1381.
无人机与卡车协同配送新模式凭借其高效、环保、不受地形限制等优势,正在改变传统的物流配送方式。带无人机的旅行商问题（TSP-D）是上述配送新模式中的一种经典问题,比纯卡车物流配送更为复杂,需要从无人机和卡车间的协同交互中寻找最优的配送组合,带来了新的挑战。提出了一种基于多臂赌博机的… … 相似文献
朱烨娜;刘敏;赵肄江;陈萱霖 《计算机科学与探索》2025,(8):2261-2272
1382.
基于深度学习的目标检测算法已广泛应用,与此同时最近的一系列研究表明现有的目标检测算法容易受到对抗性攻击的威胁,造成检测器失效. 然而,聚焦于自动驾驶场景下对抗攻击的迁移性研究较少,并且鲜有研究关注该场景下对抗攻击的隐蔽性. 针对现有研究的不足,将对抗样本的优化类比于机器学习模型的… … 相似文献
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1384.
1385.
现有针对目标检测模型的对抗攻击算法大多无法在取得高攻击成功率的同时保证对抗样本的隐蔽性,削弱其在医学领域应用中的有效性.为此,文中提出基于局部属性生成对抗网络的目标检测对抗攻击算法,旨在优化对抗样本质量的同时提升攻击效果.首先,通过图像块划分构建图像的图结构,引入基于图结构的局部… … 相似文献
《模式识别与人工智能》2025,38(8):727-739
1386.
1387.
针对水下采集的图像存在模糊、低对比度和颜色失真等低质量问题, 提出一种基于相对总变差统计线的水下图像快速增强方法. 首先, 采用线性拉伸的方法来校正图像的颜色信息, 消除颜色偏差并恢复图像的自然度. 其次, 基于大气散射模型, 结合图像的纹理信息构建水下图像的相对总变差统计线模型… … 相似文献
陈超洋;胡盼;何磊;易遵辉;桂卫华 《自动化学报》2025,51(8):1869-1882
1388.
标签噪声可能对监督学习模型的泛化能力产生较大影响.噪声过滤通过删减噪声样本来提升数据质量,是解决标签噪声问题的有效方法.然而,目前大多数标签噪声过滤算法会将一些潜在的有价值样本错误地标记为噪声,这种过度清洗会导致样本信息缺失.针对此问题,本文提出一种基于数据增强的联合标签清洗方法… … 相似文献
刘昕雨;姜高霞;王文剑 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1901-1909
1389.
目的 图像超分辨率任务旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像。传统方法通常将研究范畴限定于实验室封闭环境下采集的、内容与退化类型均较为单一的静态域图像,并且假设训练环境与测试环境的数据分布相近。因此,当处于开放环境,面对诸如噪声、模糊以及光照变化等域漂移问题时,传统方法的性能会急… … 相似文献
刘烨;鲍娜;曹克让;陈吉;王星 《中国图象图形学报》2025,(8):2645-2659
1390.
针对现有基于深度学习的立体视频压缩网络几乎只采用卷积操作来提取和融合特征,导致无法有效捕捉局部范围内的非重复纹理细节和忽略了全局特征等缺陷,严重影响了解码过程中图像重建质量的问题,提出了一种双分支注意力网络（DAN）,通过开发和融合区域范围内的逐像素相似性和整幅图像的全局结构特征… … 相似文献
唐述;赵瑜;杨书丽;谢显中 《通信学报》2025,46(8):135-151
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