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数学分析机械化工程I:一元微积分形式化系统
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形式化数学是一次数学革命,结合定理证明器的数学定理机器证明,不仅是对数学严谨性的一种新标准,更是发展数学的一种新方式.随着世界范围不断有数学难题在计算机辅助下的成功解决,以及各路专家学者对各种数学形式化项目或工程的发起,形式化数学的影响力与日俱增.国际数学家陶哲轩即于2025年5… …
相似文献
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2026,37(9)
2.
从设计到安全分析:异构模型转换与交叉验证
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在复杂软件系统开发过程中,设计阶段与验证阶段的有效衔接是确保系统可靠性和功能正确性的关键.然而,设计工具与验证工具在建模语言、语义和数据结构上的异构性,易导致模型转换语义不一致、工具链互操作性不足以及验证覆盖不充分.为解决上述挑战,本文提出一种基于统一中间表示的分层转换与多重交叉… …
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《软件学报》
2026,37(9)
3.
模糊映射熵驱动的强化学习系统安全监控方法
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深度强化学习虽已在多种复杂任务中取得卓越成果,但其策略在动态高维环境下仍缺乏实时安全保障,因而亟需在部署阶段引入能够实时评估并纠正智能体决策的安全监控机制.现有数据驱动的黑盒监控方法侧重离散或二元决策,难以直接迁移到连续动作空间.针对上述问题,本文提出了模糊映射熵驱动的安全监控框… …
相似文献
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《软件学报》
2026,37(9):1-20
4.
AWTaint:面向Web应用漏洞检测的增量静态分析框架
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在DevOps持续集成实践中,Web应用的高频代码迭代对传统静态分析工具提出了严峻挑战:全量扫描模式导致计算资源浪费与分析延迟,而现有增量分析技术因对多样化漏洞检测能力的缺失以及精度,效率与一致性的矛盾,难以满足实际需求.对此,本文提出一种面向Web应用漏洞检测的增量静态分析框架… …
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2026,37(9)
5.
大语言模型赋能软件形式化验证研究综述
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软件形式化验证是通过数学方法和逻辑推理确保软件系统的正确性和可靠性,广泛应用于高安全性要求领域。然而,传统形式化验证技术面临自动化程度低、推理效率不足、规模化困难等挑战,难以满足复杂软件系统快速发展的需求。近年来,大语言模型(LLMs)的快速发展为自然语言处理、代码理解与生成等领… …
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2026,37(9)
6.
基于Auto-active与交互式集成的L4线程管理形式化验证
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相较于初代微内核,第二代微内核L4在性能和灵活性方面显著提升,并在众多领域获得广泛应用.操作系统内核的正确性与可靠性对系统稳定运行起着决定性作用.本研究聚焦于L4微内核的关键机制——线程管理,对其展开形式规约与验证.本文首先构建安全规约以描述安全性质,复用标准的L4 API功能规… …
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赵永望
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《软件学报》
2026,37(9):1-17
7.
基于大模型的Python到Dafny代码翻译
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近年来,基于大模型的代码生成被广泛应用于软件开发领域.然而,由于大模型生成结果具有一定的随机性,如何保证生成代码的正确性成为重中之重.形式化验证是保障软件正确性的一种有力手段,但验证前需要将代码及相应需求形式化为相关工具的规约语言.Dafny是一种可验证的编程语言,并有相应的自动… …
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《软件学报》
2026,37(9)
8.
一种基于按需切片计算的并行化程序分析框架
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传统程序分析方法在处理大规模软件时,常需显式构建依赖图(如系统依赖图、程序依赖图),因程序实体与依赖关系数量随规模呈指数级增长而面临”构图困难”与冗余计算的性能瓶颈.为应对此挑战,本文提出一种基于按需切片计算的并行化程序分析框架.该框架融合了符号化切片与高阶函数摘要技术,其核心思… …
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《软件学报》
2026,37(9)
9.
混成精化逻辑
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混成通信顺序进程(Hybrid Communicating Sequential Processes,简称HCSP)是一种广泛应用于混成系统建模的形式化语言.它结合了由逻辑驱动的状态跳转(典型于数字计算)和由微分方程驱动的连续演化(用于刻画物理过程),从而统一刻画了离散与连续行为… …
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《软件学报》
2026,37(9)
10.
观察树驱动的确定性时间自动机主动学习
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时间自动机的主动学习是一个重要的研究话题.多时钟时间自动机的主动学习是其中一个重要的研究方向.然而,已有的多时钟时间自动机的学习算法的学习速度较慢.在本文中,基于时间观察树提出一种改进的主动学习算法.定义一种名为时间观察树的数据结构,用于存储学习过程中获取的信息.基于时间观察树的… …
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张苗苗
《软件学报》
2026,37(9):1-21
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