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4661.
高性能网络爬虫:研究综述
总被引:12,自引:2,他引:12
网络爬虫是一种自动下载网络资源的程序,是搜索引擎的基础构件之一.系统地介绍了网络爬虫的工作原理和发展现状,详细地阐述了一个高性能、可伸缩、分布式的网络爬虫的系统架构和所面临的关键问题.
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摄像机自标定的线性理论与算法
总被引:12,自引:2,他引:12
文中提出一种新的摄像机线性自标定的算法和理论。与文献中已有的方法相比,该文方法的主要优点是对摄像机的运动要求不苛刻,如不要求摄像机的运动为正交运动。该方法的关键步骤是确定无穷远平面的单应性矩阵(Homography)。文中从理论上严格证明了下述结论:摄像机作两组运动参数未知的运动… …
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2001,24(11):1121-1135
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多QoS约束网格作业调度问题的多目标演化算法
总被引:12,自引:2,他引:12
针对网格计算中的多QoS约束网格作业调度问题,以独立作业为研究对象,将其规约为多目标组合最优化问题.通过深入剖析多目标最优化理论及其演化算法,结合网格作业调度自然特征,提出了一种解决多QoS约束网格作业调度问题的多目标演化算法.该算法求解多个QoS维度效用函数指标的非劣解集,尝试… …
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2006,43(11):1855-1862
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基于邻近像素的低复杂度预测矢量量化 图像压缩编码算法
总被引:12,自引:0,他引:12
针对传统低复杂度预测矢量量化图像编码算法预测准确性的不足,通过分析像素距离对相关性的影响,提出了数种改进的基于邻近像素的预测方案,并提出了一种具有边缘走向自适应性的预测方案.仿真实验表明,采用这些预测方案的预测矢量量化算法能够在保持低计算复杂度的同时,显著提高矢量预测准确度,改善… …
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周期域分析中非同步取样数据的同步化
下载全文
总被引:12,自引:1,他引:12
针对周期信号分析中的频谱泄漏问题,本文就目前国际上的研究状况和趋势进行了简单地介绍,提出了重新定位取样序列的同步化方法,推导出了同步化取样序列坐标的定位公式.比较详细地讨论了线性、二阶和四阶同步化算法,并对它们的理论截断误差进行了分析.通过对不同谐波形式的仿真信号的同步化运算和误… …
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4666.
面向通侦信息融合的多层黑板模型
总被引:12,自引:0,他引:12
本文提出了一种用于通侦信息智能化融合系统的多层黑板模型,讨论该模型的体系结构和实现方法,给出几个关键算法和一个应用例子,最后指出该模型对解决各级子黑板之间呈现出层次关系的一类问题具有普适性.
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超椭圆曲线密码体制的研究与进展
总被引:12,自引:0,他引:12
椭圆曲线密码是目前最流行的公钥密码体制,超椭圆曲线密码作为椭圆曲线密码的推广,近几年对它的研究也日益被人们重视.在该文中,作者就目前国内外对超椭圆曲线密码体制的研究现状作了综述,并提出了在超椭圆曲线密码体制的理论与实现中急需解决的几个问题.
