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1241.
基于信号间交叉项的非正交椭圆球面波信号检测方法
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针对非正交椭圆球面波(PSWFs)信号因相互干扰导致信号检测性能低的难题,该文将信号时频域特性引入信号检测,提出了基于信号间交叉项的非正交PSWFs信号检测方法,将信号检测由“时域/频域1维能量域”拓展到“时频2维能量域”,并利用时频域局部区域能量进行信号检测,有效降低了非正交PSWFs信号间干扰、提升了非正交PSWFs信号检测性能。理论与仿真分析表明,相对于相干检测,所提方法具有更优的信号检测性能,当误比特率为4×10
–5
时,系统误码性能提升约1 dB。… …
相似文献
陆发平;毛忠阳;许志超;舒轶昊;康家方;王峰;王甍娇
《电子与信息学报》
2025,47(8):2714-2723
1242.
基于注意力机制与局部交互的视觉惯性里程计
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视觉惯性里程计(visual-inertial odometry, VIO)通过融合视觉和惯性数据来实现位姿估计.在复杂环境中,惯性数据受噪声干扰,长时间运动会导致累积误差,同时大多数VIO忽略了模态间局部信息交互,未充分利用不同模态的互补性,从而影响位姿估计精度.针对上述问题,… …
相似文献
王顺兰
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2025,34(8):125-138
1243.
基于判决链的法律判决预测
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智能司法旨在通过采用各种自然语言处理技术,自动分析法律领域中的文本,已经引起了自然语言处理社区的极大关注. 作为法律文本挖掘最关键的任务之一,法律判决预测旨在根据法律案件的事实描述,自动预测判决结果(如适用的法律条文、指控和刑罚条款),成为人工智能技术的一个有前景的应用. 然而,… …
相似文献
吕由钢;郝继泰;王梓涵;高莘;任鹏杰;陈竹敏;马军;任昭春
《计算机研究与发展》
2025,62(8):1918-1930
1244.
一种基于带权有向图的印刷电路板群组布线算法
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布线是印刷电路板设计中的重要一环.现有的印刷电路板设计多依赖于电子设计自动化工具的处理,而传统的自动布线研究多聚焦于总线布线,没有将布线时确定的群组作为研究对象.由于未经总线分组,可能存在群组中线网较多的情况,这将导致群组所占据的线宽与线间距比原先总线布线中各总线组分别占据的线宽… …
相似文献
邓新国;张鑫泓;陈家瑞;刘清海;陈传东
《计算机研究与发展》
2025,62(8):1948-1961
1245.
大模型优化的BERT图文多模态情感分析
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方面级多模态情感分析属于情感分析以及观点挖掘方向的一个子领域,旨在方面或属性级别开展情感和观点的分析.在过去的图文多模态情感分析研究里,研究者针对如何从图像和文本中提取并融合特征提出了各种方法,由于图文信息初始所在的语义空间不一致,最常用的方法是先从单模态中通过模块提取相应的深层… …
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2025,34(8):62-69
1246.
因果时空语义驱动的深度强化学习抽象建模方法
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随着智能信息物理融合系统(Intelligent Cyber-physical System, ICPS)的快速发展,智能技术在感知、决策、规控等方面的应用日益广泛.其中,深度强化学习因其在处理复杂的动态环境方面的高效性,已被广泛用于ICPS的控制组件中.然而,由于运行环境的开放… …
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1247.
基于图深度学习的司法判决预测综述
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司法判决预测旨在根据案件事实描述预测判决结果,如案件所涉及法条、罪名、刑期。近年来,图深度学习方法在法律人工智能领域取得了显著成效,能够有效地捕捉案件事实描述之间的复杂关系和法条之间的依赖关系。全面归纳并总结了图深度学习在司法判决预测任务上最新的研究成果。明确司法判决预测的任务定… …
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1248.
形式化方法与应用专题前言
下载全文
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2025,36(8):3429-3430
1249.
ACLNet: 基于脑电信号的自闭症检测模型
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近年来,随着自闭症谱系障碍(ASD)诊断需求的增加,基于脑电信号的自动化检测方法受到广泛关注.然而,现有方法在准确性、泛化能力、鲁棒性和可解释性方面仍面临诸多挑战.本研究提出了一种改进的自闭症检测模型ACLNet (attention-CosCNN-LSTM-net),通过多维注… …
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2025,34(8):70-79
1250.
面向多模态晶体结构预测的LLM代理框架
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高通量X射线衍射(X-ray diffraction, XRD)分析在加速材料发现方面至关重要,但传统方法通常依赖大量人工解释,且在处理复杂的XRD数据时容易忽视低强度峰值信息,从而限制准确性的提升.为解决这一问题,本文提出了一个面向多模态晶体结构预测的大语言模型(large l… …
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2025,34(8):33-42
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