•   按检索    检索词:    高级检索
     排序:相关度 OA 时间 被引次数 点击次数 下载次数 共有10000条符合的查询结果,以下是第1271-1280项 搜索用时 100 毫秒
[首页] « 上一页 [123] [124] [125] [126] [127] 128 [129] [130] [131] [132] [133] 下一页 » 末  页»
1271.
皮肤病变的准确分割对诊断和治疗皮肤病至关重要.针对现有网络因皮肤病变形态多样、与周围组织相似性较高及边界模糊导致的分割结果不精准的问题,文中提出基于动态代理瓶颈与多尺度空洞注意力的Swin Transformer皮肤病分割网络.首先,针对普通卷积对全局信息捕捉能力不足的问题,构建… …   相似文献
1272.
  
针对Transformer模型在蒙古语语音识别任务中无法学习到带有控制符的蒙古语词和语音之间的对应关系,造成模型对蒙古语的不适应问题。为解决这个问题,该文提出一种面向Transformer模型的蒙古语词编码方法,使用蒙古语字母特征与词特征进行混合编码,通过结合蒙古语字母信息使Tr… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(8):90-98
1273.
开放意图分类是构建智能对话系统的重要任务之一,其目标是在识别已知意图的同时准确检测未知意图.然而,现有方法在建模复杂语义结构方面存在局限,难以刻画类别内部的多样性分布,容易导致类间混淆.为此,文中提出基于自适应粒球与纯净簇拆分的开放意图分类方法(Adaptive Granular… …   相似文献
1274.
深度神经网络(DNN)很容易受到微小扰动生成的对抗样本的攻击,它对基于DNN的应用构成极大威胁。基于决策的攻击是一类仅依赖目标模型预测硬标签的黑盒攻击。目前基于决策的攻击方法通常采用梯度估计在目标模型决策边界附近发动攻击,但需要高昂的查询代价。因此,该研究提出一种基于球几何性质的… …   相似文献
1275.
联邦学习已广泛应用于工业控制系统入侵检测,通过整合不同系统的高质量数据集,共同训练高性能神经网络模型,显著提升入侵检测能力.然而,现有工控联邦学习方法难以在高性能、低资源消耗和高隐私保护之间实现平衡.为此,提出一种面向工控入侵检测的双服务器安全串行联邦学习(dual-server… …   相似文献
1276.
传统的分布式拒绝服务攻击(DDoS)检测与防御机制需要对网络流量进行镜像、采集以及远程集中式的攻击特征分析, 这直接造成额外的性能开销, 无法满足高性能网络的实时安全防护需求. 随着可编程交换机等新型网络设备的发展, 可编程数据平面能力得到增强, 为直接在数据面进行高性能的DDo… …   相似文献
1277.
以物体为中心的学习方法旨在以组成式的方式对场景进行解析与建模,并提取场景中物体的表示.早期以物体为中心的学习方法通常使用简单的像素混合解码器来建模场景.然而,这些方法在处理复杂的合成数据集和真实世界数据集时通常表现不佳.相比之下,最近的一些以物体为中心的学习方法已经开始尝试使用结… …   相似文献
1278.
  
传统的多视图聚类方法采用相似度矩阵以刻画样本之间关联性,然而样本间的关系可以天然地用知识图谱进行描述。但是现有方法既没有观察到这一现象,也没有设计有效的机制对其加以利用,以至于使得方法的性能次优。为了有效地利用这部分信息,本文首次提出了一种知识引导增强的基于锚图学习的多视图聚类方… …   相似文献
1279.
目的 作为一种生物特征,步态通过行走习惯来区分目标身份。但由于视频数据的复杂性,隐藏在连续帧中的不受外部协变量干扰的运动状态很难被直接捕获。针对该问题,提出一种基于局部时空卷积的步态识别方法自主地学习步态运动模式。方法 受分块思想的启发,提出全局双向空间池化方法使步态张量降维,以… …   相似文献
1280.
目的 图像上色在老照片修复和黑白电影增强等方面具有重要应用。现有方法在颜色预测过程中由于无法保证色彩的一致性,缺乏对局部细节的精细处理,导致某些色彩区域的上色效果不佳。方法 采用编码器—解码器结构,编码器用于提取灰度图像特征,解码器用于恢复空间分辨率。颜色预测网络通过丰富的视觉特… …   相似文献
[首页] « 上一页 [123] [124] [125] [126] [127] 128 [129] [130] [131] [132] [133] 下一页 » 末  页»