基于解耦注意力与幻影卷积的轻量级人体姿态估计

  

随着轻量级网络的发展;人体姿态估计任务得以在计算资源有限的设备上执行;然而;提升精度变得更具有挑战性。这些挑战主要源于网络复杂度与计算资源的矛盾;导致模型在简化时牺牲了表示能力。针对上述问题;提出一种基于解耦注意力和幻影卷积的轻量级人体姿态估计网络（DGLNet）。具体来说;DGLNet以小型高分辨率网络（Small HRNet）模型为基础架构;通过引入解耦注意力机制构建DFDbottleneck模块;采用shuffleblock的结构对基础模块进行重新设计;即用轻量级幻影卷积替代计算量大的点卷积;并利用解耦注意力机制增强模块性能;从而构建DGBblock模块;此外;用幻影卷积和解耦注意力重新构建的深度可分离卷积模块来替代原过渡层模块;从而构建GSCtransition模块;进一步减少计算量并增强特征交互性和提高性能。在COCO验证集上的实验结果显示;DGLNet优于轻量级高分辨率网络（Lite-HRNet）;在计算量和参数量不增加的情况下;最高精度达到了71.9%;与常见的轻量级姿态估计网络MobileNetV2和ShuffleNetV2相比;DGLNet在仅使用21.2%和25.0%的计算量情况下分别实现了4.6和8.3个百分点的精度提升;在AP⁵⁰的评价标准上;DGLNet超过了大型高分辨率网络（HRNet）的同时计算量和参数量远小于HRNet。… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)

通用域适应综述

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域适应问题放宽了传统机器学习问题关于训练样本和测试样本同分布的假设,在域间差异存在的情况下从富有标签的源域迁移知识到缺少标签的目标域. 但现有域适应方法大多依赖于对源域和目标域标签集合的相对关系的假设,不贴合实际应用场景,因此,通用域适应问题考虑如何在缺少源域和目标域的标签集合先… …   相似文献

何秋妍  邓明华 《计算机研究与发展》2024,61(1):120-144

多平台航电系统综合可信度度量方案研究

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信息技术的飞速发展促使未来空战由机械化向信息化、智能化、多平台集成化转化和发展.本文针对未来多平台航空电子体系架构下的航电系统可信度评估与仿真验证问题,建立多平台航电系统可信度度量方法,提出集成“系统可靠性”和“任务支撑度”的多平台航电系统可信度度量指标体系架构.在此基础上,提出… …   相似文献

邹岩  陶秋子  张少卿  林川  陈佳润  王亚卓  赵爽宇  韩光洁 《小型微型计算机系统》2024,45(1):145-150

基于知识图谱的双端知识感知图卷积推荐模型

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针对现有基于知识图谱的推荐模型仅从用户或项目一端进行特征提取,从而缺乏对另一端的特征提取的问题,提出一种基于知识图谱的双端知识感知图卷积推荐模型.首先,对于用户、项目及知识图谱中的实体进行随机初始化表征得到初始特征表示;接着,采用基于用户和项目的知识感知注意力机制同时从用户、项目… …   相似文献

马汉达  胡志鹏 《计算机系统应用》2024,33(1):289-296

基于改进YOLOX的多光谱行人检测算法

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现有的多光谱行人检测算法大多是基于Faster R-CNN的两阶段检测或设置了锚框机制的一阶段检测,此类模型存在推理速度慢,检测准确率低等不足.为此,本文设计出一种基于一阶段无锚框检查算法YOLOX的多光谱行人检测算法.该算法将多模态特征提取解耦为特性特征提取和共性特征提取两阶段… …   相似文献

方康  黄琴  王克琪  靳帅  刘畅  钱宇华  陈路 《小型微型计算机系统》2024,45(1):185-191

一种胶质细胞偶联人工神经网络模型

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受到生物大脑神经胶质细胞和神经元互作用机制的启示,提出一种胶质细胞偶联人工神经网络(Glia-Coupled Artificial Neuron Networks, GCANNs)模型.对当前人工神经网络模型中的基本单元—神经元进行扩展,将每一个神经元连接一定数量的胶质细胞作为网… …   相似文献

