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4121.
数据挖掘中适用于分类的时序数据特征提取方法
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总被引:1,自引:1,他引:0
特征提取在提高分类的准确性中起着非常关键的作用.对时序特征提取的方法进行归纳分类,将有利于对特征提取整体性,全面性的认识.回顾现有的时间序列中特征提取的方法,将其总结为四大类,它们分别是基于基本统计方法的特征提取、基于模型的特征提取、基于变换的特征提取、基于分形维数的特征提取.针… …
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4122.
自然图像颜色空间统计规律性研究
自然图像统计模型(NSS)在无参考图像质量评价中得到了广泛应用,但目前绝大部分的图像质量评价方法都是针对灰度图像的,没有有效地利用彩色空间的信息。对RGB、HSV、LAB、YCBCR、YIQ 5种颜色空间的规律性进行分析,对归一化的系数值使用高斯分布、对数正态分布、极值分布和T分… …
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2014,41(11):309-312
4123.
支持高并发度的大容量媒体库
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总被引:5,自引:0,他引:5
支持大容量和高并发度的媒体库越来越流行.利用传统的基于纯粹的服务器/客户端、对等网络或网格的方法构造这种类型的媒体库,难以同时满足高并发度和可靠服务的要求.提出了一种结合了网格和对等网络(peer-to-peer)的媒体库架构--NeoMedia.专用的和志愿参与服务的节点在系统… …
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2006,17(4):915-924
4124.
一种网络舆情的定量分析方法*
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总被引:5,自引:0,他引:5
分析公众通过个人博客、BBS和论坛表达出来的对于某一话题的态度、情感和观点倾向,对于党和政府及时掌握社情民意具有十分重要的意义。现有的舆情分析方法根据文本中表达的观点倾向将其分为肯定和否定两类,不能进一步给出肯定和否定的程度。提出了一种网络舆情的定量分析方法,该方法将对于某话题的… …
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2009,26(3):1066-1068
4125.
基于曲线演化的CT颅骨外轮廓提取
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准确有效地提取颅骨区域的单层外轮廓线是基于轮廓线颅骨三维模型重建的关键问题之一。针对颅骨复杂外形单层外轮廓提取困难,提出了一种基于曲线演化的方法。首先对图像进行阈值分割获得颅骨区域,然后初始化一条包括该区域的单层闭合曲线,对该曲线应用一种新的微分方程进行演化,最终获得颅骨区域的外… …
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2012,29(8):3163-3165
4126.
一种针对结构化并行控制机制的任务调度算法
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总被引:4,自引:0,他引:4
缩短程序的执行时间是并行处理的首要目标,有效的任务分配算法是实现这一目标的关键,对机群系统来说更是如此.研究机群系统上针对结构化并行控制机制的任务调度问题,并基于贪心算法、粒度控制、反馈式分派的原则,提出近优的任务调度算法SSA(sub-optimal scheduling al… …
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4127.
基于线程的Java程序自动并行转换技术
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总被引:2,自引:0,他引:2
Java程序的并行化研究是一个重要课题.提出一种Java程序的自动并行转换技术,并充分利用Java语言本身提供的多线程机制,通过操作冲突性检测等方法将串行化的Java程序自动转化成并行化程序.使得转化后的并行化程序在多处理机操作系统的支持下,能在共享内存的多处理机系统上运行,从而… …
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4128.
基于稀疏表示的自适应图像超分辨率重建算法
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总被引:1,自引:0,他引:1
针对图像高分辨率重建过程中稀疏解的存在性和唯一性问题以及超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声的关系进行了研究, 提出了局部正则化参数自适应选取的方法。结合联合构造字典的算法, 在重建过程中动态调整正则化参数。通过对图像的超分辨率实验证明, 改进的算法具有较高的可行性, 能有效平衡超分… …
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2013,30(3):938-941
4129.
挖掘闭合模式的高性能算法
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总被引:16,自引:1,他引:16
频繁闭合模式集惟一确定频繁模式完全集并且尺寸小得多,然而挖掘频繁闭合模式仍然是时间与存储开销很大的任务.提出一种高性能算法来解决这一难题.采用复合型频繁模式树来组织频繁模式集,存储开销较小.通过集成深度与宽度优先策略,伺机选择基于数组或基于树的模式支持子集表示形式,启发式运用非过… …
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2004,15(1):94-102
4130.
集群软件无线电系统中实时信号处理调度研究
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总被引:1,自引:1,他引:1
在集群软件无线电系统中,当宽带大容量信号数据进入系统后通过在节点上的并行计算实现对强衰弱信号的高增益、低延迟处理.结合集群软件无线电系统中信号处理的特点,研究了以下任务调度方面的问题:1) 提出了一种适合集群软件无线电系统中信号处理的调度器模型.该模型简单、高效,避免了瓶颈问题.… …
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2009,20(3):766-778
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