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基于光照探针的三维高斯辐射场压缩算法
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针对三维高斯场景数据量庞大及视角相关外观难以保留的问题,提出了一种基于光照探针的三维高斯辐射场压缩算法。该算法通过识别并裁剪冗余高斯图元、引入光照探针以降低球谐函数阶数,以及基于图元重要性进行加权聚类,有效减少了致密化策略以及表征视角相关颜色信息带来的冗余数据。主流数据集上的实验… …
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1112.
基于模态敏感注意力机制的多模态对话模型及应用
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多模态对话系统采用Transformer、交叉注意力机制和预训练模型等方式融合不同粒度的文本、语音和视频模态,提取出跨模态特征,然而现有研究忽略了不同模态特征对分类任务的敏感差异性,造成过度融合及带来的信息冗余。针对多模态融合的顺序特征对分类结果的影响,提出了基于模态敏感注意力机… …
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1113.
基于3D Gaussian Splatting的室内环境TIGO-SLAM算法
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针对现有SLAM算法在渲染真实感、内存占用和复杂场景适应性方面的不足,提出了一种基于3D Gaussians Splatting的密集SLAM算法——TIGO-SLAM(tensor illumination and Gaussian optimization for indoo… …
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2025,42(9)
1114.
跨组织业务流程建模与过程模型挖掘
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为了解决传统的过程挖掘技术难以适应跨组织业务流程的实际需求,提出一种跨组织业务流程建模与模型挖掘方法。首先,在工作流网的基础上扩展嵌套变迁、时间及组织间协作相关库所等元素提出HTC_WF_Net(hierarchical temporal collaborative workfl… …
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2025,42(9)
1115.
利用伪重叠判定机制的多层循环GCN跨域推荐
跨域推荐(cross-domain recommendation, CDR)通过将密集评分辅助域中的用户-项目评分模式迁移到稀疏评分目标域中的评分数据集,以缓解冷启动现象,近年来得到广泛研究.多数CDR算法所采用的基于单域推荐的聚类方法未有效利用重叠信息,无法充分适应跨域推荐,导… …
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2025,36(9):4327-4348
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基于网格行创建条带结构的点在多边形内判断方法
对于点在多边形内的检测处理,近期提出的一种网格法具有很高的计算效率.该方法对于每个网格单元内的多边形片段进行条带结构的组织,使得每个条带中的边均与该条带的左右边界相交.如此,该方法加强了局部化计算,并能方便使用GPU进行并行计算,使得检测效率优于以往的各种方法.但该方法基于网格单… …
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2025,36(9):4241-4249
1117.
基于联邦学习的BERT模型高效训练框架
高质量的训练数据对于预训练语言模型(PLM)至关重要,但许多专业领域的数据因隐私问题而无法集中收集用于模型训练.借助联邦学习,可以在保护数据隐私的前提下完成模型训练.然而,联邦学习的客户端通常资源有限,无法完成预训练语言模型的训练.针对这一问题进行深入研究.首先,明确定义在资源有… …
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2025,36(9):4110-4133
1118.
基于层重组扩展卡尔曼滤波的神经网络力场训练
分子动力学模拟在材料模拟、生物制药等领域发挥着重要作用.近年来,科学智能(AI-for-Science)发展,尤其是神经网络力场在预测能量、力等性质的问题上,相比于传统势函数方法在准确性上有大幅提升.针对当前的神经网络力场模型在使用一阶训练方法时出现的超参设置敏感和梯度爆炸问题,… …
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2025,36(9):4093-4109
1119.
基于大语言模型的事件常识知识图谱扩展方法
常识知识通常不在自然语言中明确表述,而是隐含在人类的认知中,为机器提供常识知识一直是人工智能领域的长期目标之一.前期,课题组成员手工构建了一个高精度的以事件为中心的中文种子常识知识图谱(ECKG),包含了26 606个常识事件三元组,覆盖了因果、时序、条件等多种常见的事件关系.尽… …
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2025,36(9):4153-4186
1120.
面向跨信任域互联网场景的拜占庭容错访问控制架构
工业界现用的访问权限控制技术愈来愈难以应对广域互联网场景下部署的分布式系统的访问控制问题,特别是跨多个信任域部署的大型信息系统在地理分布上不断分散化,造成防护弱点不断增加.基于共识的访问控制策略共享技术能够使跨信任域部署的访问控制节点安全快速地达成一致决策.首先提出面向多节点的基… …
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2025,36(9):4223-4240
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