新闻视频故事单元分割技术综述

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新闻视频的故事单元分割一般采用统计学或者信息论的方法,将新闻节目分割成一系列有各自主题内容的故事单元。这些单元反映的是视频流的高层语义,是建立视频索引的最佳层次。该文对这一技术进行了综述,将现有方法根据利用信息的角度分为3类:单模态的分割方法、多模态融合的分割方法和基于上下文信息… …   相似文献

冀中  张春田  苏育挺 《中国图象图形学报》2007,12(11):1952-1960

语义分析和结构化语言模型

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提出了一个语义分析集成系统,并在此基础上构建了结构化的语言模型.该语义分析集成系统能够自动分析句子中各个词的词义以及词之间的语义依存关系,达到90.85%的词义标注正确率和75.84%的语义依存结构标注正确率.为了描述语言的结构信息和长距离依存关系,研究并分析了两种基于语义结构的… …   相似文献

李明琴  李涓子  王作英  陆大? 《软件学报》2005,16(9):1523-1533

点到邻域重心距离特征的点云拼接

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不规则曲面的拼接是3维拼接中的难点,提出采用不规则曲面点与其一邻域点重心间的距离作为刚性特征对点云进行粗配准,使用迭代最邻近点算法和刚性特征进行精配准。实验结果表明,刚性特征迭代最邻近点算法的误差收敛速度显著提高。当点云为重心距离大于10的差姿态时,该算法与不进行粗配准的迭代最邻… …   相似文献

辛伟  普杰信 《中国图象图形学报》2011,16(5):886-891

鲁棒主成分分析的运动目标检测综述

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目的 运动目标检测在许多计算机视觉任务中发挥了重要的作用。背景建模是运动目标检测中传统而又常用的方法。然而,许多背景建模方法是基于像素点的,对背景方面的考虑过于简单,难于处理真实视频。最近,将基于低秩和稀疏分解的鲁棒主成分分析应用于运动目标检测成为计算机视觉领域内的研究热点。为使更多国内外运动目标检测的研究者对鲁棒主成分分析方法进行探索和应用,本文对其进行系统综述。方法 融入最新研究进展,基于误差抑制、贝叶斯理论、时间和空间信息、多特征和多因素耦合,对各种国内外的鲁棒主成分分析模型进行归纳,并理论分析其优缺点。结果 本文采用变化检测数据集（change detection dataset）中不同场景的视频序列来对不同算法进行对比实验。从实验结果可知,属于第3类方法的DECOLOR 的检测效果优于其他算法,在均值对比中得到的召回率、精确率和F-measure分别为0.7、0.706和0.66。总体来说,当前改进算法都能有效地弥补最初鲁棒主成分分析方法的缺陷,提高了运动目标检测的精度。结论 鲁棒主成分分析在运动目标检测上取得了较多的研究与应用成果,在智能视频监控应用领域拥有广阔的应用前景。但是,其仍需针对鲁棒主成分分析存在的一些局限性进行深入的研究。融入前景运动目标在视频中的先验知识是基于鲁棒主成分分析的运动目标检测的发展趋势。… …   相似文献

蔡念  周杨  刘根  杨志景  凌永权 《中国图象图形学报》2016,21(10):1265-1275

基于神经网络的金属断口3维重建

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金属断口SEM图像的3维重建能更精确地定量分析断口,因而在材料断裂研究中具有重要意义。为了对金属断口SEM图像进行重建,根据金属断口表面具有的分形特征,提出了以高度z连续作为约束条件,利用神经网络对单幅断口SEM电镜图像进行重建的算法,并在实验中取得很好的重建效果。该算法对于未知… …   相似文献

