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1081.
结合组稀疏效应和多核学习的图像标注
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总被引:1,自引:0,他引:1
图像中存在的纹理、颜色和形状等异构视觉特征,在表示特定高层语义时所起作用的重要程度不同,为了在图像标注过程中更加有效地利用这些异构特征,提出了一种基于组稀疏(group sparsity)的多核学习方法(multiple kernel learning with group sp… …
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网络舆论中节点重要性评估方法综述
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总被引:3,自引:1,他引:2
介绍了国内外关于网络舆论中节点重要性评估的研究现状,系统地分析了节点重要性的模型和方法,从基于网络拓扑结构和基于节点属性两大方面综述了现有方法的思路和特点,进一步介绍了最新的研究进展和今后可能的发展方向.
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家庭网络体系结构及其服务发现技术
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总被引:2,自引:0,他引:2
家庭应用环境内在的多样性和复杂性决定了家庭网络应该具有复合的网络体系结构和动态的、健壮的分布式应用框架。首先论述了由多种网络复合而成的分布式家庭网络体系结构,进而深入介绍了学术界和产业界提出的几种有代表性的、可用于家庭网络的服务发现技术,最后全面总结了家庭网络中服务发现技术需要解… …
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虚拟内窥镜关键技术研究*
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总被引:1,自引:0,他引:1
针对实现虚拟内窥镜系统的关键技术,运用基于边界模型的局部特征结构方法实现图像的组织分割;在基于距离变换的基础上,设计了一种新的快速、高效的路径规划算法;利用两步实时处理方法,将一帧场景的绘制分为近景和远景两个部分;提出了基于边界体素的快速光线投射算法;使虚拟内窥镜系统可以接近于实… …
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随机谕言模型
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总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了可证明安全理论中的重要工具——随机谕言模型,包括随机谕言模型的起源、基本性质和方法、随机谕言模型中的代表方案、明文知晓性质、随机谕言的实例化、随机谕言不可实例化的性质和相关负面结论以及对弱化的随机谕言模型的研究.此外,比较了随机谕言模型和其他理想模型,简介了标准模型中的方案… …
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内存映射文件及其在大数据量文件快速存取中的应用
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总被引:13,自引:1,他引:12
分析了Win32系统下的虚拟内存系统模式及内存映射文件的工作机理,介绍了如何用Windows API将文件映射至内存,并通过实验数据得出,采用内存映射文件在对大数据量文件进行存取,其效率远远高于传统的基于I/O方式的数据存取。
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适于社会网络结构分析与可视化的布局算法
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总被引:2,自引:0,他引:2
力导引布局算法是社会网络信息可视化领域的主流布局算法,但却在结构分析显示方面存在缺陷.产生的图像经常是节点聚集在屏幕中央,难以分辨结构信息.因此,提出了子群分析布局SAL(subgroup analysis layout)算法来解决这一问题.该算法通过角色分析和关键属性分析,对社… …
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深度学习研究进展
总被引:2,自引:4,他引:2
深度学习(Deep Learning)是一个近几年备受关注的研究领域,在机器学习中起着重要的作用.如果说浅层学习是机器学习的一次浪潮,那么深度学习作为机器学习的一个新领域,将掀起机器学习的又一次浪潮.深度学习通过建立、模拟人脑的分层结构来实现对外部输入的数据进行从低级到高级的特征… …
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基于Web服务和信息检索技术的信息整合方案及其应用*
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总被引:5,自引:0,他引:5
从国内企业信息管理存在的问题入手,针对数据分散,信息利用效率低下等问题,提出了基于XML网络服务和Office信息检索技术的一个解决方案,并结合微软员工信息系统(MEIS)的系统设计实例,介绍了如何利用网络服务和信息检索解决实际问题。
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基于MATLAB/Simulink模型的复杂测控系统设计方法*
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提出一种基于MATLAB/Simulink模型、面向硬实时操作系统RTAI-Linux的主从模式测控设计方法。在主机上设计针对RTAI-Linux的目标语言编译器文件和模板联编文件,用CMEXS函数实现从机的数据采集卡驱动函数调用;在从机上配置图形显示工具包及数据采集卡底层驱动,… …
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