基于构件角色模型的组装检测方法探讨*

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软件生产线是当前软件工程界一个研究的热门课题。在整个软件生产线过程中,构件组装是其中一个重要的环节,而在软件生产线上组装构件必然离不开组装检测,以确定该构件组装机制是否与该软件生产线相适配。在讨论构件组装机制和构件角色模型的基础上,提出了一种利用构件角色模型来进行组装检测的方法,… …   相似文献

牟树霞  胡金柱  杨明霞  胡龙江  杨治 《计算机应用研究》2005,22(7):71-72

国家自然科学基金在自然语言处理领域近年来资助的已结题项目综述

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对国家自然科学基金近年来在自然语言处理领域资助的已结题项目进行了综述,内容涉及中文信息处理技术项目总结、自然语言处理应用技术项目总结以及少数民族语言信息处理技术项目总结.  相似文献

徐琳  赵铁军 《软件学报》2005,16(10):1853-1858

认知无线Mesh 网络中QoS 约束的组播路由算法

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对认知无线Mesh网络中满足QoS约束的联合组播路由及频谱分配问题进行研究,提出了一个针对该问题的求解框架,包括问题描述、解决方案的表示、适应度函数以及频谱分配算法.基于两种具有代表性的智能计算方法:遗传算法、模拟退火,提出了两种满足端到端延迟约束的组播路由及频谱分配算法GA-M… …   相似文献

邝祝芳  陈志刚 《软件学报》2012,23(11):3029-3044

基于图象绘制的虚拟现实系统环境

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虚拟现实的一个重要目标是使用计算机生成逼真的视觉世界,使用户可以对虚拟世界的客体进行交互式考察．虚拟现实的实现有两种方法．传统上,用三维图形学的方法实行建模和绘制．此方法需要繁琐的建模和昂贵的专用绘制硬件,而且图形绘制的质量和场景的复杂性受到很大的限制．基于图象的绘制是实现虚拟现… …   相似文献

蔡勇  刘学慧  吴恩华 《软件学报》1997,8(10):722-728

使用聚类来加速AdaBoost并实现噪声数据探测

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决定集成学习性能的主要因素是集成的个体学习器之间的差异性.使用聚类技术来加速AdaBoost.在不同噪声水平环境下,新算法的性能都接近AdaBoost.对AdaBoost噪声敏感问题提出了新的解决思路,使用该项技术可以实现快速的噪声探测和噪声剔除后的再学习,从而在对含噪声数据基进… …   相似文献

谢元澄  杨静宇 《软件学报》2010,21(8):1889-1897

基于XCP协议的汽车标定系统通信研究与设计

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现代汽车中的电控功能越来越多,不同ECU之间传递的信息量也就越来越大.XCP协议的高速性和稳定性非常适用于汽车中的实时测量及ECU内部数据标定.设计了一个基于XCP-on-CAN协议的标定通信软件,以DAQ模式编写了主机和从机上的XCP驱动程序,成功的实现了主从通信,试验证明EC… …   相似文献

林卉  刘波峰  沈芳  陈朝祥 《计算机系统应用》2011,20(5):92-95,86

海量散乱点的曲面重建算法研究

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基于海量散乱点的曲面重建在机械产品测量造型、计算机视觉、根据切片数据的医学图像重建等领域中有重要应用.给出了一种以物体表面上不附加任何几何和拓扑信息(包括测点法矢、曲面边界信息)的散乱点集为处理对象,自动生成物体表面的三角网格模型的算法.该算法首先根据测点的邻近测点估算曲面在该测… …   相似文献

周儒荣  张丽艳  苏旭  周来水 《软件学报》2001,12(2):249-255

基于边缘统计和特征定位的人脸姿态估计方法

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提出基于整体信息和基于局部信息的人脸姿态估计方法,并对两种方法进行比较分析。基于边缘统计特征的人脸姿态估计算法先利用人脸整体信息,提取边缘统计特征,再使用线性回归算法建立特征与姿态间的对应关系。基于特征定位的人脸姿态估计是一种基于局部信息的算法,该算法先使用数理形态学运算精确定位… …   相似文献

王燕群  童卫青  张昌明 《计算机系统应用》2011,20(4):86-90

计算线段集合的相交直线及其最大存在范围

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对给定的一个直线段集合S研究求与S中所有直线段都相交的直线的问题.设S中的线段满足一定的不交性假设,算法可回答是否存在与S中所有线段均相交的直线的问题.如果该直线存在,则求出这样的直线的最大存在范围——位于该范围内的每条直线都与S中的所有直线段相交.该算法的时间复杂性为O(n~*… …   相似文献

汪嘉业  杨承磊  张彩明 《软件学报》2008,19(11):3053-3060

基于大间隔方法的汉语组块分析

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汉语组块分析是中文信息处理领域中一项重要的子任务.在一种新的结构化SVMs(support vectormachines)模型的基础上,提出一种基于大间隔方法的汉语组块分析方法.首先,针对汉语组块分析问题设计了序列化标注模型;然后根据大间隔思想给出判别式的序列化标注函数的优化目标,并应用割平面算法实现对特征参数的近似优化训练.针对组块识别问题设计了一种改进的F1 损失函数,使得F1损失值能够依据每个句子的实际长度进行相应的调整,从而能够引入更有效的约束不等式.通过在滨州中文树库CTB4 数据集上的实验数据显示,基于改进的F1 损失函数所产生的识别结果优于Hamming 损失函数,各种类型组块识别的总的F1 值为91.61%,优于CRFs(conditional random fields)和SVMs 方法.… …   相似文献

周俊生  戴新宇  陈家骏  曲维光 《软件学报》2009,20(4):870-877