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格上的公钥可搜索加密在确保外包数据的隐私性、机密性和灵活性方面发挥着重要作用,同时能够抵抗量子攻击. 大多数格上的公钥可搜索加密受限于底层原像采样算法,存在高存储开销或低效率的问题. 为了解决上述问题,首先提出了一种优化的公钥可搜索加密方案. 方案使用一种新的近似陷门采样算法提高… … 相似文献
戚丽君;庄金成 《计算机研究与发展》2025,62(9):2315-2329
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恶意域名检测是网络入侵检测系统中重要的组成部分,能够通过域名请求快速发现网络攻击. 基于机器学习的恶意域名检测能够克服黑名单机制缺陷,提升对恶意域名的识别精度,然而由于域名构造差异性大,实际环境域名复杂多变,应用过程中检测效率低、鲁棒性差. 为此,提出一种基于域名语义图学习的恶意… … 相似文献
付豪;龙春;宫良一;魏金侠;黄潘;林延中;孙德刚 《计算机研究与发展》2025,62(9):2298-2314
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随着数据采集与数据存储技术的飞速发展,各行业收集并存储了大量无标记的表格数据. 聚类分析是挖掘这类数据潜在分组结构的重要方法. 目前,处理表格数据的聚类方法多数仍然是传统聚类算法. 深度学习技术和大模型技术主要用于处理非结构化的图像、文本、语音等数据类型,其强大的表示能力和推理能… … 相似文献
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形式化模型是系统验证和性能分析的重要基础手段,在系统设计阶段即可评估复杂系统可行性和性能边界,被广泛用于各类复杂系统的抽象仿真与理论分析。由于系统交互模式逐渐向多元化、动态化转变,这加剧了系统的复杂性和不确定性。对此,以形式化建模的核心评价要素为出发点,系统分析了几种典型的形式化… … 相似文献
王慧强;林烊;吕宏武 《计算机科学》2025,52(9):346-359
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<正>作为医学与人工智能、信息科学、工程技术等多学科深度交叉融合的前沿领域,智能医学工程近年来在疾病筛查、精准诊断、个性化治疗、健康管理等医疗健康领域展现出巨大潜力,为解决医疗资源分配不均、提升诊疗效率与质量、推动医学模式创新变革提供了关键技术支撑。随着深度学习、大数据分析、医疗机器人、可穿戴设备等技术的快速发展,智能医学工程正迈向更智能、更精准、更普惠的新阶段,在临床实践和公共卫生领域的应用日益广泛。… … 相似文献
黄正行;刘振宇;张远鹏 《计算机科学》2025,52(9):1-3
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无源域自适应大多采用基于伪标签的自监督学习方法来解决无源的问题,然而这些方法忽视了伪标签生成过程中,目标样本特征分布的聚类结构和分类决策边界处样本的不确定性对伪标签噪声的影响,降低了模型性能。为此,提出一种基于伪标签不确定性估计的无源域自适应方法。首先,对模型特征提取器参数进行多… … 相似文献
黄超;程春玲;王有康 《计算机科学》2025,52(9):212-219
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目前,多智能体强化学习在各类合作任务中被广泛应用。但在真实环境中,智能体通常只能获取部分观测值,导致合作策略的探索效率低下。此外,智能体共享奖励值,导致其难以准确衡量个体贡献。针对这些问题,提出一种基于图注意力的分组多智能体强化学习框架,其有效提高了合作效率并改善了个体贡献的衡量… … 相似文献
朱士昊;彭可兴;马廷淮 《计算机科学》2025,52(9):330-336
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