陈魏红  麦可  许璇  刘子玄  张红雨  彭辉 《小型微型计算机系统》2024,45(1):23-29

一种用于方面级情感分析的知识增强双图卷积网络

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近年来,深度神经网络特别是图神经网络在方面级情感分析任务上取得了较大进展,但是仍存在未充分利用外部知识信息、句法依赖树的边关系信息以及知识图谱结构信息的缺陷.针对上述问题,本文提出了一种知识增强的双图卷积网络BGCN-KE(Knowledge-enhanced Bi-Graph … …   相似文献

万宇杰  陈羽中 《小型微型计算机系统》2024,45(1):37-44

基于宽度网络架构的单模型主导联邦学习

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联邦学习是一种分布式机器学习方法,它将数据保留在本地,仅将计算结果上传到客户端,从而提高了模型传递与聚合的效率和安全性.然而,联邦学习面临的一个重要挑战是,上传的模型大小日益增加,大量参数多次迭代,给通信能力不足的小型设备带来了困难.因此在本文中,客户端和服务器被设置为仅一次的互… …   相似文献

文家宝  陈泯融 《计算机系统应用》2024,33(1):1-10

基于申威众核处理器的Office口令恢复技术

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高性能口令恢复系统是申威众核处理器的重要应用场景之一,规则处理是主流口令恢复工具中被广泛应用的一种口令生成方式. 现有相关研究工作缺少对规则处理算法的优化,导致申威处理器上基于规则的口令生成速度成为口令恢复系统的性能瓶颈. 通过分析规则处理算法的多层次可并行性,提出了面向申威众核处理器的线程级、数据级优化方案. 在线程级优化方案中,探索了规则处理算法的最优任务映射方式,设计了主从核任务分配机制、从核缓冲区配比优化机制、负载均衡机制、变长规则存储机制等技术以提高并行效率;在数据级优化方案中,分析了规则处理算法中规则函数的计算模式,并通过申威SIMD指令集对规则函数进行向量优化以提高执行效率. 在SW26010处理器上的实验结果表明,上述优化方案有效解除了规则处理的性能瓶颈,使规则模式下的口令恢复速度提升了30~101倍.

… …   相似文献

张振东  王彤  刘鹏 《计算机研究与发展》2024,59(1):66-85

基于联盟链的可靠边缘计算任务卸载方法

  

随着移动终端尤其是工业互联网技术的快速发展,终端设备密集分布,无线带宽有限,经常导致业务过程中的集中式云资源调度,难以满足远程终端应用对低时延和低成本计算的需求.着眼于本地服务器联动云数据中心,边缘计算为这类移动应用提供了一种敏捷的计算服务模式.虽然边缘计算的敏捷服务模式能够有效… …   相似文献

许悦玥  刘博文  田臣  戴海鹏  郑嘉琦  陈贵海  窦万春 《电子学报》2024,52(1):232-243

基于样本嵌入的挖矿恶意软件检测方法

  

加密货币挖矿恶意软件的高盈利性和匿名性,对计算机用户造成了巨大威胁和损失。为了对抗挖矿恶意软件带来的威胁,基于软件静态特征的机器学习检测器通常选取单一类型的静态特征,或者通过集成学习来融合不同种类静态特征的检测结果,忽略了不同种类静态特征之间的内在联系,其检测率有待提升。文章从挖… …   相似文献

傅建明  姜宇谦  何佳  郑锐  苏日古嘎  彭国军 《计算机科学》2024,51(1):327-334

智能合约漏洞检测技术综述

  

智能合约作为可信的去中心化应用,获得了广泛的关注,但其安全漏洞问题对其可靠性带来了巨大威胁.为此,研究者们利用各种前沿技术(如模糊测试、机器学习、形式化验证等)研究了多种漏洞检测技术,并取得了可观的效果.为了系统性地梳理与分析现有智能合约漏洞检测技术,搜集截至 2021 年 7 … …   相似文献

董伟良  刘哲  刘逵  黎立  葛春鹏  黄志球 《软件学报》2024,35(1):38-62

改进AOD-Net的道路交通图像去雾算法

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针对现有图像去雾算法在处理道路交通图像时无法同时兼顾去雾效果和实时性的问题,本文以快速一体化网络去雾算法(AOD-Net)为基础进行改进.首先,在AOD-Net中添加SE通道注意力,以自适应的方式分配通道权重,关注重要特征;其次,引入金字塔池化模块,扩大网络的感受野,并融合不同尺… …   相似文献

