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9701.
动态调整惯性权重的粒子群优化算法
总被引:7,自引:1,他引:7
针对高维复杂优化问题,提出一种改进适应度函数和动态调整惯性权重的粒子群优化算法.首先考虑了搜索点的函数值及其变化率,并将该信息加入适应度函数.利用维惯性权重矩阵自适应动态调整惯性权重,较好地平衡了算法的全局探索和局部开发,并分析了惯性权重随种群多样性的变化关系.在算法后期计算每一… …
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增强型单类支持向量机
总被引:7,自引:0,他引:7
现有基于超平面的单类分类器,包括one-class SVM(OCSVM)和马氏one-class SVM(MOCSVM),由于未考虑数据的结构信息或粒度较粗,寻找的超平面很可能是次优解.为此,增强型单类支持向量机(enhanced OCSVM,EnOCSVM)通过在现有SVM算法… …
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虚拟人步行和跑步运动方式的实现
总被引:7,自引:1,他引:7
描述了虚拟人步行和跑步两种基本运动方式的实现方法。为确保虚拟人的行为符合真实环境中人体的运动规律和运动特征,根据对人体行走和跑步模型的分析,提出用关键帧,正向、逆向运动学和简单动力学适当结合的多重控制技术对人体的关节进行控制,实现了周期的步行、跑步等移动动作,接着通过引入运动特征… …
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一种新的基于结构光的三维视学系统标定方法
总被引:7,自引:0,他引:7
在视觉系统的标定中,确定三维空间点与图象上对应点所组成的样本点对 挫 标是问题的关键,为提高样本点的定位精度,通常采用棋盘格形状的图案,取其中的交点作为样本点,但在应用平面结构光的三维视觉系统中,样本又必须在结构光平面中,无法应用上述方法,使得样本点的定位很困难,为了解决这一… …
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一种基于神经网络的网络流量组合预测模型
总被引:7,自引:0,他引:7
Internet流量是具有相关和非平稳特性的时间序列,文中通过对过去一些流量模型的分析,构建了一种新的预测模型。该模型首先使用小波方法对网络流量进行预处理,然后分别使用线性神经网络和Elman神经网络进行预测,以保证能够描述流量的相关和非平稳性,最后把两种预测的结果通过BP神经网… …
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关键路径求解的新算法
总被引:7,自引:2,他引:7
关键路径通常是在拓扑排序的基础上求得的。文中在按广度优先搜索基础上,提出了一种新的求解关键路径的算法,该算法采用图的十字链表结构形式,不需要进行拓扑排序,算法的时间复杂度为O(n e),较传统的算法效率更高。
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2004,24(12):108-109
9707.
一种笔段网格汉字字形描述方法
下载全文
总被引:7,自引:0,他引:7
现有计算机汉字字形描述方法在特征选取、字形比对计算方面存在缺陷,无法解决输入错字、古籍异体字、拼合字和自动比对字形等问题.面向应用提出一种具有颗粒度适当、无歧义、规范化基元特征,能描述一切可能字形(包括错字、异体字、拼合字)骨架异同的笔段网格汉字字形描述方法,并基于该描述给出了简… …
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9708.
基于数据驱动的铜闪速熔炼过程操作模式优化及应用
下载全文
总被引:7,自引:1,他引:7
针对铜闪速熔炼过程工艺指标无法在线检测、过程建模及优化控制困难的问题, 研究了基于数据驱动的操作模式优化方法. 论文在铜闪速熔炼过程特点分析的基础上, 定义了基于数据驱动的操作模式优化的基本概念, 提出了基于数据驱动的操作模式优化控制框架, 研究了基于数据的冰铜温度、冰铜品位、渣… …
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9709.
主动学习研究综述
总被引:7,自引:0,他引:7
近年来,主动学习成为机器学习领域的研究热点.这一技术通过主动选择要学习的样例从而有效地降低学习算法的样本复杂度.介绍当前主动学习的研究进展,包括主动学习的样本复杂度,样例选择算法和实际应用,最后指出主动学习领域中还保留的开放问题.
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9710.
基于Web的工作流技术在办公信息系统中的应用
总被引:7,自引:0,他引:7
针对如何控制文档流程的问题 ,提出了建立应用工作流技术的办公信息系统的方法。探讨了工作流原理、工作流系统的设计和开发方法 ,研究了工作流技术在办公信息系统中的应用 ;最后 ,提出了应用工作流的两种基本模型 ,介绍了基于Web的应用工作流技术的办公信息系统的体系结构。
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