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8301.
基于J2EE平台面向服务的体系结构研究与应用
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总被引:8,自引:0,他引:8
面向服务的体系结构(service-oriented architecture,SOA)因其固有的松散耦合与互操作性,成为许多企业应用的自然选择。本文针对国家教育资源库863项目中需要耦合多个自成体系的系统,提出了使用J2EE 1.4提供的Web服务功能进行构建能够访问现有业务系… …
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LDAP研究及其在CA中的应用
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首先介绍了轻量型目录服务在网络中的重要意义,分析了它的特点、基本原理和体系结构;在此基础上阐明了认证中心(CA)需要轻型的目录访问协议(LDAP)的原因,设计了它的一般结构和工作流,说明了如何组织证书条目;最后针对分布式LDAP提出了一种搜索算法,并将其应用到层次式CA体系中,从… …
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基于支持向量机的音频分类与分割
总被引:8,自引:0,他引:8
音频分类与分割是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频、视频检索和分析的基础。支持向量机(SVM)是一种有效的统计学习方法。本文提出了一种基于SVM的音频分类算法。将音频分为5类:静音、噪音、音乐、纯语音和带背景音的语音。在分类的基础上,采用3个平滑规则对分类结果进行… …
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Kerberos身份认证协议分析及改进
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文章对Kerberos身份认证协议进行了详细的分析,针对其局限性,提出了一种基于公钥证书的Kerberos改进协议。
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8305.
基于形态的时间序列相似性度量研究
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总被引:8,自引:0,他引:8
时间序列重新描述和相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要。该文提出了一种新的基于形态的时间序列符号描述,并给出相应的距离公式,以度量时间序列的相似性。该方法直观简洁,对数据的平移、伸缩不敏感,能够反映序列趋势变化的程度、去除噪声的影响,满足时… …
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滞后不确定系统的鲁棒稳定调节器设计
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总被引:8,自引:4,他引:8
本文对于满足匹配条件的滞后不确定线性系统,鲁里叶问题的非线性系统,基于李亚普诺夫稳定性定理,推导出状态反馈系统鲁棒稳定的充分条件.通过建立规范的黎卡提代数方程,给出一种简洁的鲁棒稳定状态调节器的设计方法.
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一类Koblitz椭圆曲线的快速点乘
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总被引:8,自引:0,他引:8
考虑一类特征3的Koblitz椭圆曲线的快速点乘算法.在这类曲线上适合建立低带宽的、可证明安全的密码体制.结果显示,利用这类曲线的复乘性质,使用模约减和Frobenius展开技巧,这类曲线上存在一种不带预计算的快速点乘算法,其运算速度是通常的重复加倍-点加算法的6倍.该算法的快速… …
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从不确定图中挖掘频繁子图模式
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研究不确定图数据的挖掘,主要解决不确定图数据的频繁子图模式挖掘问题.介绍了一种数据模型来表示图的不确定性,以及一种期望支持度来评价子图模式的重要性.利用期望支持度的Apriori性质,给出了一种基于深度优先搜索策略的挖掘算法.该算法使用高效的期望支持度计算方法和搜索空间裁剪技术,… …
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一种非线性系统的传感器故障检测与诊断新方法
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总被引:8,自引:0,他引:8
基于一种非线性系统的伪偏差分离估计算法和贝叶斯分类算法,给出了一种非线性系统的传感器故障检测与诊断的新方法.对一个大型造纸机采用实际模型进行的数值仿真表明,该方法非常适用于工业系统传感器的在线故障检测与诊断.
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基于Asterisk的VoIP解决方案
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本文讨论了开源项目Asterisk的体系结构及其功能,提出了基于Asterisk的VoIP解决方案,并通过案例分析来说明Asterisk在企业网络中的应用.
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能量均衡的无线传感器网络非均匀分簇路由协议
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提出了一种能量高效均衡、非均匀分簇和簇间多跳路由有机结合的无线传感器网络分布式分簇路由协议DEBUC(distributed energy-balanced unequal clustering routing protocol).该协议采用基于时间的簇头竞争算法,广播时间取决于… …
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WLAN Mesh漫游接入认证协议
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IEEE 802.11s WLAN Mesh没有定义客户端的漫游认证协议,并且其初始接入认证协议EMSA中,申请者和认证者的认证密钥是通过认证服务器产生的,所以申请者和认证者之后的所有通信完全可以被认证服务器获取.同时该协议中的基于共享密钥的认证方式不能保证前向保密性,一旦长期密… …
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新一代客户机/服务器体系结构
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总被引:8,自引:0,他引:8
本文分析了传统客户机/服务器体系结构的缺陷和不足,介绍了新一代客户机/服务器体系结构──三级(3-tier)C/S体系结构的概念,总结了三级C/S体系结构的优点,并简要介绍了PowerBuilder对这一新技术的支持。
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一种新的基于构造型神经网络分类算法
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该文提出一种基于构造型神经网络的最大密度覆盖分类算法,该算法直接从样本数据本身入手,通过引入一个密度估计函数对样本数据进行聚类分析,找出同类样本中具有最大密度的样本数据点,然后在特征空间里作超平面与球面相交,得到一个球面领域覆盖,从而将神经网络训练问题转化为点集覆盖问题.该算法有… …
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基于人工神经网络的数字音频水印算法
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提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法 ,采用本算法在一段数字音频数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像 .通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征 ,由于神经网络具有学习和自适应的特性 ,通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音… …
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基于后缀树模型的文本实时分类系统的研究和实现
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本文在面向网络内容分析的前提下,提出了一种基于后缀树的文本向量空间模型(VSM) ,并在此模型之上实现了文本分类系统。对比基于词的VSM,该模型利用后缀树的快速匹配,实时获得文本的向量表示,不需要对文本进行分词、特征抽取等复杂计算。同时,该模型能够保证训练集中文本的更改,对分类结… …
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支持压缩和多下一跳查找的路由查找方案
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TCAM(ternary content addressable memory)是目前流行的一种高速路由查找技术.TCAM具有查找速度快、操作简单的优点,但同时它也具有3个明显的缺点:成本高、功耗大和路由更新复杂.路由器为了实现负载平衡以及策略路由,在路由表中保存着相当数量的具有… …
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基于骨架的断层间复杂轮廓线的三角片曲面重构
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提出了一个基于轮廓线骨架点的三角片曲面重构的算法,首先对散乱骨架点进行拓扑连接,得到一个由骨架点构成的多边形,然后分析骨架多边形得到所需的特征骨架点,进而得到断层间轮廓线的相似特征部分,把断层间轮廓线分割为相对应的简单曲线段,最后,重构的曲面由这些分段重构的子曲面拼接而成。… …
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基于双窗口和极值压缩的自适应中值滤波
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为了提高中值滤波器的滤波性能和适应不同密度的椒盐脉冲噪声,从噪声检测的准确性、噪声滤除的有效性和滤波速度的实用性等3个方面分别对中值滤波方法加以改进,提出了一种基于双窗口和极值压缩的自适应中值滤波方法(DWECAMF)。该方法采用大窗口检测噪声和小窗口滤除噪声的滤波策略、压缩噪声… …
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支持管理在线构件的基本构件描述模型
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在构件管理中,构件描述起着非常重要的作用.随着构件技术的发展和网络技术的发展,在线服务构件日益增多,为了支持对在线构件的管理,急需一种能描述在线构件和离线构件的基本模型.本文提出了一种支持管理在线构件的构件基本描述模型(BCDM).该模型以BIDM为基础,扩展了其结构,增加了管理… …
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