DRO框架下不平衡分类损失函数重加权优化

下载全文  

在不平衡数据的多分类任务中,由于类别分布存在数量差异,分类器的决策边界往往偏向多数类别,从而导致模型难以实现准确分类。现有研究主要关注于数据平衡策略和损失函数的结构调整,忽视了样本标签可能存在标注错误或噪声,标签信息的不确定性会进一步增加分类的难度。为解决这一问题,提出了一种名为加权标签分布稳健（weighted label distributionally robust Kullback-Leibler, WLDR-KL）的损失函数。该损失利用先验信息和标签权重显式地调整模型对少数类别的关注度,通过优化最不利的集合下的预测分布来应对数据标签不确定性下的不平衡分类任务。此外,利用Monte Carlo模拟提出了一种不平衡数据集的仿真方法,以更全面地评估各损失函数在不同类别和不同数量差异水平下的表现。在多组模拟数据集、UCI和Kaggle数据集上的实验结果表明,所提出的方法在处理不平衡数据时表现良好,并且在top-k准确率、F₁值、精度、召回率上均实现了一定程度的提升,为解决不平衡分类问题提供了一种有效的方法。… …   相似文献

李佳静  林耿 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于预训练扩散模型的两阶段高分辨率图像复原方法

下载全文  

预训练扩散先验图像复原依赖预训练的扩散模型,无须微调即可处理各种经典图像复原任务。然而,目前的预训练扩散先验图像复原方法在处理高分辨率图像时效率低下,并且存在分布外问题(out of distribution, OOD)。针对以上问题,提出了一种基于预训练扩散模型的两阶段高分辨率… …   相似文献

谢源远  周非  周志远  张宇曈 《计算机应用研究》2025,42(8)

面向稠密区域的本地化差分隐私自适应空间分解

下载全文  

针对常规均匀网格法和自适应网格分解法处理空间数据时存在查询精度与查询效率较低的问题,提出一种基于本地化差分隐私的自适应空间分解算法(LDP-ASDT)。通过分组策略对空间进行分层分解,划分出稠密与稀疏区域;利用四分树通过设定合适阈值,对稠密区域进一步自适应分解;利用一元编码对划分… …   相似文献

季博  李晓会  贾旭 《计算机应用研究》2025,42(8)

融合正交学习和动态平衡的麻雀搜索算法及应用

下载全文  

针对麻雀搜索算法收敛速度慢和搜索能力不平衡的缺点,提出一种融合正交学习和动态平衡的麻雀搜索算法(SSAOD)。首先引入正交学习策略来加强个体间信息传递,提高算法的收敛速度;然后采用动态平衡策略,增强算法在迭代前期的全局探索能力和迭代后期的局部开发能力,从而平衡两种搜索行为。SSA… …   相似文献

何洪玉  潘家文  钱谦 《计算机应用研究》2025,42(8)

对比学习增强的多行为超图神经网络推荐模型

下载全文  

多行为推荐(multi-behavior recommendation, MBR)在互联网平台中愈发重要,但现有方法仍面临两大挑战：a)无法刻画用户不同行为下的复杂兴趣偏好;b)难以建模不同行为间的相互关系。基于此,提出一种对比学习增强的多行为超图神经网络模型(multi-beh… …   相似文献

王光  李佳欣 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于深度强化学习的分离式数据中心存储资源调度优化方法

  

为解决分离式数据中心存储系统中调度、部署和算法运行开销大的问题,提出将存储调度方法内嵌于白盒交换机的部署方案,通过交换机与数据处理单元（DPU）交互实现数据自动化迁移,释放存储访问的I/O占用资源。综合访问量和访问周期,设计基于贝叶斯的数据热度灵敏度优化策略,进而设计基于深度强化… …   相似文献

袁政利;郭少勇;胡鑫;仝杰;郝佳恺;喻鹏 《通信学报》2025,46(8):1-15

特征级语义感知引导的多模态图像融合算法

下载全文  

在自动驾驶领域,红外和可见光的融合图像因其能够提供显著目标和丰富的纹理细节而备受关注。然而现有的大部分融合算法单方面关注融合图像的视觉质量和评价指标,而忽略了高级视觉任务的需求。另外,虽然一些融合方法尝试结合高级视觉任务,但是其效果受限于语义先验和融合任务之间的交互不足且没有考虑… …   相似文献

张梅;金叶;朱金辉;贺霖 《电子与信息学报》2025,47(8):2909-2918

基于快速无迹卡尔曼滤波的雷达高速目标追踪技术

下载全文  

随着空间技术的快速发展,高速目标日益成为雷达系统追踪的重要对象。然而,高速目标的状态会在雷达一帧观测周期内发生显著变化,导致其回波信号能量在距离-多普勒量测空间中被分散,出现“跨距离单元”、“跨多普勒单元”等问题,从而极大地限制了目标追踪的精度。为解决上述问题,该文提出一种基于快… …   相似文献

宋佳蓁;师卓越;张晓平;刘振宇 《电子与信息学报》2025,47(8):2703-2713

LFTA：轻量级特征提取与加性注意力的特征匹配方法

下载全文  

近年来,特征匹配技术在计算机视觉任务中得到了广泛应用,如3维重建、视觉定位和即时定位与地图构建(SLAM)等。然而,现有匹配算法面临精度与效率的权衡困境：高精度方法常因复杂模型设计导致计算复杂度攀升,难以满足实时需求;而快速匹配策略通过特征简化或近似计算虽实现亚线性时间复杂度,却… …   相似文献

郭志强;汪子涵;王永圣;陈鹏羽 《电子与信息学报》2025,47(8):2872-2882

大模型优化的BERT图文多模态情感分析

下载全文  

方面级多模态情感分析属于情感分析以及观点挖掘方向的一个子领域,旨在方面或属性级别开展情感和观点的分析.在过去的图文多模态情感分析研究里,研究者针对如何从图像和文本中提取并融合特征提出了各种方法,由于图文信息初始所在的语义空间不一致,最常用的方法是先从单模态中通过模块提取相应的深层… …   相似文献

杨宇飞  钱育蓉  公维军  侯树祥  路燚  陈嘉颖 《计算机系统应用》2025,34(8):62-69