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141.
针对静息态功能磁共振成像(resting-state fMRI)在脑疾病诊断中存在标注成本高、传统对比学习方法数据增强效果欠佳的问题,提出一种融合双编码器与扩散模型的三重对比学习框架CL-MambaGIN。该方法采用图同构网络(GIN)编码器提取脑功能网络空间特征,结合Mamba… …   相似文献
142.
S-亚硝基化(S-nitrosylation,SNO)是一类在多种生理与病理过程中具有关键调控作用的可逆性蛋白质翻译后修饰,其修饰位点的准确识别对于阐明疾病机制与开发靶向治疗策略具有重要意义。针对现有方法易受伪负样本干扰、跨通道语义复杂性高以及语义协同建模困难的问题,进行了融合样… …   相似文献
143.
随着空间信息技术的发展和城市空间数据的快速增长,空间并置模式挖掘已成为理解空间对象潜在关联关系的重要手段。为克服传统方法在表达空间对象主导性及忽略实例规模差异方面的不足,提出一种面向城市功能分析的空间并置核模式挖掘方法。该方法构建了基于实例面积的自适应规模邻近度公式,结合球邻域搜… …   相似文献
144.
多视角三维重建是计算机视觉与图形学中的关键问题之一,广泛应用于虚拟现实、增强现实、自动驾驶和文物修复等领域。其核心目标是从多个视角的图像或视频中恢复出三维场景的几何结构信息,实现物体和场景的高精度三维建模。本文创新性地从图像投影—几何推理与全局—局部两个维度将现有多视角三维重建方… …   相似文献
145.
  
针对大语言模型(LLMs)难以利用自身具备的参数化知识和推理能力实现高性能框架语义分析,以及如何利用框架语义知识的问题,该文提出了知识指导的大语言模型框架语义分析方法,该方法首先从框架语义知识库中检索相关知识和示例,然后构建知识增强的自然语言提示,并采用基于示例的约束优化方法对提… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(3):27-40
146.
  
文本常识合理性估计旨在评估文本内容是否符合人类日常经验与普遍认知,是提升自然语言处理系统可靠性的关键技术。相较于早期依赖规则和知识库的方法,基于预训练模型的方法通过自监督学习隐式编码常识知识,在泛化性和灵活性上实现突破,成为当前主流。该文针对基于预训练模型的常识合理性估计方法,从… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(3):1-26
147.
  
在客服对话系统中,使用文本摘要技术有助于客服人员快速掌握客户提出的问题和历史服务进度,提升工作效率。相较于普通的文本数据,客服对话数据具有多角色参与和多主题分布的特点,需要模型生成主题和角色粒度的摘要,然而现有的摘要生成模型缺乏捕捉主题和角色信息的能力。该文提出了一种面向多主题和… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(3):127-138
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人群移动是影响城市公共安全及应急管理的重要因素, 如何对其进行高精度的建模仿真和有效干预是亟待解决的问题. 为此, 提出一种物理信息机器学习驱动的微观人群移动建模仿真与干预决策框架. 基于平行智能思想, 该框架构建“数据感知−融合建模−动态仿真−智能干预”四层闭环结构, 形成从建… …   相似文献
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轨道追逃博弈中逃逸策略的高度未知性与行为多样性, 给追踪策略的泛化能力带来严峻挑战. 深度强化学习虽可提升追踪星的博弈效能, 但当逃逸策略偏离训练分布时, 策略网络易产生次优甚至失效的决策. 为此, 提出一种基于行为预测和策略融合的轨道博弈决策方法. 在训练阶段, 首先采用“预测… …   相似文献
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工业过程数据常常受到混合噪声干扰, 传统基于单一重尾分布的鲁棒建模方法在处理混合噪声问题时, 在准确性与可解释性方面均存在一定局限. 基于此, 提出一种混合双高斯分布的可解释鲁棒自适应建模方法. 该方法首先采用随机配置算法构建基础的随机配置网络学习模型, 确定模型的隐含层节点数、… …   相似文献
刘鑫  李琪琪  代伟 《自动化学报》2026,52(3):463-480
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