孟修建  乔欢欢  王雅  程晓 《计算机系统应用》2024,33(1):206-212

重大装备制造多机器人任务分配与运动规划技术研究综述

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飞机蒙皮、船舶舱体、高铁车身等大型复杂部件高效高品质制造是航空航天、海洋舰船、轨道交通等领域重大装备发展的根基. 大型复杂部件具有尺寸超大、型面复杂等特点, 传统的人工、单机制造面临着效率低、一致性差、空间有限等问题, 多机器人具有高鲁棒性、高效性等优点, 为大型复杂部件制造提供… …   相似文献

张振国  毛建旭  谭浩然  王耀南  张雪波  江一鸣 《自动化学报》2024,50(1):21-41

基于三维点云处理的髋臼锉锉齿尺寸分析

  

髋臼锉是髋关节置换手术中最重要的手术刀具之一,髋臼锉锉齿的尺寸变化会影响髋臼锉对髋臼的铣削质量.通过处理髋臼锉三维点云可以检验髋臼锉的磨损情况,为此提出基于三维点云处理的髋臼锉锉齿尺寸分析的算法.首先结合锉齿孔洞具有点云的边界特征引入微切面法,利用最大夹角准则获取髋臼锉点云的边界… …   相似文献

杨国威  陈绮帆  刘新月  王校阳 《计算机应用》2024,44(1):285-291

锚社区时序网络图生成算法

  

图数据相关分析任务往往需要合成数据集来检验和评估算法的有效性和高效性。真实世界图数据不仅在拓扑上具有社区结构特征,还往往在时序上呈现出一定的演化特性,社区节点可能在锚定时间窗口内频繁交互。然而,现有合成方法存在一定局限性。大多方法或仅关注网络中的社区结构,或仅关注网络中的时序信息… …   相似文献

郑舒文  王朝坤 《计算机科学》2024,(1):113-123

位置大数据的联邦学习统计预测与差分隐私保护方法

  

针对分布式位置大数据收集导致的信息孤岛问题和位置隐私泄露面临的风险;提出一种基于联邦学习的位置大数据统计预测与隐私保护方法。首先;构建基于横向联邦学习的位置大数据统计预测发布框架;该框架允许各行政区域的数据收集者保留各自的原始数据;并使多个参与方通过交换训练参数来协同完成预测模型… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(1)

多模态场景下AIGC的应用综述

  

虽然生成式人工智能（AIGC）已经能够在单一模态应用领域取得优异成果;可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容;但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力;学者们提出将多模态信息应用在AIGC中。AIGC能够对输入的多模态信息进行融… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,19(1)

基于容器技术的水文水动力模型软硬件适配方法

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随着国产化软硬件系统的发展和普及,将现行的计算程序适配到国产硬件和操作系统上是科学研究和业务化应用的关键,亟待探索提出专业计算模型的软硬件适配方法。现有关于专业计算模型的软硬件适配方法存在缺乏通用性、硬件依赖性强等问题。鉴于此,系统解析了国产化适配需要解决的关键问题,并对比了现行… …   相似文献

张海嘉  刘家宏  梅超  王佳  高希超 《计算机应用研究》2024,41(1):188-192+205

基于区间分块Q学习的智能车辆安全舒适刹车算法

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针对当前智能汽车刹车场景下的安全与舒适性问题,提出一种基于区间分块的Q学习算法。首先在Q表中将前车加速度以一定间隔划分入等长区间,用区间中值做间隔来划分后车加速度。其次通过在安全条件下与加速度呈负相关的奖励设置,使智能体在保证安全的前提下尽量降低刹车加速度。最后在智能体训练的过程中遵循ε-贪心策略以减少随机性,在训练完毕后遵循贪心策略以最大程度利用智能体。将提出的算法与传统Q学习算法在三种常见道路场景上进行仿真测试。实验结果显示使用提出算法的智能车辆在刹车场景中安全率100%、平均刹车加速度小于2 m/s²且能处理连续刹车加速度,表明提出的算法能够在确保智能汽车安全刹车的同时实现较低的刹车加速度。同时在连续刹车加速度与离线环境等复杂情况下,算法均能正常使用。… …   相似文献

余欣磊  周贤文  张依恋  顾伟 《计算机应用研究》2024,41(1):183-187