•   按检索    检索词:    高级检索
     排序:相关度 OA 时间 被引次数 点击次数 下载次数 共有10000条符合的查询结果,以下是第9471-9480项 搜索用时 95 毫秒
[首页] « 上一页 [943] [944] [945] [946] [947] 948 [949] [950] [951] [952] [953] 下一页 » 末  页»
9471.
下载全文  总被引:3,自引:1,他引:3
计算机是一种工具.作为工具,其应用的成功与否具有重要的意义.本文从应用的角度分析了数据并行处理方式下并行处理的性能.首先,本文建立了一个性能分析模型,之后,基于此模型,对影响并行处理性能的各因素进行了详细地分析.本文的分析结果对于并行算法的设计者和并行计算机系统的设计者均具有指导… …   相似文献
9472.
  总被引:1,自引:0,他引:1
为提高视频烟雾检测的准确性,提出一种基于概率的两层最近邻自适应度量分类算法(PTLNN)来进行烟雾检测.该算法以最小化平均绝对误差为原则,结合AdaBoost和KNN算法的优势,充分考虑局部和全局的样本分布,能明显提升分类精度.采用离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)两… …   相似文献
9473.
为了提高人脸特征的稳定性和区分度,提出了一种基于Trace变换的人脸特征提取算法。算法通过几种不同的泛函函数对预处理后的人脸图像进行组合作用,得到该图像的一个Trace特征向量,从而建立了一种新的人脸特征表达方式。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法所提出的人脸特征对同一个… …   相似文献
9474.
下载全文  总被引:2,自引:1,他引:2
本文介绍了一种以构架和基本笔划为汉字的知识表示,从黑体到隶书的汉字字形自动变体方法.该方法首先实现基于特征的黑体构架到隶书构架的变换,然后实现基于笔划柔性映射的隶书构架到隶书轮廓字形的生成.此方法探讨了一条汉字字体间自动转换的途径,并具体实现了从黑体到隶书的自动变体.  相似文献
高晓  蔡士杰 《软件学报》1995,6(9):542-550
9475.
针对协同过滤推荐算法面临数据稀疏特征时推荐效果较差,存在冷启动、稀疏性、可扩展性等问题,提出应用径向基函数神经网络(RBFN)去解决传统协同过滤的缺点,有效地对稀疏性数据进行平滑处理,得到消除稀疏性后的完全评价矩阵.并提出通过模糊自适应共振神经网络对用户相似性聚类进行改进,进行实… …   相似文献
9476.
借助cage 作为代理几何来处理高精度复杂模型,正成为计算机动画与几何造型中的一种重要方法.目前,已有的cage 生成算法尚缺乏普适性,很大程度上依赖于几何的表示和模型的复杂度.因此,提出一种基于可视外壳的cage 生成算法.通过逆向模拟计算机视觉领域可视外壳的生成过程获取cag… …   相似文献
陈雪  刘涛  冯结青 《软件学报》2013,24(10):2379-2390
9477.
下载全文  总被引:2,自引:0,他引:2
提出了基于粗糙集模糊聚类与差分免疫克隆聚类的图像分割算法。该算法在差分免疫克隆聚类算法的基础上,通过引入粗糙集模糊聚类,将差分免疫克隆聚类算法中的硬聚类变成模糊聚类,从而获得更丰富的聚类信息。具体来说,由于粗糙集的优势是处理不确定的数据,因此,加入粗糙集模糊聚类后更有利于算法解决… …   相似文献
马文萍  黄媛媛  李豪  李晓婷  焦李成 《软件学报》2014,25(11):2675-2689
9478.
下载全文  总被引:3,自引:0,他引:3
将支持向量机与AdaBoost算法相结合,称其为Boost-SVM。从提升泛化性能和预测精度等方面对支持向量机的学习算法进行了研究与比较。Boost-SVM实验结果表明,该算法提高了支持向量机的预测精度并优化了学习机的性能。  相似文献
9479.
数字信号处理(DSP)芯片是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器,高性能计算由于大数字运算量和高速处理的要求,非常适合于DSP的应用.针对工业CT图像的三维重建这一典型应用,分析了DSP在高性能计算中的应用特点、方式和效果,提出了一种动态可重构的多DSP处理器阵列的设计方… …   相似文献
9480.
规划问题是一类复杂的问题.由于规划问题中各个目标之间往往存在着实现上的顺序关系,发掘这种顺序关系并加以利用是提高规划算法效率的一种途径.由于判定目标间的顺序关系同样是PSPACE完全的,因而为利用目标间的顺序关系首先需要有效地提取目标间的顺序关系.给出了一种利用状态不变式来提取目… …   相似文献
李颖  金芝 《软件学报》2006,17(2):349-355
[首页] « 上一页 [943] [944] [945] [946] [947] 948 [949] [950] [951] [952] [953] 下一页 » 末  页»