•   按检索    检索词:    高级检索
     排序:相关度 OA 时间 被引次数 点击次数 下载次数 共有10000条符合的查询结果,以下是第1261-1270项 搜索用时 79 毫秒
[首页] « 上一页 [122] [123] [124] [125] [126] 127 [128] [129] [130] [131] [132] 下一页 » 末  页»
1261.
  
被誉为第三代神经网络模型的脉冲神经网络(Spiking Neural Network, SNN)具有二值通信、稀疏激活、事件驱动、超低功耗的特性,但也因其复杂的时域动态和离散不可导的脉冲发放过程而难以训练。近年来以梯度替代法和人工神经网络(Artificial Neural Ne… …   相似文献
1262.
目的 针对遥感图像分割的区域连续性差、边界消失和尺度变化大等导致建筑物分割精度低的问题,提出一种基于全局感知与细节增强的非对称遥感建筑物分割网络(global perception and detail enhancement asymmetric-UNet,GPDEA-UNet… …   相似文献
1263.
目的 谎言检测通过分析个体的生理行为特征来识别其是否说谎,在刑侦和安全审查等领域具有重要应用。然而,目前缺乏公开的中文测谎数据集,考虑到语言和文化方面的差异,基于英文数据集研发的算法可能难以适用于中文语境。此外,现有数据集样本规模有限,在激发被试说谎动机方面存在不足。针对这些问题… …   相似文献
1264.
目的 传统异常检测方法在工业产品缺陷判别中仅关注当前任务,从而导致在接受新任务训练时会灾难性地遗忘以前学过的知识。鉴于现实工业场景中对异常检测模型的灵活性和持续适应性的需求,结合连续学习方法提出一种适配器增强的双阶段连续缺陷判别方法(adapter-enhanced two-st… …   相似文献
1265.
近年来,随着深度学习技术的飞速发展,研究人员开始尝试将Vision Transformer(ViT)应用于细粒度图像分类.然而,尽管ViT的多头自注意力机制赋予了模型强大的全局信息捕捉能力,但在关注局部微小且判别力强的区域上仍显不足,这在一定程度上限制了其在细粒度图像分类任务中的… …   相似文献
1266.
开放域多标签动作识别任务旨在对视频中训练阶段未见的人的多类动作进行识别.相较于传统动作识别,该任务更适应实际场景,具有广泛的应用前景.然而,开放域多标签动作识别具有很大的挑战性,需要将模型有效泛化到未见过的新动作类别.为了解决此问题,提出大语言模型知识引导的开放域多标签动作识别方… …   相似文献
1267.
现有的图像语义通信研究大多集中在高斯信道和瑞利衰落信道等理想化场景中。在实际的无线通信环境中,信道特性往往表现为复杂的多径衰落效应,需要复杂的收发端链路信号处理机制。针对这一现状,该文结合正交频分复用(OFDM)技术,提出一种基于Swin Transformer的宽带无线图像传输… …   相似文献
1268.
  
越南语为低资源语言,训练语料难以获取;流式端到端模型在训练过程中难以学习到外部大量文本中的语言知识,这些问题在一定程度上限制了流式越南语语音识别模型的性能。因此,该文以越南语音节作为语言模型和流式越南语语音识别模型的建模单元,提出了一种将预训练越南语语言模型在训练阶段融合到流式语… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(8):99-106
1269.
个性化学习资源推荐以提取学习者兴趣为基础,为学习者推荐感兴趣的学习资源.然而,学习者的兴趣不仅受知识点、学习资源、课程等因素影响导致其兴趣难表征,而且其会随时间推移动态变化使得学习兴趣模式难捕获.针对此,提出基于时空多粒度兴趣建模的学习资源推荐方法,其特点在于:设计并实现了一种融… …   相似文献
1270.
自动驾驶中极端的场景、无法预测的人类行为等长尾问题逐渐成为制约自动驾驶系统(Autonomous Driving System,ADS)发展的关键要素,因此有效地生成安全关键场景对于提高自动驾驶系统的安全性至关重要.现有的自动驾驶场景生成主要依赖于大量的路采数据,采用数据驱动式场… …   相似文献
[首页] « 上一页 [122] [123] [124] [125] [126] 127 [128] [129] [130] [131] [132] 下一页 » 末  页»