基于词语级和句子级语义的中文语义通信系统

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语义通信作为一种新的通信范式,能在语义层面提升通信的有效性和可靠性。然而,现有语义通信系统的研究大多基于英文语料,面向中文语料的语义通信系统研究较为缺乏。因此,该文提出一种基于模块化设计思想的中文语义通信系统,能够有效兼容现有数字通信技术。在发送端,该文提出一种针对中文文本的词性… …   相似文献

邓杰文;赵海涛;魏急波;曹阔;张亦弛;罗鹏;张聿远;刘月玲 《电子与信息学报》2025,47(8):2549-2562

面向语义重要性和鲁棒性的RIS增强语义通信系统

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为了在语义通信中高效传递语义信息,需要减少语义级损失并进一步降低物理噪声对语义特征的影响。对此,该文提出了一种面向语义重要性和鲁棒性并联合智能反射面(RIS)进行跨层设计的语义通信系统。在语义层,基于语义特征重要性和鲁棒性更新背景知识库并生成用于评估数据流传输优先级的特征优先级,… …   相似文献

张祖凡;尹星然;周建萍;柳玥 《电子与信息学报》2025,47(8):2608-2620

基于可编程数据平面的网络防御技术研究综述

  

可编程数据平面(Programmable Data Plane, PDP)允许用户自定义网络设备的数据包处理方式,支持定制化网络操作,利用PDP的特性实施网络防御,在实时性、灵活性、扩展性等方面取得了良好效果,近年来受到学术界和工业界的广泛关注。本文以基于PDP的网络防御技术为主… …   相似文献

胡宇翔;潘璠;崔鹏帅;田乐;常德显;崔子熙;夏计强;占奇;邬江兴 《计算机学报》2025,(8):1943-1975

畸变自适应与位置感知的360°全景图像显著目标检测网络

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目的 现有360°全景图像显著目标检测方法一定程度上解决了360°全景图像投影后的几何畸变问题,但是这些方法面对复杂场景或是前景与背景对比度较低的场景时,容易受到背景干扰,导致检测效果不佳。为了同时解决几何畸变和背景干扰,提出一种畸变自适应与位置感知网络（distortion-a… …   相似文献

陈晓雷;杜泽龙;张学功;王兴 《中国图象图形学报》2025,(8):2758-2774

水下无线传感器网络节点定位方案综述

  

水下无线传感器网络中节点的高精度定位技术是保障海洋监测与灾害预警等关键任务数据可靠性的基础,但其定位误差可能引发数据偏差甚至系统功能失效等连锁风险。为此,系统梳理了当前水下定位技术的研究进展,围绕传统算法、深度学习模型与强化学习策略3类代表性方法展开综述,对其基本原理、性能特点及… …   相似文献

羊秋玲;唐智超;朱荣鑫;李文洁;程亮亮;黄向党 《通信学报》2025,46(8):225-240

自适应学习图结构的多模态会话情感识别算法

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会话是一种时序性与内部关联性极强的数据类型,不合理的建模方式往往会对会话情感识别任务的效果产生负面影响.由于会话具有天然的图结构,将会话建模为图,并使用图卷积神经网络（GCN）来提取会话信息是一种常用方法,但是天然获得的图结构往往存在大量噪声或者有缺失连接的情况,这会损害GCN的… …   相似文献

董嘉巍;刘娜;袁野;李磊;胡云鑫;任钦泽;李清都 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1886-1892

面向指纹室内定位的高鲁棒性集成对抗训练方法

  

针对指纹室内定位模型容易遭受对抗样本攻击以及传统对抗训练资源开销大、泛化能力弱等问题,提出了一种基于数据增强与蒸馏技术的集成对抗防御方法EDEAD。该方法利用数据蒸馏技术改善增广数据的质量,融合提前停止算法节省训练成本,并引入相干性梯度对齐损失项增强子模型对抗响应一致性的同时保持… …   相似文献

张学军;李梅;陈惠;王国华 《通信学报》2025,46(8):105-118

  

Aiming at multiple challenges such as dynamic topology changes, difficulties in trust transmission, and privacy leakage faced by the space-a… …   相似文献

《通信学报》2025,46(8):256-275

基于跨尺度注意力网络的胸部疾病分类方法

  

从胸部X光片中自动识别胸部疾病是计算机辅助诊断的重要研究领域。然而;现有的许多胸部疾病分类方法在处理病变区域大小差异方面存在困难;并且无法准确识别和定位不同疾病的病变区域。针对上述问题;提出一种基于跨尺度注意力网络（CANet）的胸部疾病分类方法。该方法使用DenseNet-121作为特征提取网络;并集成自感知注意力（SAA）、向上聚焦注意力（UFA）和向下引导注意力（DGA）3个主要模块。SAA模块通过提取与胸部疾病相关的通道和异常区域信息;细化空间位置上的病理特征;并减少不相关区域的干扰。为了实现不同尺度空间上下文信息的跨尺度交互;使用UFA和DGA模块进行图像特征校准。此外;提出空间注意力金字塔池化（SAPP）模块用于融合不同特征图的多尺度特征;从而提高胸部疾病的检测性能。在ChestX-ray14和DR-Pneumonia数据集上的实验结果表明;所提方法的平均曲线下面积（AUC）值分别达到了83.4%和82.6%;优于DualCheXNet、A³Net和CheXGAT等方法。具体地;与CheXGAT方法相比;所提方法的平均AUC值分别提高了0.7和0.1个百分点。可见;所提方法可以识别胸部X光片中的重要信息;有效提高了胸部疾病分类的性能。… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(8)

基于分布增强的深度变分文本聚类模型

  

针对深度变分文本聚类模型在实际应用中遇到的分布信息缺失和分布坍塌问题;提出一种基于分布增强的深度变分文本聚类模型（DVCMD）。该模型通过分布信息增强的方法;整合增强潜在语义分布至原始潜在语义分布;从而提高潜在分布的信息完整性和准确性;同时;采用分布一致性约束策略促使模型学习一致… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(8)