基于解耦注意力与幻影卷积的轻量级人体姿态估计

  

随着轻量级网络的发展;人体姿态估计任务得以在计算资源有限的设备上执行;然而;提升精度变得更具有挑战性。这些挑战主要源于网络复杂度与计算资源的矛盾;导致模型在简化时牺牲了表示能力。针对上述问题;提出一种基于解耦注意力和幻影卷积的轻量级人体姿态估计网络（DGLNet）。具体来说;DGLNet以小型高分辨率网络（Small HRNet）模型为基础架构;通过引入解耦注意力机制构建DFDbottleneck模块;采用shuffleblock的结构对基础模块进行重新设计;即用轻量级幻影卷积替代计算量大的点卷积;并利用解耦注意力机制增强模块性能;从而构建DGBblock模块;此外;用幻影卷积和解耦注意力重新构建的深度可分离卷积模块来替代原过渡层模块;从而构建GSCtransition模块;进一步减少计算量并增强特征交互性和提高性能。在COCO验证集上的实验结果显示;DGLNet优于轻量级高分辨率网络（Lite-HRNet）;在计算量和参数量不增加的情况下;最高精度达到了71.9%;与常见的轻量级姿态估计网络MobileNetV2和ShuffleNetV2相比;DGLNet在仅使用21.2%和25.0%的计算量情况下分别实现了4.6和8.3个百分点的精度提升;在AP⁵⁰的评价标准上;DGLNet超过了大型高分辨率网络（HRNet）的同时计算量和参数量远小于HRNet。… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)

基于改进YOLOX的多光谱行人检测算法

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现有的多光谱行人检测算法大多是基于Faster R-CNN的两阶段检测或设置了锚框机制的一阶段检测,此类模型存在推理速度慢,检测准确率低等不足.为此,本文设计出一种基于一阶段无锚框检查算法YOLOX的多光谱行人检测算法.该算法将多模态特征提取解耦为特性特征提取和共性特征提取两阶段… …   相似文献

方康  黄琴  王克琪  靳帅  刘畅  钱宇华  陈路 《小型微型计算机系统》2024,45(1):185-191

基于知识图谱的双端知识感知图卷积推荐模型

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针对现有基于知识图谱的推荐模型仅从用户或项目一端进行特征提取,从而缺乏对另一端的特征提取的问题,提出一种基于知识图谱的双端知识感知图卷积推荐模型.首先,对于用户、项目及知识图谱中的实体进行随机初始化表征得到初始特征表示;接着,采用基于用户和项目的知识感知注意力机制同时从用户、项目… …   相似文献

马汉达  胡志鹏 《计算机系统应用》2024,33(1):289-296

通用域适应综述

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域适应问题放宽了传统机器学习问题关于训练样本和测试样本同分布的假设,在域间差异存在的情况下从富有标签的源域迁移知识到缺少标签的目标域. 但现有域适应方法大多依赖于对源域和目标域标签集合的相对关系的假设,不贴合实际应用场景,因此,通用域适应问题考虑如何在缺少源域和目标域的标签集合先… …   相似文献

何秋妍  邓明华 《计算机研究与发展》2024,61(1):120-144

多平台航电系统综合可信度度量方案研究

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信息技术的飞速发展促使未来空战由机械化向信息化、智能化、多平台集成化转化和发展.本文针对未来多平台航空电子体系架构下的航电系统可信度评估与仿真验证问题,建立多平台航电系统可信度度量方法,提出集成“系统可靠性”和“任务支撑度”的多平台航电系统可信度度量指标体系架构.在此基础上,提出… …   相似文献

邹岩  陶秋子  张少卿  林川  陈佳润  王亚卓  赵爽宇  韩光洁 《小型微型计算机系统》2024,45(1):145-150

一种胶质细胞偶联人工神经网络模型

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受到生物大脑神经胶质细胞和神经元互作用机制的启示,提出一种胶质细胞偶联人工神经网络(Glia-Coupled Artificial Neuron Networks, GCANNs)模型.对当前人工神经网络模型中的基本单元—神经元进行扩展,将每一个神经元连接一定数量的胶质细胞作为网… …   相似文献

陈魏红  麦可  许璇  刘子玄  张红雨  彭辉 《小型微型计算机系统》2024,45(1):23-29

多模态场景下AIGC的应用综述

  

