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8921.
基于Dempster-Shafer证据推理理论的ALV视觉信息融合
总被引:7,自引:0,他引:7
本文针对Dempster-Shafer(D-S)证据推理理论所存在的问题进行了新的推广,同时考虑证据的相关性与冲突性而修正了Dempster组合规则,并将推广后D-S理论应用于ALV实际非结构化道路网环境中视觉信息的融合,研究并探索了信息融合实际应用中诸多具有较大难度的问题,取得… …
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数据流挖掘分类技术综述
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总被引:7,自引:0,他引:7
数据流挖掘作为从连续不断的数据流中挖掘有用信息的技术,近年来正成为数据挖掘领域的研究热点,并有着广泛的应用前景.数据流具有数据持续到达、到达速度快、数据规模巨大等特点,因此需要新颖的算法来解决这些问题.而数据流挖掘的分类技术更是当前的研究热点.综述了当前国际上关于数据流挖掘分类算… …
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数据树——一种用于异构数据源集成的公共数据模型
总被引:7,自引:0,他引:7
文中提出一种异构数据源集成的公共数据模型-附有元数据的数据树。数据树的元数据附在数据上,便于表达没有稳定模式的数据、自描述的数据、非结构化和半结构化的数据以及从各种异构数据源集成的数据。作为数据树操纵语言的数学基础,文中提出了数据树代数,它提供了八种操作,比关系代数具有更大的灵活… …
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面向语义Web的领域本体表示、推理与集成研究
总被引:7,自引:0,他引:7
语义Web的基础之一是本体,为了让机器能够理解Web的内容并做推理,需要建立本体,并利用本体中定义的术语作为元数据来标记Web的内容.阐明了本体和领域本体的关系;介绍了现有面向语义Web的本体语言的概况;根据表达能力和推理效率的综合权衡,选择OWL Lite作为本体语言;提出了一… …
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PACS图像存档及传输的管理技术
总被引:7,自引:0,他引:7
介绍了PACS中医学图像的管理流程,重点阐述了PACS系统中图像在各个功能模块中及功能模块间存储及传输的有效管理方法,着重对PACS中医学图像的预提取及预分配技术进行了研究,提出了利用套接字实现网关工作站与科室图像服务器之间的消息通讯,利用FTP机制实现文件传输的预提取实现方案.… …
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基于增益的隐马尔科夫模型的文本组块分析
总被引:7,自引:0,他引:7
本文提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(Transductive HMM)的方法,用于文本组块(Text Chunking)分析的研究。该方法将一些上下文信息导入隐马尔科夫模型(HMM),构造增益的隐马尔科夫模型(Transductive HMM)。该模型不需要修改标准的隐马尔科夫… …
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无证书公钥密码体制研究
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总被引:7,自引:1,他引:7
无证书公钥密码体制(certificateless public key cryptography,简称CL-PKC)是在基于身份的公钥密码体制(identity-based public key cryptography,简称ID-PKC)的基础上提出来的一种新型公钥密码体制,… …
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8928.
分布式实时操作系统中实时通信的研究
总被引:7,自引:0,他引:7
本文通过分布式实时操作系统中实时通信问题的研究和探讨,提出了分布式实时操作系统的实时通信核心中应该解决的主要问题和解决方法,并对现在流行的几种局域网的通信功能的实时性进行了分析和比较。
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一种基于多频带PSWFs组合的CUWB自适应脉冲波形设计
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总被引:7,自引:1,他引:7
本文简述了认知超宽带(CUWB)系统的工作原理,并从自适应频谱环境和兼容FCC频谱模板的角度出发,建立了基于频谱感知来动态构建CUWB系统自适应辐射掩蔽的机制。然后,利用PSWFs函数的特性,提出了一种基于多频带的回转椭球波函数(PSWFs)基的加权线性组合来设计CUWB自适应脉… …
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利用可重用组件构造软件
总被引:7,自引:0,他引:7
首先简要介绍了可重用组件的描述、分类、存储和检索,然后给出了一种简明的可重组组件组装的过程,并以一个实现扫描库文件等的组件为实例,阐明了利用可重组年的构造软件系统的过程。
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一种任意信号源盲分离的高效算法
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提出了信号源盲分离的DBBSS算法.利用随机变量概率密度函数非参数估计的核函数法,对混合信号的概率密度函数及其导数进行估计,并由此估计信号的评价函数(score function).解决了现有信号源盲分离算法中,普遍存在的非线性函数只能凭经验选取,以及混合信号同时包含超高斯信号和… …
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基于区间数的基本概率指派生成方法及应用
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应用证据理论的一个关键问题是生成基本概率指派(BPA),目前如何生成BPA仍然是一个有待解决的问题.本文提出一种基于区间数的BPA生成方法,首先建立样本属性的区间数模型,然后用区间数的距离表示样本属性之间的差异性,在此基础上提出了一种相似度,最后对相似度进行归一化得到BPA.通过… …
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研究了人体掌纹的生物测定学特征,掌纹图象的边界提取,建立了具有唯一性和可识别性的掌纹图象特征空间,设计了用于掌纹图象识别的ART2神经网络,并在此基础上建立了快速、可靠性高的新型身份识别系统。
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并行网络模拟中的一种拓扑划分方法
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为提高并行网络模拟的可用性与运行效率,实现了一种基于负载估计的拓扑划分方法:首先根据节点与链路在拓扑图中的核心程度估计他们的相对负载,并将相对负载作为节点和链路的权值,然后采用拓扑图划分工具对模拟任务进行划分。实验表明,该划分方法相对于无权值划分方法模拟性能提高16.4%。基于网… …
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互联网(Internet)的出现极大的改变了人们的思维方式和行为模式,成功地促成了大量传统行业向新经济行业的转变。传统的地理信息系统(GIS)与互联网的结合,借用网络技术发展的最新成果,解决长期困绕GIS行业的专业性太强、庞大、封闭和低效等一系列问题,必将带动GIS在技术层面… …
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二维线段的矩形窗口逐边裁剪算法研究
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本文详细介绍了一种二维线段的矩形窗口逐边裁剪算法。该算法充分利用了矩形窗口的凸性和窗口边界平行于坐标轴的特点,通过对二维线段与窗口边界的各种相对位置关系进行详细分类,以减少裁剪求交的次数,从而减少了算法的算术运算量,达到快速裁剪线段的目的。该算法原理简单,便于理解和实现,且运算速… …
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基于神经网络的Hough变换及其光电实现
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本文介绍了神经网络实现了Hough变换(HT)的方法,并且推导了HT与Fourier变换之间的关系,采用Fourier光学系统实现了Hough变换,从而解决了HT计算量很大并且需要很大存储空间的问题。
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用D-S(Dempster-Shafer)证据理论进行多信息融合有一个严格的要求,即要求各传感器所提供的证据相互独立。这在很多实际场合中却很难实现。本文简要地阐述了基于D-S证据理论的多传感器信息融合算法,提供了一种基于D-S理论的推广方法以解决信息融合的相关性问题。并用机器人的… …
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