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4321.
HoneyBow: 一个基于高交互式蜜罐技术的恶意代码自动捕获器
总被引:12,自引:0,他引:12
恶意代码已成为互联网最为严重的安全威胁之一,自动化捕获恶意代码样本是及时有效地应对恶意代码传播的必要前提,提出了一个基于高交互式蜜罐技术的恶意代码自动捕获器HoneyBow。相比较于基于低交互式蜜罐技术的Nepenthes恶意代码捕获器,HoneyBow具有恶意代码捕获类型更为全… …
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基于改进型D-S证据理论的决策层融合滤波算法
下载全文
总被引:12,自引:1,他引:12
本文针对线性和非线性混合滤波技术的不足,提出了一种基于改进型D-S证据理论的融合滤波算法.本算法首先分析了基本D-S证据理论组合准则缺陷的产生原因,从而采取消去证据间相关性、自适应地分配矛盾信息给与冲突有关的焦元等措施,改进了基本D-S证据理论的组合准则,提高了其融合性能.在此基… …
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基于ID的一次性盲公钥
下载全文
总被引:12,自引:0,他引:12
盲签名的匿名性不仅能保护个人的隐私,也同样给犯罪分子带来了可乘之机.为了解决这一问题,一些方案利用了可信中心给用户颁发的公私钥,然而,用户的不同活动可由用户的公钥及证书联系起来.为了避免这种联系,本文利用况RSA和Fiat-Shamir身份鉴别方案提出了一种简单易行的方案,只需可… …
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Bent互补函数族的性质和构造方法
总被引:12,自引:1,他引:12
本文提出了Bent互补函数族的概念,研究了Bent互补函数族的性质和构造方法。
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基于TCP/IP网络的远程伺服控制系统中的动态模糊控制器
总被引:12,自引:0,他引:12
文中提出的动态模糊控制器可按网络中不断变化的传输延时,根据最佳参数库不断地调整其控制参数,使系统保持稳定并使输出达到一定的性能指标要求,由于模糊控制不依赖于准确的被控对象模型,这样就避免了模型误差对控制效果的影响,更有助于该系统的实用化。
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网络攻击行为分类技术的研究
总被引:12,自引:1,他引:12
文章在研究国外网络攻击行为分类技术的基础上,从安全系统和安全产品评测的目标出发,提出了适合评测需要的网络攻击行为分类体系,阐述考虑分类问题着眼点以及确定的攻击分类原则和攻击分类标准。
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总被引:12,自引:2,他引:12
一、概述数据挖掘是信息爆炸问题的一种解决方案。在数据挖掘中,分类预测是最基本的任务之一。组合学习器是分类预测器的集合,这些分类器的单独决策被以某种方式组合起来(典型的方法是通过加权或无权重投票)以给新样本分类。实验表明,组合方法在多数情况下比单个分类预测方法要精确。因此,在数据挖… …
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资源与环境信息系统的元数据组织与使用
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由于建立资源与环境信息系统的统一元数据构架是对资源环境数据和模型实现管理和知识共享的有效途径之一,且由于资源与环境信息系统中的狭义数据已有描述其规格、质量控制和共享限制的元数据标准,为了能有组织地记录资源环境狭义数据和模型方法的详细信息,因此在对已有资源与环境信息系统中的元数据标… …
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MIMO-OFDM最优导频设置与优化的信道估计方法
总被引:12,自引:0,他引:12
从系统设计的角度,根据最小化MSE原则,推导出一种基于MIMO—OFDM多发射天线优化的导频值插入方法,并提出一种健壮性的FDTC的信道估计处理方法。与已有的导频交替传输方法相比,这种优化的导频值能均布于各发射天线所有发射时段,尤其在时变信道中,具有更小的估计误差;在信道估计方法… …
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基于任务和角色的双重Web访问控制模型
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互联网/内联网和相关技术的迅速发展为开发和使用基于Web的大规模分布式应用提供了前所未有的机遇,企业级用户对基于Web的应用(Web-based application,WBA)依赖程度越来越高.访问控制作为一种实现信息安全的有效措施,在WBA的安全中起着重要作用.但目前用来实现… …