虽然生成式人工智能（AIGC）已经能够在单一模态应用领域取得优异成果;可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容;但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力;学者们提出将多模态信息应用在AIGC中。AIGC能够对输入的多模态信息进行融… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,19(1)

基于三维点云处理的髋臼锉锉齿尺寸分析

  

髋臼锉是髋关节置换手术中最重要的手术刀具之一,髋臼锉锉齿的尺寸变化会影响髋臼锉对髋臼的铣削质量.通过处理髋臼锉三维点云可以检验髋臼锉的磨损情况,为此提出基于三维点云处理的髋臼锉锉齿尺寸分析的算法.首先结合锉齿孔洞具有点云的边界特征引入微切面法,利用最大夹角准则获取髋臼锉点云的边界… …   相似文献

杨国威  陈绮帆  刘新月  王校阳 《计算机应用》2024,44(1):285-291

基于可解释性分析的深度神经网络优化方法

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近年来,深度神经网络（deep neural network,DNN）在众多领域取得了广泛应用,甚至在安全关键系统中已经可以代替人类作出决策,如自动驾驶和智慧医疗等,这对DNN的可靠性提出了更高的要求. 由于DNN具有复杂的多层非线性网络结构,难以理解其内部预测机制,也很难对其进行调试. 现有的DNN调试工作主要通过修改DNN的参数和扩增数据集提升DNN性能,以达到优化的目的. 然而直接调整参数难以控制修改的幅度,甚至使模型失去对训练数据的拟合能力;而无指导地扩增训练数据则会大幅增加训练成本. 针对此问题,提出了一种基于可解释性分析的DNN优化方法（optimizing DNN based on interpretability analysis,OptDIA）. 对DNN的训练过程及决策行为进行解释分析,根据解释分析结果,将原始数据中对DNN决策行为产生不同程度影响的部分以不同概率进行数据变换以生成新训练数据,并重训练DNN,以提升模型性能达到优化DNN的目的. 在使用3个数据集训练的9个DNN模型上的实验结果表明,OptDIA可以将DNN的准确率提升0.39~2.15个百分点,F1-score提升0.11~2.03个百分点.… …   相似文献

吴欢欢  谢瑞麟  乔塬心  陈翔  崔展齐 《计算机研究与发展》2024,61(1):209-220

融入三维语义特征的常识推理问答方法

  

现有使用预训练语言模型和知识图谱的常识问答方法主要集中于构建知识图谱子图及跨模态信息结合的研究,忽略了知识图谱自身丰富的语义特征,且缺少对不同问答任务的知识图谱子图节点相关性的动态调整,导致预测准确率低。为解决以上问题,提出一种融入三维语义特征的常识推理问答方法。首先提出知识图谱… …   相似文献

王红斌  房晓  江虹 《计算机应用》2024,(1):138-144

重大装备制造多机器人任务分配与运动规划技术研究综述

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飞机蒙皮、船舶舱体、高铁车身等大型复杂部件高效高品质制造是航空航天、海洋舰船、轨道交通等领域重大装备发展的根基. 大型复杂部件具有尺寸超大、型面复杂等特点, 传统的人工、单机制造面临着效率低、一致性差、空间有限等问题, 多机器人具有高鲁棒性、高效性等优点, 为大型复杂部件制造提供… …   相似文献

张振国  毛建旭  谭浩然  王耀南  张雪波  江一鸣 《自动化学报》2024,50(1):21-41

改进2D CNN时空特征提取的动作识别研究

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基于深度学习的视频动作识别方法处理时间信息的方式主要有两种,一是利用光流表示相邻帧之间的运动信息,但其无法有效建模长程时间特征,二是利用3D卷积对时空信号进行混合建模,但其引入了大量的参数,导致内存消耗和计算量剧增.针对上述问题,本文提出了一种改进2D CNN时空特征提取的动作识… …   相似文献

