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351.

总被引：52，自引：0，他引：52

分布应用集成技术已成为构建大型信息系统,特别是SOA的关键技术．该文在分析分布应用集成的基本特征和集成层次的基础上,阐述了其关键问题,包括数据多样性、传输载体和应用访问、协同管理、可重配和自适应、建模和形式化,进一步论述了分布应用集成与Grid,SOA及B2B等技术的联系与区别．… … 相似文献

徐罡黄涛刘绍华叶丹《计算机学报》2005,28(4):433-444

352.

基于多分辨率分解的数字水印技术

下载全文 总被引：52，自引：2，他引：52

本文提出一种基于多分辨率分解的数字水印技术.利用多分辨率分解技术,相同分辨率层次的灰度级数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中,使水印对原始图像具有自适应性.由于水印的嵌入过程是基于原始图像的不同分辨率层次之间的关系,所以水印的提取过程不需要原始图像.实验结果表明本… … 相似文献

牛夏牧陆哲明孙圣和《电子学报》2000,28(8):1-4

353.

基于Pi-演算的Web服务组合的描述和验证

总被引：52，自引：3，他引：52

形式化方法对于建模和验证软件系统是一种有效的方法,所以对Web服务的形式化描述和验证是一个重要的研究方向．对于Web服务及其组合来说,保证其组合正确性以实现其服务增值是十分必要的．Pi-演算是一种移动进程代数,可用于对并发和动态变化的系统进行建模．该文基于Pi-演算对Web服务及… … 相似文献

廖军谭浩刘锦德《计算机学报》2005,28(4):635-643

354.

散乱数据点的增量快速曲面重建算法

下载全文 总被引：52，自引：2，他引：52

给出了一个新的散乱数据的曲面重建算法.算法充分利用邻近点集反映出的局部拓扑和几何信息,基于二维Delaunay 三角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建,然后通过自动矫正局部数据点的非法连接关系,以增量扩张的方式把局部三角网拼接成一张标准的整体二维流形网格.该算法在重建过程… … 相似文献

王青王融清鲍虎军彭群生《软件学报》2000,11(9):1221-1227

355.

CBR中基于实例特征的相似实例检索模型研究

总被引：52，自引：0，他引：52

本文在对实例相似性进行深入研究之后，提出了实例特征的概念和基于实例特征的实例相似性判断的两个论点。相似文献

毛权肖人彬《计算机研究与发展》1997,34(4):257-263

356.

互联网络服务质量路由算法研究综述

下载全文 总被引：52，自引：4，他引：52

如何提供不同的服务质量(quality of service,简称QoS)是互联网络面临的一个重要问题,而服务质量路由(quality-of-service routing,简称QoSR)则是其中的核心技术和热点问题.QoSR的主要作用是为QoS业务请求寻找可行路径,这体现了Qo… … 相似文献

崔勇吴建平徐恪徐明伟《软件学报》2002,13(11):2065-2075

357.

一种新的变步长LMS自适应滤波算法

下载全文 总被引：51，自引：1，他引：51

本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(LeastMean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自适应稳态阶段μ(n)取值偏大… … 相似文献

罗小东贾振红王强《电子学报》2006,34(6):1123-1126

358.

蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法

下载全文 总被引：51，自引：1，他引：51

针对蚁群算法不太适合求解连续性优化问题的缺陷,提出用蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法.该方法将解空间划分成若干子域,在蚁群算法的每一次迭代中,首先根据信息量求出解所在的子域,然后在该子域内已有的解中确定解的具体值.以非线性规划问题为例所进行的计算结果表明,该方法比使用模拟退… … 相似文献

陈崚沈洁秦玲《软件学报》2002,13(12):2317-2323

359.

多核学习方法

下载全文 总被引：51，自引：5，他引：51

多核学习方法是当前核机器学习领域的一个新的热点. 核方法是解决非线性模式分析问题的一种有效方法, 但在一些复杂情形下, 由单个核函数构成的核机器并不能满足诸如数据异构或不规则、样本规模巨大、样本不平坦分布等实际的应用需求, 因此将多个核函数进行组合, 以获得更好的结果是一种必然选… … 相似文献

汪洪桥孙富春蔡艳宁陈宁丁林阁《自动化学报》2010,36(8):1037-1050

360.

从多角度分析现有聚类算法

下载全文 总被引：51，自引：3，他引：51

聚类是数据挖掘中研究的重要问题之一.聚类分析就是把数据集分成簇,以使得簇内数据尽量相似,簇间数据尽量不同.不同的聚类方法采用不同的相似测度和技术.从以下3个角度分析现有流行聚类算法: (1)聚类尺度; (2)算法框架; (3)簇的表示.在此基础上,分析了一些综合或概括了一些其他方… … 相似文献

钱卫宁周傲英《软件学报》2002,13(8):1382-1394

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