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1091.
FSLW-YOLOv8n: 基于改进YOLOv8n的轻量化汽车密封圈缺陷检测
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深度学习算法在汽车密封圈缺陷检测中展示出巨大潜力,但是依然面临着模型复杂、部署困难的问题,因此本文提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化汽车密封圈缺陷检测算法FSLW-YOLOv8n.首先,优化C2f模块中的Bottleneck结构,引入Faster block提升内存访问效率并… …
相似文献
李文辰
曾映海
葛健
叶子渊
秦琴
《计算机系统应用》
2025,34(9):133-140
1092.
融合外部知识与证据的场景图注意力网络多模态谣言检测
社交媒体上谣言的泛滥对社会造成了严重的负面影响。随着多模态内容在社交媒体中的迅速增长,多模态谣言检测受到了越来越多的关注。目前,大多数方法主要聚焦于学习各个模态的特征,并通过特征融合实现不同模态信息的互补。然而,这些方法存在两个关键问题:(1)不同特征空间之间的跨模态关联难以有效… …
相似文献
黄学坚;马廷淮;荣欢;王根生;廖国琼;刘德喜
《计算机学报》
2025,(9):2159-2180
1093.
社交媒体优化综述
随着移动互联网的崛起,社交媒体在信息传播中的重要性日益凸显。同时,大量证据表明,社交媒体优化被广泛应用于商业营销、政治宣传或传播观点,尤其以Chat GPT为代表的大语言模型技术正被当作工具进一步降低社交媒体优化的门槛,优化技术及其带来的潜在风险引起越来越多研究者的关注,但现有针… …
相似文献
王晓诗;景少玲;孙飞;尹芷仪;沈华伟;程学旗
《计算机学报》
2025,(9):2181-2206
1094.
多模态大模型面向电子文档视觉问答的数据生成
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目的 电子文档视觉问答数据生成技术旨在结合电子文档图像的文字内容与视觉信息,以生成问题及其对应答案。利用高质量的视觉指令微调数据集,可以显著提升多模态大型语言模型的文档阅读性能。目前,人工或模板方法生成的数据集存在数量不足和质量不高的问题。因此,本文设计了一种基于多模态大语言模型… …
相似文献
黎宇哲;伏凌;朱泠皞;罗琪頔;涂来
《中国图象图形学报》
2025,(9):3083-3096
1095.
基于锚点注意力机制的联邦网络流量预测
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流量预测有利于提高网络服务质量,现有的流量预测方法涉及大规模的流量数据传输,会导致用户隐私泄露等安全问题.采用联邦学习的方法能够保护用户隐私并有效减少数据计算的工作量.然而在实际情景中,不同基站流量的数据存在异构现象,且数据量有限,导致训练得到的全局模型泛化能力较差.针对这些问题… …
相似文献
李文峰
薛林东
师少伟
李彦沛
冯晨琛
《计算机系统应用》
2025,34(9):192-199
1096.
利用语义增强提示和结构信息的知识图谱补全模型
知识图谱补全旨在根据已有事实推断新事实,增强知识图谱的全面性和可靠性,从而提升其实用价值。为了解决现有基于预训练语言模型的方法对头实体和尾实体预测效果差异大、连续提示初始化随机性强导致训练过程波动较大以及未充分利用知识图谱结构信息的问题,提出了利用语义增强提示和结构信息的知识图谱… …
相似文献
蔡启航;徐彬;董晓迪
《计算机科学》
2025,(9):282-293
1097.
地月空间编目系统观测体制研究
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目的 地月空间非合作目标因缺乏合作信号的高精度测量手段,同时深空探测地面测控资源有限,以及在地月空间多体摄动环境条件下运动轨迹复杂需考虑完备的动力学模型,其编目定轨精度与时效性受到一定的制约和独特的挑战。方法 本文聚焦地月空间非合作目标的编目定轨,提出基于天基光学观测技术的三体轨… …
相似文献
陈艳玲;黄勇;王鹏
《中国图象图形学报》
2025,(9):2966-2974
1098.
融合多阶段差分特征的光场图像显著性检测
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目的 光场图像因其能够捕捉不同深度的场景细节信息,可以有效提升显著性检测的效果。然而,焦点堆栈图像虽然富含深度信息,但不同焦平面中存在的模糊干扰会降低光场显著性检测的性能。此外,现有的大多数方法都仅在显著性预测阶段考虑不同图像特征的交互,导致不同特征的互补性利用不足。为了解决以上… …
相似文献
姜文晖;朱畅;方玉明;蔡超;鄢杰斌
《中国图象图形学报》
2025,(9):3127-3140
1099.
融合多类替换细化和多分支盲点网络的自监督图像去噪
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现有的自监督图像去噪方法,特别是基于盲点网络的方法,在特征提取过程中会导致图像信息损失,这大大降低了图像去噪性能.因此,在实际去噪过程中,利用自监督盲点网络处理空间相关性噪声是一项具有挑战性的工作.为解决上述问题,本文提出一种基于多类替换细化和多分支盲点网络的自监督图像去噪方法.… …
相似文献
梁震远;朱松豪
《小型微型计算机系统》
2025,(9):2153-2159
1100.
基于时间注意力胶囊网络的维吾尔语情感分类模型
维吾尔语属于稀缺资源语言,如何在资源有限的情况下提升维吾尔语情感分类模型的性能,是目前仍待解决的问题。该文针对现有维吾尔语情感分析因为泛化能力不足所导致的分类效果不佳的问题,提出了基于时间卷积注意力胶囊网络的维吾尔语情感分类模型(TA-Cap)。该文在维吾尔语情感分类数据集中进行… …
相似文献
《中文信息学报》
2025,39(9):62-70
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