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6381.
一种基于SOM和K-means的文档聚类算法
总被引:9,自引:0,他引:9
提出了一种把自组织特征映射SOM和K-means算法结合的聚类组合算法。先用SOM对文档聚类,然后以SOM的输出权值初始化K-means的聚类中心,再用K—means算法对文档聚类。实验结果表明,该聚类组合算法能改进文档聚类的性能。
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精确的程序静态分析
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程序的静态分析是程序语言和编译领域的一个重要研究方向,已经被研究了很多年.近年来,它也引起形式方法和软件工程领域的重视,被用于程序测试和正确性验证.文中从程序的语法特征、所关心的数据类型和程序性质等方面比较了一些静态分析技术.着重描述基于路径的分析方法,特别是符号执行技术,讨论了… …
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一种灵活的使用控制授权语言框架研究
总被引:9,自引:0,他引:9
首先提出一种单限制变元Datalog^乛,sc的概念,并对单限制变元Datalog^乛,sc的评价(evaluation)及其元组识别问题做了分析.然后提出使用控制授权语言框架LUC,该框架基于具有单一稳态结构的单限制变元分层Active-U-Datalog^乛,sc语法和语义,… …
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层次深度拼图集:一种新的树木快速绘制方法
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总被引:9,自引:0,他引:9
提出了一种层次深度拼图集的树木表示方法。可以快速绘制树木。并有较高真实感效果。首先对树模型进行采样。得到其LDI集,然后使用一种包含遮挡信息的自适应纹理压缩方法,组合成纹理图像包,并创建对应的深度拼图集。这样树被表示成多个采样方向上的层次深度拼图集的组合。在绘制中,使用一种融合策… …
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一种新型的高性能计算机存储系统的研究与实现
总被引:9,自引:0,他引:9
文中提出了一种改善计算机存储系统写请求特别是小写请求性能的新的存储结构。采用有着高存储速度、高可靠性的固态盘和廉介的硬盘空间共同和为磁光盘的写高速缓存,并结合顺序文件存取技术,从存储体系结构角度出发,研究并实现了一种以较低成本实现快速、可靠、大容量的存储系统。试验表明新型存储系统… …
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WDM驱动程序开发疑难分析
总被引:9,自引:0,他引:9
旨在探讨WDM(Windows Driver Model)驱动程序开发过程中,经常困扰开发人员的中断优先级(IRQL)、自旋锁以及内存管理等疑难问题,澄清了概念,分析了难点,提出了克服的方法和应该采取的措施。
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嵌入式语音识别系统的研究和实现
总被引:9,自引:1,他引:9
本文首先给出了一种适合于在嵌入式平台上实现的可变命令集的非特定人语音识别系统,同传统的基于PC的非特定人语音识别系统相比,该系统具备内存消耗小,运算速度快的优点。然后给出了该语音识别系统在多种嵌入式平台上的实现和评估结果,论证了非特定人语音识别系统在嵌入式平台上实现的可行性及其对… …
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一种改进的网络安全态势量化评估方法
总被引:9,自引:0,他引:9
在基于隐马尔可夫模型的网络安全态势评估中,观测序列的获取和状态转移矩阵的确立是影响评估准确性的关键.目前观测序列多以随机方式获取,不能有效表征网络的安全性;而状态转移矩阵往往依据经验给出,具有很强的主观性.该文提出改进方法:首先,基于警报的统计特性提出警报质量的概念,依据警报质量… …
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优化分类型神经网络线性集成
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总被引:9,自引:0,他引:9
构造多神经网络集成系统,系统的输出由个体神经网络的输出线性加权产生.提出了一种度量个体神经网络在不同的权重下集成性能的判别函数,函数表示了由个体神经网络输出刻画的模式类内会聚性和类间散布性.应用遗传算法解决了求解最优个体网络集成权重问题.分析了该判别函数的合理性及其与Bayes决… …
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一种面向XML表达的WEB数据模型
总被引:9,自引:0,他引:9
XML作为新一代的Web信息表达语言,其强大数据描述和传递能力使得传递的Web数据模型无法满足,在比较OEM模型的基础上提出了一种新的面向XML表达的数据模型XOEM模型及其对象代数,同时根据XML文档特点提出层次分形-多级超链的基元,以保证XML文档一致有效性和合法性,最后给出… …
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用于建立三维GIS的八叉树编码压缩算法
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复杂的空间数据结构在三维GIS领域中占有突出的地位,它直接关系到GIS的功能和效率,为了有效地进行三维GIS大量数据的存储和管理,重点讨论了三维GIS栅格数据结构中的八叉树编码压缩技术,由于Morton码值的排序是实现八叉树编码压缩的基础,为此,根据Morton码排序的特殊性,提… …
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主成分分析法在网络教学评价系统中的应用
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近年来基于网络形式的教学在国内高校中得到迅速的发展,因此对网络教学的评价需求也越来越迫切。如何在网络教学形式下自动进行教学评价,则成为一个全新的课题。从聊城大学网络教学实践出发,给出了利用“主成分分析法”对网络教学进行综合评价的一种思路。
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柔性(soft)形态学在图象边缘检测中的应用
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双语语料库句子对齐已成为新一代机器翻译研究中的一个至关重要的问题.对齐方法主要有基于长度的方法和基于词汇的方法,两者各具特点:前者实现简单、效率高,但精度低;后者精度高但实现复杂.本文提出一种新的对齐方法,首先利用基于长度的方法对文本进行粗对齐,然后在双语平行文本中确定锚点并自动… …
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基于重复博弈的P2P网络信用管理机制的研究
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自组织特性是P2P网络的基本特征之一,管理模式的自组织使得与之相适应的安全模型难以建立.当前基于节点全局信用度模型的分布式算法存在时间复杂度高、报文通信量大等不足,因而对其所能应用的P2P网络的规模存在限制.提出一种基于非合作重复博弈理论的信用管理模型RGTrust,在P2P网络… …
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神经网络系统学习过程初探
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本文给出了神经网络系统学习过程的一个随机模型--马尔柯夫模型,从最大熵原理的观点讨论神经网络系统的学习过程,提出将神经网络系统的学习过程分为两个阶段的想法并给出学习过程的算法.
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一种基于RBAC的Web环境下信息系统权限控制方法
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信息系统的权限管理是保证数据安全的必要条件。在论述了基于角色的权限控制模型的基础上,分析了基于用户-功能的权限控制方法存在的问题,提出了一种基于RBAC的B/S体系结构的信息系统权限控制方法,实现了安全的权限控制,取得了较好的效果。
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综述了体视化研究的历史及近年来体视化技术的研究现状和发展情况,其中包括体数据的预处理、三维物体表面重建、直接体视、体图形学等各方面方法的优缺点,并预测了体视化的未来研究趋势。
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