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9101.
异构数据库之间的数据集成和备份模型
总被引:7,自引:1,他引:7
针对目前的海量数据的备份,以实现图方式实现数据仓库的数据集成。提出异构数据库之间的数据集成和备份的PBIHD三层模型,模型中中间控制层通过算法对数据库集成和备份进行了优化,并实现异构数据之间的数据转换,最后给出了模型的实现。
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基于值约简和决策树的最简规则提取算法
总被引:7,自引:0,他引:7
粗糙集理论中的值约简和数据挖掘领域中的决策树都是有效的分类方法,但二者都有其局限性。将这两种方法结合起来,生成一种新的基于值核的极小化方法对决策树进行修剪,提出了约简规则的判定准则,缩小了约简的范围,最后再对生成的规则进行极大化处理,以保证规则覆盖信息的一致性,实验验证了该算法的… …
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PACS图像存档及传输的管理技术
总被引:7,自引:0,他引:7
介绍了PACS中医学图像的管理流程,重点阐述了PACS系统中图像在各个功能模块中及功能模块间存储及传输的有效管理方法,着重对PACS中医学图像的预提取及预分配技术进行了研究,提出了利用套接字实现网关工作站与科室图像服务器之间的消息通讯,利用FTP机制实现文件传输的预提取实现方案.… …
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二维线段的矩形窗口逐边裁剪算法研究
总被引:7,自引:0,他引:7
本文详细介绍了一种二维线段的矩形窗口逐边裁剪算法。该算法充分利用了矩形窗口的凸性和窗口边界平行于坐标轴的特点,通过对二维线段与窗口边界的各种相对位置关系进行详细分类,以减少裁剪求交的次数,从而减少了算法的算术运算量,达到快速裁剪线段的目的。该算法原理简单,便于理解和实现,且运算速… …
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贝叶斯网络拓扑结构确定方法的研究
总被引:7,自引:0,他引:7
贝叶斯方法是概率统计学中一种很重要的方法 ,贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的表示模型 ,描述了数据项及其依赖关系 ,并根据各个变量之间概率关系建立的图论模型 ,但是如何获取它的网络拓扑结构是一个需要解决的问题 ,本文提出一种如何寻找最有可能的贝… …
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多维数据模型ER(H)
总被引:7,自引:0,他引:7
ER(H)把成员形式化为论域上的概念,成员之间的关系由概念的抽象程度所确定,层是成员的集合,层之间的关系由层中的成员所决定,成员之间的半序关系和层之间的半序关系统一用OEM图表示,采用路径表达式作为查询语言,从而把维抽象为一个半结构化对象,可以作为关系模型中的域.ER(H)给出了… …
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2005,28(12):2059-2067
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Web与数据库的集成
总被引:7,自引:0,他引:7
随着信息的网络化, Web 与数据库的集成变得越来越重要。本文叙述了目前 Web 与数据库集成中主要的几种连接技术,对它们的开发过程进行了分析和对比,并给出了一个利用 A S P 技术连接数据库的编程实例。
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基于样本的线条画风格转换与定制方法的研究
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提出了一种利用线条画作为样本对任意线条画进行风格转换和定制的方法,该方法不仅可以将样本图风格转移到目标图,还可以方便地控制目标图与样本图之间风格的相似程度,该方法主要采用基于细分笔划的风格相似性比较算法,可在多层次上把目标图转换为样本图风格,不仅如此,还通过定义风格的插值操作实现… …
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一种适用于H.264/AVC的自适应空域帧内预测算法
总被引:7,自引:0,他引:7
提出了帧内预测算法中邻块间预测选项的相关性、预测选项和SAD相关性的概念,在此基础上提出了一种适用于H.264/AVC的自适应空域帧内预测算法,该算法利用上述的两种相关性预测当前块的帧内预测选项;利用“半步停”技术自适应地中止预测.实验结果表明,该算法在保证重构图像质量和压缩比的… …
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一种分像素运动补偿插值滤波方法及高效VLSI实现
总被引:7,自引:0,他引:7
现代视频编码标准普遍采用变换与运动补偿预测混合型编码架构,该架构对运动补偿预测后的残差图像和运动矢量等信息进行变换编码,运动补偿预测的准确度对编码性能有显著影响.由于实际对象的运动精度是任意小的,允许运动矢量具有“分像素”精度,可以有效地提高运动补偿预测准确度,为了得到“分像素”… …
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一种挖掘最大频繁项集的深度优先算法
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最大频繁项集挖掘是许多数据挖掘应用中的重要问题.提出一种新的深度优先搜索最大频繁项集的算法.该算法采用位图数据格式,结合了流行的各种有效剪枝技术,并使用局部最大频繁项集来进行高效的超集存在判断,明显地加速了最大频繁项集的生成,从而降低了CPU时间.
