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2651.
快速开采最大频繁项目集
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总被引:95,自引:3,他引:95
发现最大频繁项目集是多种数据开采应用中的关键问题,提出一种快速开采最大频繁项目集的算法DMFI(discovery maximum frequent itemsets), 该算法把自底向上和自顶向下的搜索策略进行了合并。通过其独特的排序方法和有效的剪枝策略,大大减少了修选项目集的… …
相似文献
路松锋
卢正鼎
《软件学报》
2001,12(2):293-297
2652.
概率计算树逻辑的限界模型检测
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为了缓解概率计算树逻辑模型检测中的状态空间爆炸问题,提出了概率计算树逻辑的限界模型检测技术.该技术首先定义概率计算树逻辑的限界语义,并证明其正确性;之后,通过实例说明在传统限界模型检测中,以路径长度作为判断检测过程终止的标准已经失效,基于数值计算中牛顿迭代法的终止准则,设计了新的… …
相似文献
周从华
刘志锋
王昌达
《软件学报》
2012,23(7):1656-1668
2653.
一种投票再分级的个性化元搜索系统模型*
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提出了一种个性化元搜索系统模型,详细描述了它的实现算法。该模型可以提高搜索系统的搜索覆盖率,同时在模型中整合了用户的兴趣,可以使搜索更贴近用户的搜索意图,从而提高搜索系统的准确率。
相似文献
魏小梅
李石君
《计算机应用研究》
2006,23(2):73-74
2654.
基于分布式学习的大规模网络入侵检测算法
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总被引:6,自引:0,他引:6
计算机网络的高速发展,使处理器的速度明显低于骨干网的传输速度,这使得传统的入侵检测方法无法应用于大规模网络的检测.目前,解决这一问题的有效办法是将海量数据分割成小块数据,由分布的处理节点并行处理.这种分布式并行处理的难点是分割机制,为了不破坏数据的完整性,只有采用复杂的分割算法,… …
相似文献
刘衍珩
田大新
余雪岗
王健
《软件学报》
2008,19(4):993-1003
2655.
一种开放混合实时系统的开放自适应调度算法
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总被引:11,自引:0,他引:11
开放计算环境下的实时与非实时任务不确定并发,以及多种实时约束混合的复杂约束系统,即开放混合实时系统的需求越来越广泛.通过引入接收控制、调度服务器、自适应调节机制,提出一种开放环境下的自适应实时系统调度架构--OARtS(open adaptive real-time schedu… …
相似文献
淮晓永
邹勇
李明树
《软件学报》
2004,15(4):487-496
2656.
一种结合二维Otsu法和模糊熵的图像分割方法*
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总被引:6,自引:3,他引:3
提出了一种结合二维Otsu法和模糊熵的图像分割方法,先采用二维Otsu法对图像进行初步分割,再采用模糊熵作后续处理,以弥补忽略边界信息带来的问题.实验结果表明,对于含噪图像,该方法的后处理效果是比较理想的.
相似文献
赵凤
范九伦
《计算机应用研究》
2007,24(6):189-191
2657.
梯度矢量扩散控制实现边缘保持的彩色图像去噪
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目的 在图像的获取过程中,由于受到噪声等因素影响,可能导致图像质量下降,给后期处理带来困难,为此提出一种梯度矢量扩散控制实现边缘保持的彩色图像去噪方法。方法 首先分析了彩色图像因灰度化带来的信息损失,为了更好地利用彩色图像信息,构造了RGB空间下的梯度矢量计算方法。其次分析了噪声… …
相似文献
贾迪
孟祥福
张一飞
董娜
李思慧
《中国图象图形学报》
2014,19(4):493-501
2658.
基于视频图像像素点阵的车辆检测技术
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介绍一种基于视频图像像素点阵的车辆检测技术。该方法找出车辆图像中因与背景帧不同而触发的像素点,通过分析这些触发像素点所组成的像素点阵进行对车辆的自动识别和追踪。将每辆车作为一个检测对象,求出每个检测对象的触发像素点阵中存在连通性的最大像素区域,并将这个区域作为该检测对象识别和追踪… …
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王祺
游志胜
覃树建
《计算机应用研究》
2006,23(8):183-185
2659.
产品数据采集质量控制方法
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产品数据采集质量控制是PDM系统中应用中难点.无论应用国外PDM系统还是国产PDM软件,采集的数据质量都难于保证,大大影响了PDM系统实施和应用.本文对这一问题提出了完善的产品数据质量控制方法.
相似文献
华吉鹏
《计算机系统应用》
2003,12(1):77-79
2660.
基于改进CUSUM算法的路由器异常流量检测
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总被引:11,自引:1,他引:11
针对核心路由器端口的输入、输出流量的变化,用改进的CUSUM(cumulative sum)算法对其统计特性进行实时监控,检测网络流量异常.基于路由器多端口的特点,提出了矩阵式的多统计量CUSUM算法(M-CUSUM),并提出了可调的参数设定体系,以提高准确性.M-CUSUM算法… …
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孙知信
唐益慰
程媛
《软件学报》
2005,16(12):2117-2123
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