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基于全信息矩阵的多分类器集成方法
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自动文本分类是提高信息利用效率和质量的有效方法,而多分类器的有效组合能够得到更高的分类准确率.给出了样本集在多分类器下的全信息矩阵概念,并提出一种权重自适应调整的多分类器集成方法.该方法能够自适应地选择分类器组合及确定分类器权重,并利用分类统计信息指导分类结果的集成判决.通过在标… …
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融合自动指纹认证的安全密码体制在网络安全中的应用
总被引:12,自引:0,他引:12
网络信息安全是目前国内外数据通信领域的一个重要研究方向,简要地讨论了广泛使用珩信息安全领域的数码技术中存在的一些缺陷,针对这些问题提出了运用自动指纹认证与密码机制相结合的解决方案。
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基于一种相对Hamming距离的入侵检测方法--RHDID
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首先分析了传统入侵检测方法的不足,即误用入侵检测方法难于检测新形式的入侵,异常入侵检测方法难于建立合理有效的正常行为特征和检测方法。然后,通过对特权进程的系统调用和参数序列的研究,提出了一种相对Hamming距离入检测方法(RHDID)。应用RHDID检测入侵不仅能有效降低漏报率… …
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组合测试:原理与方法
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总被引:12,自引:0,他引:12
组合测试能够在保证错误检出率的前提下采用较少的测试用例测试系统.但是,组合测试用例集的构造问题的复杂度是NP完全的.组合测试方法的有效性和复杂性吸引了组合数学领域和软件工程领域的学者们对其进行深入的研究.总结了近年来在组合测试方面的研究进展,主要内容包括:组合测试准则的研究、组合… …
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一种新型的航空图像城区建筑物自动提取方法
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提出了一种新的从航空城区图像中自动提取矩形建筑物的方法.该方法基于从航空城区图像中提取的边缘,经过轮廓跟踪,采用Splitting方法提取直线,得出其相应的直线几何图形;针对航空图像的复杂及现有边缘检测算法的不足,提出了一系列直线处理的方法(如直线的分类、排序、合并、调整等)有效… …
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前向代数神经网络的函数逼近理论及学习算法
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文中对MP神经元模型进行了推广,定义了多项代数神经元、多项式代数神经网络,将多项式代数融入代数神经网络,分析了前向多项式代数神经网络函数逼近能力及理论依据,设计出了一类双输入单输出的前向4层多层式代数神经网络模型,由该模型构成的网络能够逼近于给定的二元多项式到预定的精度。给出了在… …
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计算机病毒计算模型的研究
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在分析计算机病毒有关性质的基础上,指出Adleman病毒模型的最大不足在在于没有体现病毒传染性这一根本特征,将一些没有传染特性,甚至根本不具有破坏性和函数也归于病毒集合。作者首先采用函数合成的方法给出了传统的形式定义,在此基础上,给出了计算机病毒的一种计算模型,并对病毒的有关性质… …
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基于B/S模式的汽车销售管理系统的设计与实现
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根据汽车销售企业的特点和系统的建设目标,提出了基于B/S模式的管理系统结构模型,并对B/S模式进行了简单的介绍。着重阐述了系统的特点、基本功能以及系统的实现。
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网络传输控制的综合性能评价标准
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在网络传输控制策略和算法的设计中,性能评价的标准是一个关键问题,不同的评价标准将导致不同的控制策略和算法设计。由于网络传输控制策略有着多方面性能的要求,如何同时满足多个性能目标是当前的研究难点,该文基于网络传输控制模型提出了一套对网络传输控制进行综合性能评价的有效标准,该标准综合… …
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生物医学命名实体识别的研究与进展*
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为直接高效地获取文献中的知识,命名实体识别用来识别文本中具有特定意义的实体。这是应用文本挖掘技术自动获取知识的关键的第一步,因此受到日益广泛的关注。主要从评测方法、特征选择、机器学习方法和后期处理等方面介绍了近年来生物医学命名实体识别方面的主要研究方法及成果,并对目前各方面存在的… …
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关于FCM算法中的权重指数m的一点注记
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模糊c均值算法(FCM)是经常使用的聚类算法之一.使用模糊c均值算法时,如何选取模糊指标m一直是一个悬而未决的问题.部分文献根据实验结果建议最佳的权重指数可能位于区间 ,但大多数研究者使用m=2.本文阐述了FCM算法有效性与聚类有效性之间的理论联系,指出如果某个权重指数使得FCM… …
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基于支持向量机的Internet流量分类研究
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准确的网络流量分类是众多网络研究工作的基础,也一直是网络测量领域的研究热点.近年来,利用机器学习方法处理流量分类问题成为了该领域一个新兴的研究方向.在目前研究中应用较多的是朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)及其改进算法.这些方法具有实现简单、分类高效的特点.但该方法过分依… …
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一种更有效的并行系统可扩展性模型
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文中首先分析了等效率、等速度和等并行开销计算比三种并行系统可扩展性模型的特点,论证了等效率、等速度和等并行开销计算比三种条件的等价性,并指出这三种模型在描描可扩展性时的不直观及其局限性。然后提出了一种新的可扩展性模型。此模型直观地反映出并行系统在机器规模和问题规模扩展时,其性能的… …
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