多模态序列推荐场景下融合多维感知的自蒸馏多任务学习

  

作为推荐系统的一个重要应用场景,多模态序列推荐已成为当前工业界与学术界研究的焦点之一.然而,现有面向多模态序列推荐的多任务学习方法未充分考虑模态内部的高阶关系及短期序列的增强作用,在语义表达和兴趣表征学习方面能力有限,导致个性化程度不高.因此,文中提出多模态序列推荐场景下融合多维… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2025,38(8):669-683

基于改进Kolmogorov-Arnold混合卷积神经网络的调制识别方法

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针对苛刻通信场景下调制方式识别精度低且泛化难的问题,该文提出一种改进Kolmogorov-Arnold混合卷积神经网络模型KA-CNN。首先,通过双树复小波包变换将信号分解至多维小波域,结合不同频率分量构建多尺度信号表征,促使神经网络模型学习各频率下的一致性特征;然后设计集成样条… …   相似文献

郑庆河;刘方霖;余礼苏;姜蔚蔚;黄崇文;李斌;束锋 《电子与信息学报》2025,47(8):2584-2597

类激活图回放和最小熵采样的多标签类增量学习

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目的 多标签类增量学习旨在学习多标签分类任务时,能够持续学习新任务中的新标签信息,同时保持对之前学习任务的良好性能。不同于单标签连续学习中的标签互斥性假设,多标签连续学习中的跨任务标签无法被补全。因此,样本的大量标签缺失使得跨任务之间的关联被完全阻断,模型无法区别新类与旧类,导致… …   相似文献

周怡凡;杜凯乐;吕凡;胡伏原;刘光灿 《中国图象图形学报》2025,(8):2633-2644

多尺度自适应上下文融合的皮肤病变图像分割网络

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针对皮肤图像中存在目标分割区域尺度变化大、病变区域误分割及边界模糊等问题, 本文提出了一种名为MSANet的皮肤病变分割方法. 该方法以pyramid vision Transformer v2 (PVT v2)网络模型作为骨架网络, 结合Transformer 和卷积神经网络 (CNN)的优势, 通过对多层融合解码策略进行改进, 提升了皮肤病变分割的准确性. 首先, 解码部分利用分割门控注意力模块 (SGA)获取多尺度全局和局部空间特征, 增强模型对上下文信息的捕获能力. 随后采用多尺度上下文注意力模块 (MCA)抽取并整合通道和位置信息, 提升网络对病灶区域的精准定位. 在ISIC2017和ISIC2018数据集上的实验结果表明, MSANet的主要指标Dice系数分别达到了90.12%和90.91%, mIoU分别为85.82%和84.27%, 其分割性能优于现有方法.… …   相似文献

练纯青  李维乾  陈金广  徐子竞  马丽丽 《计算机系统应用》2025,34(8):188-196

融合对比学习与轻量化图网络在逻辑推理应用

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机器阅读理解是自然语言处理中的重要任务,不仅需要理解文本,而且需要依据复杂的逻辑结构进行推理.现有的逻辑推理模型通常通过构建文本的图结构并提取隐性或显性特征,但这些方法常因关注单一特征类型而受限,同时传统图卷积网络易导致节点特征平滑和收敛速度慢等问题.针对这些挑战,本文提出了一种… …   相似文献

李想;麻斯亮;施晨;龚芷仪;黄俊;许勇 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1829-1837

Siam-STM: 用于卫星视频目标跟踪的时空孪生网络

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随着卫星视频成像技术的显著进步,卫星视频中的目标跟踪任务引起了越来越多研究人员的关注.然而之前的研究大多通过全局注意力机制获得空间信息,这种方法使得模型关注背景部分从而忽略目标;而且只利用视频帧中目标的空间信息,目标定位不准确.本文对现有的孪生网络目标跟踪模型SiamCAR进行改… …   相似文献

顾权炜  王洁 《计算机系统应用》2025,34(8):53-61

操作系统内核权能访问控制的形式验证

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操作系统内核是构建安全攸关系统软件的基础. 任何计算机系统的正确运行都依赖于底层操作系统实现的正确性,因此,对操作系统内核进行形式验证是很迫切的需求.然而,操作系统中存在的多任务并发、数据共享和竞争等行为,给操作系统内核的验证带来很大的挑战.近年来,基于定理证明的方法广泛用于操作… …   相似文献

徐家乐  王淑灵  李黎明  詹博华  吕毅  代艺博  崔舍承  吴鹏  谭宇  张学军  詹乃军 《软件学报》2025,36(8):3570-3586

基于边缘计算的工业视频网络智能感知: 挑战与进展

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工业视频网络是由工业网络系统现场层的视觉感知终端组成的网络, 是实现工业网络系统泛在感知的重要基石. 通过支持边缘计算层和现场设备层之间的交互和物联, 工业视频网络将独立的视觉传感器单元无线连接、边缘处理, 以实现空间分散下的协作监控和精确感知. 它具有感知维度高, 网络动态性强… …   相似文献

涂静正;温晓婧;陈彩莲;关新平 《自动化学报》2025,51(8):1715-1738

针对自动驾驶系统目标检测器的迁移隐蔽攻击方法

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基于深度学习的目标检测算法已广泛应用,与此同时最近的一系列研究表明现有的目标检测算法容易受到对抗性攻击的威胁,造成检测器失效. 然而,聚焦于自动驾驶场景下对抗攻击的迁移性研究较少,并且鲜有研究关注该场景下对抗攻击的隐蔽性. 针对现有研究的不足,将对抗样本的优化类比于机器学习模型的… …   相似文献

郑君豪  蔺琛皓  赵正宇  贾子羿  吴黎兵  沈超 《计算机研究与发展》2025,18(8):2111-2124

基于多臂赌博机遗传算法的无人机与卡车协同配送

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无人机与卡车协同配送新模式凭借其高效、环保、不受地形限制等优势,正在改变传统的物流配送方式。带无人机的旅行商问题（TSP-D）是上述配送新模式中的一种经典问题,比纯卡车物流配送更为复杂,需要从无人机和卡车间的协同交互中寻找最优的配送组合,带来了新的挑战。提出了一种基于多臂赌博机的… …   相似文献

朱烨娜;刘敏;赵肄江;陈萱霖 《计算机科学与探索》2025,(8):2261-2272