康戈文  任文伟  甘春泉 《中国图象图形学报》2007,12(3):402-405

PRAM和LARPBS模型上有向序列翻转距离并行算法

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分别在两种重要并行计算模型中给出计算有向基因组排列的反转距离新的并行算法.基于Hannenhalli和Pevzner理论,分3个主要部分设计并行算法:构建断点图、计算断点图中圈数、计算断点图中障碍的数目.在CREW-PRAM模型上,算法使用O(n²)处理器,时间复杂度为O(log²n);在基于流水光总线的可重构线性阵列系统(linear array with a reconfigurable pipelined bus system, LARPBS)模型上,算法使用O(n³)处理器,计算时间复杂度为O(logn).… …   相似文献

沈一飞  陈国良  张强锋 《软件学报》2007,18(11):2683-2690

一个可追踪身份的基于属性签名方案

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基于属性的签名(attribute-based signature,简称ABS)方案可以隐藏签名者的身份.为了防止签名者滥用签名,Escala,Herranz和Morillo提出了一种可追踪签名者身份的基于属性签名方案(EHM-ABS),其中使用了自同构签名,并多次使用了非交互证… …   相似文献

张秋璞  徐震  叶顶锋 《软件学报》2012,23(9):2449-2464

一种基于立体视觉的公交车客流计数方法

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为了能实时地采集到公交系统中的客流量,提出了一种基于双目立体视觉的客流计数方法.该方法由3部分组成:运动目标检测,标记,匹配与计数.目标检测是计数问题的核心,该方法首先利用行帧差法检测可能的运动目标,然后基于视差分析判断可能目标的真伪.通过模拟环境和实际公交车环境的测试表明,该方… …   相似文献

朱秋煜  唐利  郁铭  江毅凭 《中国图象图形学报》2009,14(11):2391-2395

目标提取与哈希机制的多标签图像检索

  

目的 哈希是大规模图像检索的有效方法。为提高检索精度,哈希码应保留语义信息。图像之间越相似,其哈希码也应越接近。现有方法首先提取描述图像整体的特征,然后生成哈希码。这种方法不能精确地描述图像包含的多个目标,限制了多标签图像检索的精度。为此提出一种基于卷积神经网络和目标提取的哈希生成方法。方法 首先提取图像中可能包含目标的一系列区域,然后用深度卷积神经网络提取每个区域的特征并进行融合,通过生成一组特征来刻画图像中的每个目标,最后再产生整幅图像的哈希码。采用Triplet Loss的训练方法,使得哈希码尽可能保留语义信息。结果 在VOC2012、Flickr25K和NUSWIDE数据集上进行多标签图像检索。在NDCG(normalized discounted cumulative gain)性能指标上,当返回图像数量为 1 000时,对于VOC2012,本文方法相对于DSRH(deep semantic ranking hashing)方法提高24个百分点,相对于ITQ-CCA(iterative quantization-canonical correlation analysis)方法能提高36个百分点;对于Flickr25,本文方法比DSRH方法能提高2个左右的百分点;对于NUSWIDE,本文方法相对于DSRH方法能提高4个左右的百分点。对于平均检索准确度,本文方法在NUSWIDE和Flickr25上能提高25个百分点。根据多项评价指标可以看出,本文方法能以更细粒度来精确地描述图像,显著提高了多标签图像检索的性能。结论 本文新的特征学习模型,对图像进行细粒度特征编码是一种可行的方法,能够有效提高数据集的检索性能。… …   相似文献

陈飞  吕绍和  李军  王晓东  窦勇 《中国图象图形学报》2017,22(2):232-240

图像主特征直线的检测算法

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直线特征的检测是计算机视觉与图像处理的基本任务之一。主特征直线是图像中最显著而且被人们最为关心的一些直线。本文提出了从图像中自动检测主特征直线的算法。首先利用图像分割算法分析得到图像的特征边缘,然后用短线段逼近这些边缘像素,接着用动态聚类算法对这些线段进行聚类,并用直线拟合聚类中… …   相似文献

陈仁杰  刘利刚  董光昌 《中国图象图形学报》2010,15(3):403-408