各向异性的分形地形生成方法研究

下载全文  总被引：1，自引：0，他引：1

传统的分形地形生成方法得到的地形是各向同性的,为了使生成的分形地形具有各向异性特征,提出了一种新的分形地形生成方法,该方法利用组合分形布朗曲面模型,将具有不同特征的两种分形布朗曲面相融合,使得生成的地形具有各向异性特征.对组合分形布朗曲面算法进行了仿真实验,生成了最终的分形地形.… …   相似文献

夏伟杰  周建江  姚楠 《中国图象图形学报》2009,14(11):2356-2361

基于平均熵的自适应人工蜂群算法

  

针对基本人工蜂群算法容易陷入局部最优和早熟等问题,提出一种改进的人工蜂群算法(ASABC)。利用平均熵机制初始化种群,增加种群的多样性,避免算法陷入早熟;同时,采用自适应调节邻域搜索步长的策略来提高算法的局部搜索能力,提升算法的计算精度;为了平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力,… …   相似文献

徐双双  黄文明  雷茜茜 《计算机科学》2015,42(8):253-258

基于S3C2440的嵌入式IPv6防火墙设计

下载全文  

随着网络应用的不断发展,网络安全显得越来越重要。基于X86架构的边界防火墙成本较高,且难以遍布网络的每一个终端设备,无法构建全方位的安全防护网络。本文针对以上问题,设计了一种基于S3C2440嵌入式IPv6防火墙。并且提出了状态跟踪与智能包过滤相结合的动态包过滤方案。该方案通过智… …   相似文献

苏义鑫  王树佳  王雁 《计算机系统应用》2010,19(12):251-254

基于标准剂量CT图像非局部权值先验的低剂量图像恢复

下载全文  总被引：2，自引：2，他引：2

本文提出一种基于标准剂量CT图像非局部权值先验的低剂量图像恢复方法,该方法首先将先前标准剂量图像与低剂量CT图像配准,并对低剂量CT图像进行预处理以抑制部分噪声,随后利用非局部均值的思想计算配准后的先前标准剂量CT图像的权值矩阵,基于该权值矩阵对预处理后的低剂量CT图像进行加权均… …   相似文献

毕一鸣  马建华  路利军  刘楠  黄静  陈武凡 《电子学报》2010,38(5):1146-1151

启发式任务调度中的处理器选择策略

下载全文  总被引：3，自引：0，他引：3

任务调度是并行分布计算中最为基本、最为关键,也最具有挑战性的问题之一,是影响并行分布计算执行效率的一个关键因素.现有的基于任务静态优先级的启发式任务调度方法都是以“当前任务具有最早起始执行时刻”为目标来选择执行处理器.该文在详细分析讨论该种调度方法的基础上,指出了以该目标选择处理… …   相似文献

陈华平  黄刘生 《软件学报》1999,10(11):1194-1198

从机载激光扫描数据中交互式提取人字形房屋模型的方法研究

  总被引：1，自引：0，他引：1

快速有效地从机载激光扫描(airborne lidar)点云数据中提取房屋模型是机载激光扫描系统应用研究的一项重要课题。鉴于交互式半自动方法是从点云数据中提取简单规则房屋模型信息的一种可行的方法,为此采用3维空间中改进的Hough变换以及聚类分析,提出了一种从点云数据中交互式提取… …   相似文献

吴华意  李新科  胡勇 《中国图象图形学报》2007,12(3):474-481

方块队及其在小矩形区域连通检测中的应用

下载全文  

连通检测是计算机数字图象处理中一个重要的基本操作,它在模式识别、图象理解、图象特征提取等方面有着广泛的用途。为了提高连通检测的效率,在传统队数据结构的基础上,提出了一种新的数据结构,称其为方块队,同时提出了运用方块队进行小矩形区域连通检测的快速算法。该算法既可以检测目标象素在小正… …   相似文献

葛永慧 《中国图象图形学报》2001,6(10):1030-1035

线性复杂度的网格优化划分

下载全文  

均匀网格划分是一种重要的场景空间组织结构,在光线跟踪绘制、碰撞检测、路径规划等方面有着广泛的应用.特别是由于其计算简单,很适合动态环境的处理.由于该结构的创建时间、空间需求和应用效率与网格分辨率密切相关,优化的网格划分一直是国际上探讨的重要问题.对此,提出一种新的优化划分方法,确… …   相似文献

李静  王文成 《软件学报》2011,22(10):2488-2496

通过程序变换对数字系统进行优化

下载全文  

在文章[10]中,我们详细地讨论了如何用函数式硬件描述语言对数字电路进行描述、综合和模拟验证的方法。本文将在此基础上,进一步研究函数或硬件描述语言的代数性质并通过程序变换对所描述的电路进行综合和优化,从而设计出正确的优化逻辑结构,在这种逻辑结构中去除了冗余,最大限度地重复使用各个… …   相似文献

胡振江  孙永强 《软件学报》1990,1(2):1-11

遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法

下载全文  总被引：2，自引：0，他引：2

目的 遥感图像飞机目标分类,利用可见光遥感图像对飞机类型进行有效区分,对提供军事作战信息有重要意义。针对该问题,目前存在一些传统机器学习方法,但这些方法需人工提取特征,且难以适应真实遥感图像的复杂背景。近年来,深度卷积神经网络方法兴起,网络能自动学习图像特征且泛化能力强,在计算机视觉各领域应用广泛。但深度卷积神经网络在遥感图像飞机分类问题上应用少见。本文旨在将深度卷积神经网络应用于遥感图像飞机目标分类问题。方法 在缺乏公开数据集的情况下,收集了真实可见光遥感图像中的8种飞机数据,按大致4∶1的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行合理扩充。然后针对遥感图像与飞机分类的特殊性,结合深度学习卷积神经网络相关理论,有的放矢地设计了一个5层卷积神经网络。结果 首先,在逐步扩充的训练集上分别训练该卷积神经网络,并分别用同一测试集进行测试,实验表明训练集扩充有利于网络训练,测试准确率从72.4%提升至97.2%。在扩充后训练集上,分别对经典传统机器学习方法、经典卷积神经网络LeNet-5和本文设计的卷积神经网络进行训练,并在同一测试集上测试,实验表明该卷积神经网络的分类准确率高于其他两种方法,最终能在测试集上达到97.2%的准确率,其余两者准确率分别为82.3%、88.7%。结论 在少见使用深度卷积神经网络的遥感图像飞机目标分类问题上,本文设计了一个5层卷积神经网络加以应用。实验结果表明,该网络能适应图像场景,自动学习特征,分类效果良好。… …   相似文献

周敏  史振威  丁火平 《中国图象图形学报》2017,22(5):702-708