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5001.
一种基于J2EE、Spring和Hibernate的轻量级EAI构架
下载全文
总被引:11,自引:2,他引:11
本文结合J2EE、Spring与Hibernate的特点,提出一种以J2EE为基本框架、以Spring作为业务方法层组件、以Hi-bernate作为持久层组件的面向中小企业的轻量级EAI构架,并对该构架主要环节的关键技术实现作了分析。
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一种改进的卫星影像地形校正算法
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总被引:11,自引:0,他引:11
地形校正的目的主要是补偿由于不规则的地形起伏而造成的地物亮度的变化。由于这种变化会导致相似或同种植被的反射率不一致而影响遥感影像的分类精度,因此,精确的地形校正不仅能提高影像分类的精度,而且还是遥感应用的前提。C校正方法是常用的一种基于影像像素值和太阳入射角余弦值之间线性关系的经… …
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粒子群优化算法的性能分析和参数选择
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总被引:11,自引:0,他引:11
惯性权重和加速因子是影响粒子群算法优化性能的重要参数.基于常用的12个测试函数,本文通过实验研究了不同参数组合下粒子的探索能力和算法的优化性能,在此基础上推荐了一组固定的参数组合.通过惯性权重和加速因子的不同变化策略组合对算法性能影响的实验分析,推荐了一种变化的参数设置方法.基于… …
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一种基于多尺度边缘特征提取的基音检测算法
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总被引:11,自引:0,他引:11
目前很多的基音检测算法抗噪性较差,针对这一问题,本文提出了一种基于多尺度边缘特征提取的基音检测算法(加权求和法),该算法与传统的小波变换算法相比减少了局部极值的搜索次数,提高了检测精度,具有很好的抗噪性。
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固态有源相控阵天线多阶振幅量化及副瓣特性的研究
总被引:11,自引:1,他引:11
本文研究了多阶振幅量化二维低副瓣固态有源相控阵天线的口径设计方法,结果表明,这种方法能够有效地降低固态有源相控阵的峰值副瓣电平,并且可适且于任意复杂口径天线。另外,对于随机幅相误差和单元(或T/R组件)失而引起的增益损失及峰值副瓣电平恶化也进行了分析。
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一种前向网络的多准则学习方法
总被引:11,自引:0,他引:11
学习问题是人工神经网络研究的核心问题。本文提出一种基于模糊熵准则和误差平方和准则的多准则学习方法,可在一定程度上克服单准则学习的局限性。计算机模拟结果证明了新算法的优越性和有效性。
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1996,17(4):113-117
5007.
基于量化编码技术的声音隐藏算法
总被引:11,自引:1,他引:11
本文提出了一种基于量化编码技术的语音隐藏算法。该算法可以将一种秘密语音伪装成另一种语音以便于从公网上安全的传输,实验结果表明,该算法具有隐藏数据量大、安全性高、隐藏效果好等优点。且该算法可以用于在语音中隐藏文本、图像等信息数据。
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安全Linux内核安全功能的设计与实现
总被引:11,自引:1,他引:11
CC标准是一个新的国际标准,由于缺乏可借鉴的范例,开发符合CC标准 的安全操作系统是一项挑战性的工作。借助一项研究实验结合中国安全保护等级划分准则等3条款,讨论了安全Linux内核安全功能在CC框架下的设计与实现问题,通过CC功能需求组件给出安全功能的定义,从系统结构和安全模型方… …
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Ad Hoc移动网络多路径研究
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在Ad Hoc移动网络中,由于结点的移动性,网络拓扑结构的易变性,路由成为研究的热点和难点。当前AdHoc路由协议一般都是单路径协议。然而由于多路径路由方式可以大大减少路由开销,提高数据传输率,减少网络拥塞,越来越多的研究表明,它将是未来Ad Hoc网络路由的主要方式。本文介绍了… …
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移动数据库系统乐观事务处理策略
