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9501.
Windows Sockets网络编程
总被引:7,自引:2,他引:7
在对Windows Sockets网络编程作简要介绍的基础上,对在VisualC++6.0环境下如何进行网络编程以及如何使用多线程进行网络编程作了介绍和示范。
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王广伟
李维钊
曲铭海
《计算机应用研究》
2000,17(8):51-54
9502.
基于B/S商业采购信息管理系统的设计与实现
总被引:7,自引:2,他引:7
文中首先介绍了基于B/S的数据库实现原理和技术,然后着重论述了Web数据库设计中的数据并行处理问题,结合开发基于Web的商业采购信息系统的实例,以ASP+SQL Server为开发工具。详细描述了数据并行处理中所涉及问题的解决方法,提出了具体的实施方案。
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马峻
任建平
赵军哲
《计算机应用》
2002,22(8):74-76
9503.
存储过程在嵌入式多功能数据挖掘器中的应用
总被引:7,自引:0,他引:7
数据挖掘算法通常要处理大量的数据,运用存储过程可以有效提高数据传输与运行效率.文中介绍了存储过程在嵌入式多功能数据挖掘器中的使用方法,并给出了应用存储过程的实例.利用存储过程实现了数据挖掘算法与数据挖掘软件的分离,使用户可以不通过数据挖掘软件来直接运行数据挖掘算法,不仅提高了算法… …
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郑刚
彭宏
郑启伦
《计算机应用》
2006,26(Z1):102-104
9504.
一种基于似然BP的网络安全态势预测方法
总被引:7,自引:0,他引:7
态势预测是网络安全态势感知的高级阶段.为了解决依赖于专家赋予权值、缺乏自学习的态势数据处理方法在复杂网络系统中的局限,提出了一种基于似然BP的网络安全态势预测方法,将BP神经网络引入态势预测领域,并用极大似然误差函数代替传统的误差函数,通过态势评估模型建立的态势序列作为训练输入序… …
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唐成华
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2009,36(11):97-100
9505.
一个面向对象的推理机OOIE的设计与实现
总被引:7,自引:0,他引:7
本文提出了面向对象的推理机的设计思想,并在Windows环境下用BorlandC++4.0编程实现,它提供多种推理方法和多种非精确性推理策略,具有定性推理与定量计算相结合的功能,已开发出多个实用专家系统,文中着重讨论了面向对象的推理模型、非精确性推理模型、非精确性推理、模糊矩阵以… …
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1997,34(3):188-193
9506.
基于单汉字索引的全文检索系统的优化研究
总被引:7,自引:0,他引:7
对于按照单汉字建立倒排索引的全文检索系统,最需要解决的问题是如何提高其存储效率和运算速度。本文针对此问题提出了以下优化方法:一是利用参数化的Golomb编码对倒排文件进行压缩;二是对求集合交集的逻辑乘算法进行改进;三是运用并行计算和双缓冲技术。实验结果表明,经过优化后的单汉字全文… …
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余海燕
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《中文信息学报》
2001,15(4):15-20,28
9507.
基于复值小波分解的图象拼合
总被引:7,自引:1,他引:7
图象拼合是一种基于图象的场景编码方法,它被很多基于图象的绘制IBR(image based rendering)系统采用,用来建立复杂的虚拟场景表示(例如,360°球面和柱面全景图、环境映照及高分辨率图象等).基于复值小波多分辨率分解(Complex Wavelet Multir… …
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鲍歌
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1998,9(9):656-660
9508.
安全组播的Huffman层次密钥管理
下载全文
总被引:7,自引:0,他引:7
密钥管理系统是安全组播的重要组成部分,而用户密钥存储量和密钥更新代价又是衡量密钥管理系统性能的关键因素.一个高性能的密钥管理系统应具有较小的用户密钥存储量和密钥更新代价.利用信源编码理论深入研究了基于用户概率模型的密钥管理问题,证明了采用密钥Huffman层次结构的密钥管理系统的… …
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《软件学报》
2003,14(1):151-156
9509.
网络测量中自适应数据采集方法
下载全文
总被引:7,自引:2,他引:7
抽样方法广泛地应用于网络测量与其他领域对被测总体的指标进行估计.研究表明,多种网络指标呈现重尾分布或自相似的特征.这些特性为准确估计总体指标带来了诸多困难.但同时,对被测网络指标进行建模也有着重要的应用.然而,建立精确网络模型是困难的.从时间序列拟合角度出发,提出了一种基于拟合的… …
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2004,15(8):1227-1236
9510.
粗代数研究
下载全文
总被引:7,自引:0,他引:7
在粗糙集的代数方法研究中,一个重要的方面是从粗糙集的偶序对((下近似集,上近似集()表示入手,通过定义偶序对的基本运算,从而构造出相应粗代数,并寻找能够抽象刻画偶序对性质的一般代数结构.其中最有影响的粗代数分别是粗双Stone代数、粗Nelson代数和近似空间代数,它们对应的一般… …
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2005,16(7):1197-1204
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