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1171.
一种基于模糊聚类的网格DAG任务图调度算法
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总被引:19,自引:2,他引:19
针对网格环境中,任务调度的目标系统具有规模庞大、分布异构和动态性等特点,提出一种基于模糊聚类的网格异构任务调度算法.以往的很多调度算法需要在调度的每一步遍历整个目标系统,虽然能够获得较小的makespan,但是无疑增加了整个调度的Runtime.定义了一组刻画处理单元综合性能的特… …
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1172.
一种SCTP变种:以接收方为控制中心的流控制传输协议*
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应用把传输控制从发送方转移到接收方的思想, 提出了一种新的SCTP 变种: 以接收方为控制中心的SCTP( RC-SCTP) 。RC-SCTP 具有SCTP 支持多穴主机和消息无序递交的优点, 支持多穴主机可以支持移动终端部署多个异质网络接口, 支持消息无序递交可以有效地利用移动… …
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2005,22(1):229-231
1173.
基于Max tree的连通区域标记新算法*
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总被引:7,自引:0,他引:7
采用灰度图像创建Maxtree的基本思想,提出一种新的二值图像连通区域标记算法。该算法主要采用8邻域搜索及排序队列方式实现,通过一次扫描二值图像即可完成连通区域标记。提出一种新的8邻域搜索策略,可以将邻域搜索次数由八次减少到平均四次以下,从而提高了系统效率。此外,还给出一种… …
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1174.
基于影响集的协作过滤推荐算法
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总被引:21,自引:0,他引:21
传统的基于用户的协作过滤推荐系统由于使用了基于内存的最近邻查询算法,因此表现出可扩展性差、缺乏稳定性的缺点.针对可扩展性的问题,提出的基于项目的协作过滤算法,仍然不能解决数据稀疏带来的推荐质量下降的问题(稳定性差).从影响集的概念中得到启发,提出一种新的基于项目的协作过滤推荐算法… …
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1175.
支持在线学习的增量式极端随机森林分类器
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总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种增量式极端随机森林分类器(incremental extremely random forest,简称IERF),用于处理数据流,特别是小样本数据流的在线学习问题.IERF算法中新到达的样本将被存储到相应的叶节点,并通过Gini系数来确定是否对当前叶节点进行分裂扩展,在… …
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一种基于Web Service的分布式应用系统的设计*
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总被引:13,自引:0,他引:13
基于Web Service的设计框架为Web应用开发提出了一种新的分布式应用体系架构,如何充分利用原有系统组件改造为新的Web服务就成为应用设计的重点.论述了将一个传统的基于组件技术的分布式应用系统改造成为一个基于Web Service系统的实现过程.
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1177.
基于增量型聚类的自动话题检测研究
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总被引:1,自引:0,他引:1
随着网络信息飞速的发展,收集并组织相关信息变得越来越困难.话题检测与跟踪(topic detection and tracking,简称TDT)就是为解决该问题而提出来的研究方向.话题检测是TDT中重要的研究任务之一,其主要研究内容是把讨论相同话题的故事聚类到一起.虽然话题检测已… …
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1178.
异构传感器网络的分布式能量有效成簇算法
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总被引:55,自引:3,他引:55
为了延长网络的生存时间,需要设计能量有效的协议,以适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间.研究了异构传感器网络中成簇算法在节省能量方面的性能,提出一种适应异构无线传感器网络的分布式能量有效的成簇方案.此方… …
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1179.
基于CMMI的软件缺陷度量
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软件缺陷度量是提高软件质量,进行软件过程评估的重要手段。把软件度量的相关技术应用到软件缺陷管理中,根据CMMI的度量与分析框架,并结合GQIM度量方法,提出基于CMMI的软件缺陷度量模型。该模型可以指导软件企业实施软件缺陷度量,达到更高的软件能力成熟度等级。
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1180.
无线传感器网络数据融合研究综述*
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总被引:4,自引:2,他引:2
针对近几年数据融合算法的发展状况进行了综述,对现有的无线传感器网络数据融合算法进行分类研究,给出算法的基本功能和特征,对部分的算法性能进行讨论和比较,给出数据融合研究领域内存在的问题和发展方向.
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