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1261.
脉冲深度学习梯度替代算法研究综述
被誉为第三代神经网络模型的脉冲神经网络(Spiking Neural Network, SNN)具有二值通信、稀疏激活、事件驱动、超低功耗的特性,但也因其复杂的时域动态和离散不可导的脉冲发放过程而难以训练。近年来以梯度替代法和人工神经网络(Artificial Neural Ne… …
相似文献
方维;朱耀宇;黄梓涵;姚满;余肇飞;田永鸿
《计算机学报》
2025,(8):1885-1922
1262.
引入全局感知与细节增强的非对称遥感建筑物分割网络
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目的 针对遥感图像分割的区域连续性差、边界消失和尺度变化大等导致建筑物分割精度低的问题,提出一种基于全局感知与细节增强的非对称遥感建筑物分割网络(global perception and detail enhancement asymmetric-UNet,GPDEA-UNet… …
相似文献
徐胜军;刘雨芮;刘二虎;刘俊;史亚;李小晗
《中国图象图形学报》
2025,(8):2866-2883
1263.
基于中文对话的多模态谎言检测数据集
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目的 谎言检测通过分析个体的生理行为特征来识别其是否说谎,在刑侦和安全审查等领域具有重要应用。然而,目前缺乏公开的中文测谎数据集,考虑到语言和文化方面的差异,基于英文数据集研发的算法可能难以适用于中文语境。此外,现有数据集样本规模有限,在激发被试说谎动机方面存在不足。针对这些问题… …
相似文献
徐啸林;郑文明;连海伦;李溯南;刘佳腾;刘安邦;路成;宗源;梁宗保
《中国图象图形学报》
2025,(8):2729-2742
1264.
结合适配器增强的双阶段连续缺陷判别
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目的 传统异常检测方法在工业产品缺陷判别中仅关注当前任务,从而导致在接受新任务训练时会灾难性地遗忘以前学过的知识。鉴于现实工业场景中对异常检测模型的灵活性和持续适应性的需求,结合连续学习方法提出一种适配器增强的双阶段连续缺陷判别方法(adapter-enhanced two-st… …
相似文献
封筠;孟旭静;尚玉全;牛超凡
《中国图象图形学报》
2025,(8):2675-2689
1265.
关键区域鉴别联合多粒度知识蒸馏的细粒度图像分类
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近年来,随着深度学习技术的飞速发展,研究人员开始尝试将Vision Transformer(ViT)应用于细粒度图像分类.然而,尽管ViT的多头自注意力机制赋予了模型强大的全局信息捕捉能力,但在关注局部微小且判别力强的区域上仍显不足,这在一定程度上限制了其在细粒度图像分类任务中的… …
相似文献
余鹰;王景辉;危伟;钱进
《小型微型计算机系统》
2025,46(8):1960-1967
1266.
大语言模型知识引导的开放域多标签动作识别
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开放域多标签动作识别任务旨在对视频中训练阶段未见的人的多类动作进行识别.相较于传统动作识别,该任务更适应实际场景,具有广泛的应用前景.然而,开放域多标签动作识别具有很大的挑战性,需要将模型有效泛化到未见过的新动作类别.为了解决此问题,提出大语言模型知识引导的开放域多标签动作识别方… …
相似文献
朱荣江;石语珩;杨硕;王子奕;吴心筱
《计算机研究与发展》
2025,62(8):1875-1883
1267.
基于Swin Transformer的宽带无线图传语义联合编解码方法
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现有的图像语义通信研究大多集中在高斯信道和瑞利衰落信道等理想化场景中。在实际的无线通信环境中,信道特性往往表现为复杂的多径衰落效应,需要复杂的收发端链路信号处理机制。针对这一现状,该文结合正交频分复用(OFDM)技术,提出一种基于Swin Transformer的宽带无线图像传输… …
相似文献
申滨;李旋;赖雪冰;杨舒涵
《电子与信息学报》
2025,47(8):2665-2674
1268.
融合外部语言知识的流式越南语语音识别
越南语为低资源语言,训练语料难以获取;流式端到端模型在训练过程中难以学习到外部大量文本中的语言知识,这些问题在一定程度上限制了流式越南语语音识别模型的性能。因此,该文以越南语音节作为语言模型和流式越南语语音识别模型的建模单元,提出了一种将预训练越南语语言模型在训练阶段融合到流式语… …
相似文献
《中文信息学报》
2025,39(8):99-106
1269.
基于时空多粒度兴趣建模的学习资源推荐方法
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个性化学习资源推荐以提取学习者兴趣为基础,为学习者推荐感兴趣的学习资源.然而,学习者的兴趣不仅受知识点、学习资源、课程等因素影响导致其兴趣难表征,而且其会随时间推移动态变化使得学习兴趣模式难捕获.针对此,提出基于时空多粒度兴趣建模的学习资源推荐方法,其特点在于:设计并实现了一种融… …
相似文献
朱海萍;王子瑜;赵成成;陈妍;刘均;田锋
《计算机研究与发展》
2025,62(8):1884-1901
1270.
基于SML4ADS2.0的自动驾驶场景建模与边缘关键场景生成方法
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自动驾驶中极端的场景、无法预测的人类行为等长尾问题逐渐成为制约自动驾驶系统(Autonomous Driving System,ADS)发展的关键要素,因此有效地生成安全关键场景对于提高自动驾驶系统的安全性至关重要.现有的自动驾驶场景生成主要依赖于大量的路采数据,采用数据驱动式场… …
相似文献
杜德慧
叶振
郑成行
朱珍珍
李家蕴
《软件学报》
2025,36(8)
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