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面向服务的织女星网格系统软件设计与评测
总被引:12,自引:0,他引:12
网格是开放的分布式系统,具有自治、动态和可扩展特性.在Internet环境下实现网格系统必须解决大规模资源共享与协同问题,也就是如何将Internet上无序的资源有序组织的问题.织女星网格系统软件针对现有网格平台软件存在的不足,借鉴传统计算机系统结构的方法来研究网格体系结构及其系… …
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嵌入式操作系统封装层的设计与实现
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文中对嵌入式操作系统封装的必要性作了较详细地论述,并以商用嵌入式操作系统VxWorks对通信类产品的封装为例对封装层的设计与实现进行了探讨。
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基于分数阶谱的频域广义白化滤波方法
总被引:12,自引:2,他引:12
在简要介绍稳定分布统计特性的基础上,描述了稳定分布的谱表示,提出了一种不同于二阶过程功率谱的共变谱密度概念及基于共变函数与共变谱密度的稳定分布白噪声的概念及其判断标准,对传统意义上的白噪声进行了广义化,并依据稳定分布的参数模型,论述了一种基于α谱的频域广义白化滤波方法。仿真实验表… …
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基于色域划分的多通道打印机色彩校正
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针对多通道喷墨打印机,提出一种将打印色域划分并在分割后的子区域内实施色彩校正的算法。首先建立打印机的呈色模型,进而分析了高维颜料空间的光谱冗余及色域划分的可行性,在此基础上设计色域划分方法,并对每个子区域实施色彩校正。区域划分降低了数据维数,消除了颜色冗余,且算法不受打印机颜料数… …
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情感信息处理是日本、美国等科学技术发达国家正着手研究的前沿课题,本文以图像的情感信息为研究对象,首先建立了二维波动的数学模型,然后提出了一种图像波动分析的方法,并用SD尺度法对三类典型波动规律的图像进行了心理测试,同时使用方差分析法验证了心理测试结果差异的显著性.证明了符合“1/… …
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两种补偿动态摩擦力的先进控制策略
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在小型DC伺服电机中,静摩擦力和库仑摩擦力的影响是相当明显的.本文提出了改善系统响应特性的两种控制策略.第一种基于摩擦力模型的在线补偿.适用于变化信号的跟踪.第二种基于自学习原理的重复控制,适用于周期信号的跟踪.两种控制策略均已实施在计算机控制的伺服系统中.给出了与常规控制结果的… …
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基于小波域HMM模型的稳健多比特图像水印算法
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稳健性是多比特图像水印的关键问题之一,提出了一种基于小波域隐马尔可夫模型(hidden Markov model,简称HMM)的多比特图像水印算法,该算法的主要特点为:(1) 利用向量HMM模型精确描述图像小波系数间的统计特性,基于此统计模型的水印盲检测系统较之传统的相关检测器,… …
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当前的Intemet体系结构和其中许多协议无法很好的适用存在高延迟和频繁割裂的网络.当端节点具有严格的能量和存储限制时,这一问题将更加恶化.由于移动性和特殊应用需求,使得像陆地移动网络、军事无线自组织网络、星际网络及无线传感器网络等这样的受限网络缺乏“保持连接”的基础结构.这些受… …
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基于覆盖的构造性学习算法SLA及在股票预测中的应用
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覆盖算法是神经网络学习算法中的一个十分有效的方法,它克服了基于搜索机制的学习方法和规划学习方法计算复杂性高,难以用于处理海量数据的不足,为神经网络提供一个构造性的学习方法,但该方法是建立在所有训练样本都是精确的假设上的,未考虑到所讨论的数据具有不精确的情况,若直接将该方法应用于数… …
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