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智能答疑中问题相关度算法研究及系统实现
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针对现有答疑系统缺乏智能性和人机交互不够友好的不足,提出了一个智能答疑系统实现方案。为提高系统中问题与答案的匹配准确程度,着重对问题相关度算法进行了研究,在自动分词后用关键词集合相似度来计算问题的相关度,通过有监督的机器学习BP模型建立一个适合智能答疑系统的学习模型来优化分词权值… …
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不确定时态信息表示的统一模型
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时态信息表示和推理是人工智能研究中的一个重要课题,现有的模型大多只能表示确定时态信息,然而现实生活中很多事件的发生结束等时态信息都是不确定的。故提出了一个表示不确定时态信息的统一模型,可用于描述各种具有确定或不确定时态信息的事件。该模型首先定义各类时态对象(如时间点、时间区间)以… …
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基于贝叶斯网络的态势估计方法
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分析了态势估计的主要功能,提出态势估计系统以事件检测为核心和起点。分析了使用贝 叶斯网络进行态势估计知识表示问题,并对态势估计中的时空知识表示进行了探讨,提出了构建贝叶斯 网络进行态势估计的步骤,分析了态势估计系统事件的层次。给出一个具体的实例,演示了使用贝叶斯 网络进行态势估计… …
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基于Dempster-Shafer证据推理理论的ALV视觉信息融合
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本文针对Dempster-Shafer(D-S)证据推理理论所存在的问题进行了新的推广,同时考虑证据的相关性与冲突性而修正了Dempster组合规则,并将推广后D-S理论应用于ALV实际非结构化道路网环境中视觉信息的融合,研究并探索了信息融合实际应用中诸多具有较大难度的问题,取得… …
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彩色图件自动分层算法研究
总被引:7,自引:0,他引:7
在彩色图件输入识别研究领域中,通常采用颜色分层的方法来降低图件识别的难度,文中基于瘢频数直方图和颜色表,分别提出了两种自动分层算法,结果表明,算法不仅可以处理单颜色背景的图像而且可以处理多颜色背景的图像,前者具有较强的鲁棒性,后者具有较经的实时性,实际应用效果良好。
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三维几何布局的一类启发式求解算法
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讨论了一个三维几何布局的复合知识模型CALG,提出了布局求解顺序规划的启发式规则及相应的布局方案求解策略。该算法有很强的灵活性和柔性。与此同时还讨论了布局求解过程中存在的循环约束、约束不足、鸨噎载及干涉检测等情况的判断及相应处理方法,肖效地支持布局方案的生成。该方法在车身内几何布… …
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用改进的Newton-Raphson方法生成对称的分形艺术图形
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直接采用复平面Newton-Raphson方法生成分形艺术图形艺术存在的显示速度慢,生成图形种类少,以及色彩搭配不合理等不足,因此该文通过对牛顿迭代函数进行分式线性映射,并在其中嵌入控制参数生成了大量的具有对称美的分形艺术图形,同时还设计了图形的快速显示算法,并通过合理设置256… …
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本文详细阐述了轻度目录访问协议,包括该协议数据报的分 及协议 服务器与客户端的处理过程等大量的细节。
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本文根据人眼视觉对亮度和颜色不同的敏感特性,按照视觉特性选择了CIE La
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均匀彩色空间,在此空间中提出了一种基于小波变换的彩色图像增强算法.和目前存在的灰度图像增强算法相比,本文不仅给出了一种自适应动态范围调节算法,同时对图像的饱和度分量也进行处理.实验证明,增强后的彩色图像不仅更加清晰,同时更加生动,鲜艳,达到了预期的目的.… …
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