图同构中的一类顶点细分方法

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提出一种顶点细分方法.基于顶点之间具有一定长度的路径数等信息,定义了一类顶点不变函数.将该方法与已有的一些顶点细分方法进行了比较.分析表明,基于路径数的顶点不变函数的细分效果,至少不差于基于顶点的度、距离等方法;而一些实例则表明前者要优于后者.基于路径数的顶点分类方法可以有效地用… …   相似文献

邹潇湘  戴琼 《软件学报》2007,18(2):213-219

数据受限条件下的多模态处理技术综述

  

随着多媒体技术的发展,可获取的媒体数据在种类和量级上大幅提升。受人类感知方式的启发,多种媒体数据互相融合处理,促进了人工智能在计算机视觉领域的研究发展,在遥感图像解译、生物医学和深度估计等方面有广泛的应用。尽管多模态数据在描述事物特征时具有明显优势,但仍面临着较大的挑战。1)受到… …   相似文献

王佩瑾  闫志远  容雪娥  李俊希  路晓男  胡会扬  严启炜  孙显 《中国图象图形学报》2022,27(10):2803-2834

平行坐标及其在聚类分析中的应用*

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平行坐标对多维数据的表达是数据可视化的重要方法之一。它实现了多维数据在二维平面上的表示。利用平行坐标对数据进行分析处理的技术已经取得了很大的进展,如刷(Brushing)技术、交换坐标轴、抽象等。这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域,尤其在聚类分析中,平行坐标对数据集的定性分… …   相似文献

翟旭君  李春平 《计算机应用研究》2005,22(8):124-126

小波-Lagrange方法进行医学图像层间插值

  

目的 医学图像3维重建通常需要进行层间插值.现有的插值方法虽然种类较多,但在进行医学断层图像插值时,很多方法并不能兼顾图像灰度和目标形状的变化,且计算过程过于复杂.鉴于此,提出一种基于小波与Lagrange多项式相结合的插值方法.方法 首先对原始图像进行小波变换,获得图像边缘对应小波系数的位置信息,在断层图像的相应小波系数之间运用Lagrange多项式进行强度和位置插值.结果 通过实验验证,采用本文方法插值得到的图像与线性、Cubic插值方法相比,不仅在灰度值不等点方面减少了10%~50%,均方误差平均下降了3%,而且目标组织轮廓特别是拐角剧烈变化处可改善伪轮廓现象,介于原始断层图像之间,能够满足医学图像层间插值的要求.结论 与线性插值方法、Cubic插值方法相比,新算法由于引入了小波变换这个工具,可将图像剧烈变换部分提取出来,因此,本文方法在处理图像剧烈变化的情况时略有优势.新算法得到的插值图像质量有所提高,计算误差有所降低,可有效用于医学图像目标组织的3维重建.… …   相似文献

武士想  尚鹏  王立功 《中国图象图形学报》2016,21(1):78-85

一种多层自适应形态滤波算法

  

针对现有形态滤波算法结构固定、预设结构元素和偏倚校正系数等不足,提出一种具有多层结构的自适应形态滤波算法,多层结构共分为3层:输入层、中间计算层、偏倚系数校正层.该算法在面对复杂变化的干扰信号时,可以灵活地选择利用不同结构元素计算得到的结果;同时针对形态开运算和形态闭运算所带来的… …   相似文献

王家良  程春玲 《计算机科学》2015,42(5):72-77

基于拓扑特性的分布式虚拟骨干网算法

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由于在任意连通网络中搜索最小连通支配集(minimum connected domination set,简称MCDS)是NP完全问题,提出了一种拓扑感知的MCDS启发式算法——TACDS(topology-aware connected domination set),并证明了… …   相似文献

解文斌  李佳  鲜明  陈永光 《软件学报》2010,21(6):1416-1425

基于GPU与CPU协作的实时波束形成实现方法*

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波束形成的实时性一直是声纳和雷达等领域信号处理过程中的重点和难点。本文采用基于CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)的GPU(Graphic Processing Unit,图形处理器)与CPU协作处理方法,实现了宽带… …   相似文献

李晓敏  侯朝焕  鄢社锋  杨力 《计算机应用研究》2011,28(4):1333-1335

基于随机访问的多视点视频编码模式评价模型

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运用随机图论、超空间等方法,首先提出了针对编码预测结构的随机访问性能评价函数,对解码端和服务器端的随机访问支持代价进行评价.进而根据实际应用中的带宽、交互限制等多种目标建立了编码策略评价的多目标非线性数学模型,对编码策略在多种性能参数约束条件下如何实现最优策略进行了讨论.利用该非… …   相似文献

杨铀  蒋刚毅  郁梅  曹德侠 《软件学报》2008,19(9):2313-2321

社群演化的稳健迁移估计及演化离群点检测

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时序数据集中的社群演化模式是网络行为动力学研究与应用的重要领域.基于社群演化的离群点检测不仅能够发现新颖的异常行为模式,同时也有利于更准确地理解社群的演化趋势.运用成员关于社群隶属关系的变化,提出了社群演化迁移矩阵的概念,研究并揭示了迁移矩阵的若干性质及其与社群结构演化之间的关系.在采用稳健回归M-估计方法进一步优化迁移矩阵降低异常点干扰的同时,对社群演化离群点加以刻画和定义.鉴于复杂网络包含大量随机游走的边缘个体,所定义的离群点综合考虑其在社群中角色的变化和相对于社群总体迁移模式的差异.基于上述思想提出的演化离群点检测算法能够适应各类社群演化趋势,更有效地聚焦和发现大规模社会网络中重要成员的异常演化行为.实验结果表明,所提出的方法能够从大规模社会网络演化序列中发现重要的离群演化模式,并在现实中找到合理的解释.… …   相似文献

胡云  王崇骏  谢俊元  吴骏  周作建 《软件学报》2013,24(11):2710-2720

HDCP 在Displayport 上的应用及实现

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实现了HDCP（高带宽数字内容保护）在Displayport 接口上的应用。在深入分析HDCP 协议和displayport 链路结构的基础上,设计了基于displayport 接口芯片的HDCP 认证驱动,按照HDCP认证机制实现了HDCP 的三步认证过程。最后通过实例验证了H… …   相似文献

王建平  范科峰  肖勇 《计算机系统应用》2009,18(4):175-186