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9991.

非自回归的文本到语音（NAR-TTS）模型的发展使得快速且高质量的语音合成成为可能。然而;合成语音的韵律仍有待提升;且在文本单元与语音之间存在一对多的问题;导致难以生成具有丰富韵律且高质量的梅尔频谱。此外;现有的NAR-TTS模型中存在大量冗余的神经网络。因此;提出一种基于流的轻… … 相似文献

9992.

针对高斯混合模型（GMM）聚类算法在处理大规模高维数据聚类时出现的性能受限和参数敏感的问题,提出一种基于最大均值差异（MMD）的子空间GMM聚类集成（SGMM-CE）算法。首先,对原始大规模高维数据集进行随机样本划分（RSP）以得到多个数据子集,从样本量的角度缩小聚类问题的规模;… … 相似文献

9993.

针对第六代无线通信技术（6G）网络中超大规模多输入多输出（XL-MIMO）系统在混合场信道估计中面临的高复杂度和低精度问题,提出一种自适应梯度匹配追踪（AGMP）算法。首先,利用角域变换矩阵估计远场分量,并利用极域变换矩阵估计近场分量,从而将信道估计问题转化为稀疏重构问题;其次,… … 相似文献

9994.

针对现有滤波方法在处理具有高复杂度几何结构的点云模型中存在特征模糊现象,导致最终滤波效果较差的问题,设计一种基于自适应特征提取和特征融合策略的点云滤波网络PFRNet(Point cloud Feature Regularization fusion Network)。首先,通过… … 相似文献

9995.

医学图像分割在计算机辅助诊断和手术导航等临床应用中起着至关重要的作用,旨在从复杂的医学影像中精准提取不同器官和病灶。然而,现有的U型网络结构在实际应用中存在跳跃连接信息冗余大和计算量高等问题。为了解决这些问题,提出一种轻量化医学图像分割网络ES-TransUNet(Efficie… … 相似文献

9996.

传统联邦学习（FL）未考虑协作公平性,导致客户端获得的奖励与它的实际贡献不匹配。针对这一问题,提出一种基于个性化子模型和K均值聚类的联邦学习公平性算法（FedPSK）。首先,根据神经网络中神经元的激活模式对神经元聚类,且仅对聚类后的簇中心神经元进行重要性评估,并使用簇中心神经元的… … 相似文献

9997.

针对电力系统中短期电力负荷预测的准确度欠佳和现有研究中捕捉负荷中心时空特征存在不足等问题,提出一种结合变分模态分解（VMD）、图卷积网络（GCN）与时间卷积网络（TCN）的混合模型——VMD-GCN-TCN混合网络。首先,通过VMD算法分解原始负荷数据,提取具有丰富特征的信号子分… … 相似文献

9998.

医学图像分割通过精准识别医学影像中的关键区域为疾病治疗提供依据,进而推动现代医学的发展。传统的医学图像分割方法大多是一个模型针对一个任务,因而数据依赖度高,算力需求大,且跨域分割性能不稳定。虽然分割一切模型（SAM）在自然图像上表现出强大的跨模态适应能力和分割性能,但自然图像与医… … 相似文献

9999.

针对如何将大语言模型（LLM）技术应用于搜索引擎并发挥它的生成式智能优势,以优化用户交互方式,并提升信息获取效率的问题,提出一种结合LLM的联合搜索引擎技术。首先,使用应用该技术的联合搜索引擎汇聚管理分散在不同数据中心的搜索信源;其次,根据搜索信源生成相关提示,增强LLM对搜索请… … 相似文献

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自然语言转换结构化查询语言（NL2SQL）能降低非专业人员操作数据库的技术门槛,从而提升用户体验和工作效率。此外,检索增强生成（RAG）技术可以通过引入外部知识库提升NL2SQL的性能。针对目前RAG在NL2SQL应用中存在的检索策略漏检率高和召回上下文的相关性不强等问题,提出一… … 相似文献

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