1121.
当前基于预训练模型和提示微调的持续学习范式受到了广泛的关注.然而,该范式在选取提示时未考虑知识的不确定性,若选取对任务有负作用的不确定性提示将导致模型性能下降.如何有效处理不确定性提示成为提升模型性能的关键.本文结合三支决策理论,提出了一种基于三支提示知识的持续学习方法,将可学习… … 相似文献
杨晓龙;刘家芬;王向坤;李昱洁;李艳花;杨新 《小型微型计算机系统》2025,(9):2075-2081
1122.
时间序列数据广泛存在于工业、医疗、交通等诸多物联网相关领域,蕴含着用户行为模式、系统运行状态、未来发展趋势等重要信息。传统的数据处理方法通常将终端设备采集的时间序列数据完整传输至数据中心,并通过集中分析实现智能决策。然而,随着时序数据的不断增多,海量数据传输将为传统通信网络带来巨… … 相似文献
邢焕来;赵博文;宋富洪;徐乐西;类先富;冯力 《计算机学报》2025,(9):2207-2225
1123.
1124.
1125.
1126.
时序健康事件预测是医疗人工智能领域的核心挑战之一。针对电子健康记录中药物与诊断复杂关联的建模难题,提出了DHMP模型。首先,通过动态子图学习机制,有效捕捉疾病演变的局部特征;其次,设计多超图融合架构,首次实现药物协同作用与诊断关联的联合建模;最后,开发时间感知注意力算法,精准解析… … 相似文献
吴晗禹;刘天赐;矫拓成;车超 《计算机科学》2025,52(9):88-95
1127.
针对现有贝叶斯方案的先验分布确定方法对软件可靠性分阶段增长测试信息加工偏保守、假设条件偏理想的问题,利用正则不完全贝塔函数与二项分布累积和之间的恒等关系式,给出增长测试最后一阶段软件成功率的边缘概率分布模型。在此基础上,提出了顺序约束条件下的软件成功率先验分布确定方法,并从保护使… … 相似文献
王玉琢;刘海涛;袁昊劼;翟亚利;张志华 《计算机科学》2025,52(9):360-367
1128.
1129.
1130.
特征生成（feature generation, FG）的目标是通过构建高阶特征组合并去除冗余特征,提升原始数据的预测潜力. 针对表格型科学数据,特征生成是提高下游机器学习模型性能的重要预处理环节. 然而,传统方法在处理科学数据特征生成问题时面临以下两方面挑战：首先,针对科学数据… … 相似文献
肖濛;周骏丰;周园春 《计算机研究与发展》2025,62(9):2127-2138
关于我们 |
广告服务 |
商务洽谈 |
联系我们 |
免责条款 |
隐私声明 |
网站导航
网站版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持
网站版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持
