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9981.
  
针对机电系统损伤状态识别问题,提出一种基于极值延拓经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法.首先,分析EMD算法的基本原理,针对端点效应利用多项式拟合极值延拓的算法改进设计方案,并利用标准化处理的特征向量设计程式;其次,考虑到机电系统损伤状态数据归属小样本特… …   相似文献
刘聪  钱坤  焦准  丁奇 《计算机应用》2023,43(z2):256-260
9982.
  
针对基于稀疏文本的抑郁症预测模型特征提取能力不足的问题,提出一种基于分层多粒度自注意网络(HMG-SAN)的模型.首先,通过全局向量(GloVe)模型获取词向量,解决词语和语句的向量化表示的问题;然后通过双向门控循环单元(Bi-GRU)获取文本结构中的词序信息和文本特征,解决提取… …   相似文献
9983.
  
复杂异形工件的X射线图像由于自身结构复杂性出现对比度低或特征信息不明确的问题,基于局部方差和偏微分方程的方法虽然可以增加图像对比度,但不能有效地抑制噪声.针对该问题,提出基于梯度场和局部偏差(LD)的图像增强算法,提高视觉质量.首先,由于梯度信息对射线图像中工件的轮廓和边缘处比较… …   相似文献
韩美蓉  陈平  潘晋孝 《计算机应用》2023,43(z2):182-185
9984.
  
时统板作为保证时间同步的板卡在装备系统上有着重要的应用,具有高精度、小型化特点.外设部件互连高速串行标准(PCIe)总线有效提高了数据传输的速率和质量,因此基于PCIe总线的时统板能保证时间同步的可靠性.在中标麒麟操作系统下实现PCIe时统板驱动,设计了使用时统板定时给本地时间校… …   相似文献
刘丽霞  孙昆  张力  李之乾 《计算机应用》2023,43(z2):130-134
9985.
  
针对森林火灾数据维度高、易变性、可用信息少的问题,提出一种融合自动储备池神经网络(ARNN)与长短时记忆(LSTM)网络的森林火灾成灾面积预测方法.首先,根据森林火灾数据特征,基于ARNN随机生成权重;然后运用LSTM对随机权重进行进一步训练,以减少它的随机性带来的影响;最后以葡… …   相似文献
9986.
  
针对大语言模型(LLM)在高资源语言上表现优异而在低资源语言上表现欠佳的现状,深入分析LLM在多语言场景下的研究现状、技术与局限.首先,从 2018 年至今以Multi-BERT(multi-lingual Bidirectional Encoder Representation… …   相似文献
9987.
  
随着电力系统规模的日益增大,电网面临不确定性故障的危险,会影响人们的日常生活,甚至可导致重大安全事故.因此,提前预测电力设施的运行状态并作出巡视修检决策非常重要.但常用的决策方法(如支持向量机(SVM)模型等)在这些实际应用场景中存在准确度不高、召回率低的问题.针对这一问题,提出… …   相似文献
9988.
  
单阶段目标检测网络特征融合性能不足,且型钢生产现场计算资源受限,导致型钢表面缺陷检测精度较低.针对上述问题,提出一种改进YOLOX-s的轻量级型钢表面缺陷检测算法.首先,提出一种轻量级双路并行注意力模块并将该模块引入YOLOX-s,以提高网络对缺陷特征的敏感度和提升有效特征的提取… …   相似文献
黄啸  吴龙  黎尧  吕宏泽 《计算机应用》2023,43(z2):201-208
9989.
  
现有动火作业检测模型仅限于识别动火人员的人脸信息与动火审批流程是否合规,在复杂动火场景下的辅助检测识别精度不高.针对动火作业下动火要素的目标检测问题,提出一种基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型,以YOLOv7模型作为骨干网络,通过频域数据增强以提高模型的整体泛化能力… …   相似文献
9990.
  
9991.
  
针对深度聚类中采用对比学习方式得到的语义特征信息不足的问题,提出一种优化语义特征的算法.在预训练阶段,采用重构损失作为正则化项,增加特征表示和输入之间的互信息,从而近似引入更多与聚类任务相关的信息,降低对比学习过拟合共享信息的风险;在微调阶段,抛弃传统的聚类算法与聚类网络同时更新… …   相似文献
张凯  宋承云 《计算机应用》2023,43(z2):117-121
9992.
  
图神经网络(GNN)应用于推荐领域之后取得了巨大的成功,通过堆叠多层图神经网络层聚合邻居的信息,使节点可以获取更加广阔的协同信息,可以有效解决推荐系统的数据稀疏问题.目前大部分将图卷积网络应用于推荐的工作都遵循对称归一化的设计,对称归一化加强了冷门商品对于用户嵌入的构建,但是会分… …   相似文献
马汉达  梁文德 《计算机应用》2023,43(z2):111-116
9993.
  
在临床医学中,危重患者的疼痛表现是医护人员判断是否对其使用止痛、镇静药物的重要指标.在真实监护场景下,病患面部的大量遮挡物严重影响了基于深度学习的面部疼痛检测算法的判别能力.针对以上问题,将卷积神经网络(CNN)与ViT(Vision Transformer)相结合,优化Res2… …   相似文献
9994.
  
针对预训练模型推理代价过大的问题,提出一种基于傅里叶变换的加速推理方法.首先,使用傅里叶变换子层替代部分Transformer模块的自注意力子层,从而降低推理时间;然后,使用贪婪微调方法,即在预训练模型上对每一个编码层进行总体微调,使得模型中低层也具有高级语义知识,提高模型中低层… …   相似文献
9995.
  
针对自动驾驶关键场景生成耗时长和容易生成大量极端场景的问题,提出一种面向效率和多样性的自动驾驶关键场景生成方法S-AD(Surrogate model-ADversarial example).首先利用参数随机生成一批随机场景,通过模拟驾驶获得自动驾驶系统(ADS)在随机场景中的… …   相似文献
李爽  周悦  张昕  张孟 《计算机应用》2023,43(z2):157-162
9996.
  
钞纸在实际生产过程中,由于纸类本身存在柔性变化,采用传统的模板匹配使得检测的结果不准确.同时现在使用的深度学习算法对水印进行检测会出现漏检、错检,以及对小缺陷检测不够准确的问题.针对这些问题,提出一种基于对照学习的图像缺陷分割检测算法.首先,网络输入中心位置相同但大小不等的缺陷图… …   相似文献
萧铂钿  张绍兵  成苗 《计算机应用》2023,43(z2):216-222
9997.
  
针对城市街道场景中小目标和密集目标检测准确率不高的问题,提出一种改进的YOLOv5的目标检测模型——City-YOLO.首先利用可变形卷积和Focus模块设计了两种新的下采样模块,使骨干网络(Backbone)与Neck层提取特征信息更准确,同时融合了全局特征信息;其次增加一层检… …   相似文献
杨浩  陈斌 《计算机应用》2023,43(z2):83-88
9998.
  
9999.
  
为解决复调乐音频识别分辨率偏低的问题,提出一种基于时频谱的复调乐音识别方法,提取复调乐音主旋律和伴奏,算法音高分辨率远超传统方法的半音阶识别.首先,用短时傅里叶变换(STFT)获得音乐信号时频谱;其次,提出一种自适应边缘失真处理方法,对时频谱进行二值化并降低音符边缘失真;再次,对… …   相似文献
10000.
  
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