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4281.
数据挖掘在审计信息分析中的应用
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总被引:2,自引:2,他引:0
介绍了应用数据挖掘实现审计数据总体分析流程,并提出了一种应用模糊神经网络与遗传算法相结合的方法来解决在海量数据条件下的审计数据的总体分析问题。
相似文献
王忠
武哲
《计算机应用研究》
2005,22(2):167-169
4282.
RFID技术的定位算法改进及其在图书馆的应用
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介绍了无线射频识别技术的基本原理,并简述了基于RFID的LARNDMARC室内定位系统最近邻居算法,并提出了一种改进算法。通过仿真实验证明了改进后的算法具有更好的定位精度,最后在我校图书馆管理系统中进行应用实践。
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胡洋
《计算机系统应用》
2010,19(5):151-153
4283.
基于差异关系的变精度粗糙集知识约简算法研究
总被引:1,自引:0,他引:1
有效的知识约简算法是粗糙集理论的重要研究内容.粗糙集是一个去掉冗余特征的有效工具.经典的粗糙集方法要求数值用离散数据表达,对于连续值则在处理前必须进行离散化处理.真实数据往往存在连续值,为了避免运用粗糙集方法所必需的离散化过程带来的信息丢失,将差异关系应用于粗糙集的知识约简.为进… …
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焦娜
《计算机科学》
2015,42(5):265-269
4284.
证券公司客户综合分析系统的设计与实现
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总被引:1,自引:0,他引:1
介绍基于数据仓库与数据挖掘技术的证券公司客户综合分析系统的设计与实现,其中着重介绍了系统的设计原则、设计思想以及有证券特色的数据挖掘模型及其应用等重要内容。用k-Means聚类方法构建了客户偏好细分模型,将客户有效划分为8群;利用决策树及Logistic回归相结合构建了客户流失预… …
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刘斌
邱华勇
《计算机系统应用》
2010,19(10):126-130
4285.
Petri网的硬件实现
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总被引:12,自引:1,他引:12
Petri网是异步并发现象建模的重要工具,Petri网的硬件实现将为并行控制器的设计提供有效的途径.给出了几种Petri网系统的硬件实现方法,包括带抑制弧和允许弧的C/E系统、P/T系统、T-时延Petri网系统;给出了硬件实现中非纯网的处理方法.首先讨论实现各种Petri网的逻… …
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景亮
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《软件学报》
2002,13(8):1652-1657
4286.
日电力负荷的分时段多模型组合预测
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日电力负荷预测是电力市场运营的基本内容。当前大多数预测方法对不同时段往往采用相同的预测模型和算法,而较少考虑不同时段的负荷组成及特征变化。提出了一种新的分时段多模型组合预测方法。根据负荷组成和特征变化,将日96点负荷分为多个时间段,每个时段内采用多元线性回归、灰色预测、支持向量机… …
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吕干云
《计算机系统应用》
2011,20(3):98-101
4287.
基于C++语言转换的TTCN-3测试系统的设计与实现
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总被引:1,自引:1,他引:1
TTCN-3是一种用于协议与软件测试的标准化测试语言,文章提出了一种实现TTCN-3测试系统的设计方法,将用TTCN-3书编写的抽象测试套先翻译为C 语言,进而编译生成可执行的测试套,然后调度执行.并用这种方法实现了TTCN-3测试平台TTPlatForm,运行结果表明,这种基… …
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2007,16(10):64-67
4288.
可扩展的多目标最优化多播路由
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提出了一种提高多播可扩展性的新思路——将多播可扩展性作为一个最优化目标引入到多播路由算法的设计中,采用多目标最优化路由算法,提高现有多播可扩展性方法的效率.采用多目标最优化路由设计方法对AM(aggregated multicasc)和DTM(dynamic tunnel mul… …
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胡光岷
CHANG Rocky
《软件学报》
2008,19(6):1546-1554
4289.
基于精细梯度策略的多链路协同数据转发协议
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总被引:1,自引:0,他引:1
实验表明,无线传感网的链路存在短时时变特性.链路估计方法对中长时链路变化具有路由指示能力,而对短时变化链路表现不佳.在精细梯度模型下提出一种基于ARQ(automatic repeat-request)的多链路协同转发协议(multi-link cooperative forwa… …
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朱红松
赵磊
徐勇军
李晓维
孙利民
《软件学报》
2009,20(11):3045-3059
4290.
层次式仿真运行支撑环境StarLink中的关键技术
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总被引:4,自引:1,他引:4
在广域网环境下,特别是在维护联盟状态信息的一致性方面,分布式RTI(runtime infrastructure)难以适应大规模仿真的应用需求,而层次式RTI则有效地降低了大规模仿真中的计算开销.论述了面向广域网的仿真运行支撑平台StarLink采用层次式体系结构的理由,并从3个… …
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刘步权
王怀民
姚益平
《软件学报》
2004,15(1):9-16
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