吉晨钟  次旺晋美  张伟  陈云芳 《小型微型计算机系统》2024,45(1):168-176

基于申威众核处理器的Office口令恢复技术

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高性能口令恢复系统是申威众核处理器的重要应用场景之一,规则处理是主流口令恢复工具中被广泛应用的一种口令生成方式. 现有相关研究工作缺少对规则处理算法的优化,导致申威处理器上基于规则的口令生成速度成为口令恢复系统的性能瓶颈. 通过分析规则处理算法的多层次可并行性,提出了面向申威众核处理器的线程级、数据级优化方案. 在线程级优化方案中,探索了规则处理算法的最优任务映射方式,设计了主从核任务分配机制、从核缓冲区配比优化机制、负载均衡机制、变长规则存储机制等技术以提高并行效率;在数据级优化方案中,分析了规则处理算法中规则函数的计算模式,并通过申威SIMD指令集对规则函数进行向量优化以提高执行效率. 在SW26010处理器上的实验结果表明,上述优化方案有效解除了规则处理的性能瓶颈,使规则模式下的口令恢复速度提升了30~101倍.

… …   相似文献

张振东  王彤  刘鹏 《计算机研究与发展》2024,59(1):66-85

基于样本嵌入的挖矿恶意软件检测方法

  

加密货币挖矿恶意软件的高盈利性和匿名性,对计算机用户造成了巨大威胁和损失。为了对抗挖矿恶意软件带来的威胁,基于软件静态特征的机器学习检测器通常选取单一类型的静态特征,或者通过集成学习来融合不同种类静态特征的检测结果,忽略了不同种类静态特征之间的内在联系,其检测率有待提升。文章从挖… …   相似文献

傅建明  姜宇谦  何佳  郑锐  苏日古嘎  彭国军 《计算机科学》2024,51(1):327-334

基于双重动态记忆网络的弱监督视频异常检测

  

视频异常检测需从整段视频中识别帧级别的异常行为。弱监督方法使用正常与异常视频,辅以视频级别标签训练模型,相比无监督视方法展现出了更优越的性能。然而,目前的弱监督视频异常检测方法无法记录视频长期模态,且部分方法为了获得更优的检测效果,利用了未来帧的信息,导致无法在线应用。为此,文中… …   相似文献

周文浩  胡宏涛  陈旭  赵春晖 《计算机科学》2024,51(1):243-251

学习型过滤器综述

  

作为一种高效的概率性结构,过滤器可以高效地解决近似集合成员查询问题.近年来,随着机器学习技术的发展,一些学习型过滤器表现出色,超越了传统的过滤器.这些学习型过滤器考虑数据分布信息,将集合成员查询问题视为二分类问题,实现了超越传统过滤器的性能.受此启发,学习型过滤器研究领域迅速发展… …   相似文献

李猛  戴海鹏  眭永熙  顾荣  陈贵海 《计算机科学》2024,51(1):41-49

支持混合事务和分析处理的数据库管理系统综述

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数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长, OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足高性能的事务处理外,还需要满… …   相似文献

王嵩立  荆一楠  何震瀛  张凯  王晓阳 《软件学报》2024,35(1):405-429

大数据环境下多模态融合的大学生异常行为预警

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针对\"校园大数据\"累积的海量数据呈现出离散性、稀疏性等问题,如何从基数大、活动广、个性强的校园学生群体中检测出潜在的、有异常行为的学生,已成为学生异常行为分析亟需解决的问题.本文提出了一种大数据环境下基于多模态融合的大学生异常行为预警方法(early warning meth… …   相似文献

王玉标  陶八梅  李珩  陶志红 《计算机系统应用》2024,33(1):167-176

智能合约漏洞检测技术综述

  

智能合约作为可信的去中心化应用,获得了广泛的关注,但其安全漏洞问题对其可靠性带来了巨大威胁.为此,研究者们利用各种前沿技术(如模糊测试、机器学习、形式化验证等)研究了多种漏洞检测技术,并取得了可观的效果.为了系统性地梳理与分析现有智能合约漏洞检测技术,搜集截至 2021 年 7 … …   相似文献

董伟良  刘哲  刘逵  黎立  葛春鹏  黄志球 《软件学报》2024,35(1):38-62

位置大数据的联邦学习统计预测与差分隐私保护方法

  

针对分布式位置大数据收集导致的信息孤岛问题和位置隐私泄露面临的风险;提出一种基于联邦学习的位置大数据统计预测与隐私保护方法。首先;构建基于横向联邦学习的位置大数据统计预测发布框架;该框架允许各行政区域的数据收集者保留各自的原始数据;并使多个参与方通过交换训练参数来协同完成预测模型… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)