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在移动数据库系统中,计算平台的移动性,频繁的断接性以及长事务等特性使得传统的事务处理模式不再适用,为了解决移动数据中的事处处理问题,提出了一种新的移动事务处理模型-乐观两阶段提交移动事务模型(O2PC-MT),该模型采用乐观并发控制与两阶段提交协议相结合的方法,对移动事务的长事务… …
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一种端元可变的混合像元分解方法
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混合像元线性分解是高光谱影像处理的常用方法,它使用相同的端元矩阵对像元进行分解,其结果是分解精度不高。为此提出了一种端元可变的混合像元分解方法,在确定端元矩阵时,首先考察混合像元与端元的光谱相似性,结合地物空间分布特点,实现了可变端元的混合像元分解。试验结果表明,该分解方法分解精… …
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基于小波的医学图像插值
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现有插值方法在进行医学断层图像插值时,不能兼顾灰度和形状的变化.为解决这一问题,文中提出一种基于小波的医学图像插值算法.通过对原图进行小波变换,获得图像边缘对应小波系数的位置信息,在断层图像的相应小波系数之间进行强度和位置插值,使新的图像不仅在灰度上,而且在组织形状上,介于原来的… …
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SFP-Max——基于排序FP-树的最大频繁模式挖掘算法
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FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一,但将它用于最大频繁模式挖掘时却不能获得较高的效率.深入分析了造成低效的原因,提出了利用排序FP-树挖掘最大频繁模式的算法SFP-Max. 算法的主要思想如下:①基于排序FP-树;②利用最大频繁模式的性质,减小产生的候选最大… …
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模糊神经网络研究
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模糊神经网络作为模糊技术和神经网络的交叉研究领域,已引起了高度的重视。通过对该方面的深入研究,不仅可以改善模糊系统的性能,还可以提高神经网络的学习能力。本文对该领域的发展情况和重要成果进行了综述。
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基于改进遗传算法的边缘检测阈值自动选取及其应用
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针对我们设计的面向应用环境的精密装配机器人视觉系统边缘检测的阈值自动选取的问题 ,通过对传统遗传算法的改进 ,提出了一种二次搜索寻优的阈值选取策略 .通过这种改进的遗传算法进行边缘提取阈值的自动选取 ,能够显著的提高阈值选取的速度 .将其应用于我们的视觉系统 ,可以对我们的视觉系… …
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基于模型的山地遥感图象辐射订正方法
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对太阳直射、天空满散射和邻近地形的反射辐射进行了较为详细的分析,提出了崎岖山地真实反射率的恢复模型及相应的快速算法,从而实现了消除山地卫星影像中的地形的影响,恢复阴影所包含的细节。利用TM影像的实验表明,此方法可以有效地实现对影像的订正,为遥感图象的后处理提供更多的信息。… …
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大规模地形可视化是大型户外环境模拟不可缺少的组成部分,也是近年来可视化领域的研究热点,在游戏、仿真、虚拟现实、地理信息系统等领域有着广泛的应用。本文重点讨论了国内外学者在该领域的研究方法和最新研究进展以及尚未解决的问题。从数据拟合和模型简化两个方面叙述了自适应地形可视化建模方法,… …
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汉语词法分析是中文自然语言处理的首要任务.文中深入研究中文分词、词性标注、命名实体识别所面临的问题及相互之间的协作关系,并阐述了一个基于混合语言模型构建的实用汉语词法分析系统.该系统采用了多种语言模型,有针对性地处理词法分析所面临的各个问题.其中分词系统参加了2005年第二届国际… …
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研究了基于结构风险最小化原理的支持向量机方法对模式类的识别能力,构造了可用于多个模式类识别的级连式SVM模型。该模型易于实现,且能够找到模式间的最优分类超平面,泛化能力较高。支持向量机用于模式识别不存在局部极小值问题,且不需网络迭代训练,求解速度明显高于神经网络。该模型采用两种核… …
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