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作为推荐系统的一个重要应用场景,多模态序列推荐已成为当前工业界与学术界研究的焦点之一.然而,现有面向多模态序列推荐的多任务学习方法未充分考虑模态内部的高阶关系及短期序列的增强作用,在语义表达和兴趣表征学习方面能力有限,导致个性化程度不高.因此,文中提出多模态序列推荐场景下融合多维… … 相似文献
《模式识别与人工智能》2025,38(8):669-683
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关系抽取（RE）是信息抽取的核心任务.近年来,CasRel模型通过实体映射来解决具有重叠三元组的复杂场景,该模型在关系抽取中的良好表现引发了人们的对相关研究的兴趣.但是该模型具有以下缺点:对文本中句子连续性考虑不充分、输入样本不平衡以及数据噪声对模型影响较为明显.针对以上缺点,本… … 相似文献
秦文硕;李智杰;李昌华;张颉;介军 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1942-1949
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边缘计算的内容感知、实时计算、并行处理等开放特性,加剧了原本在云计算环境中就已存在的数据安全与隐私保护挑战。针对边缘计算环境中日益凸显的隐私数据泄露风险等安全问题,提出了一个支持等值测试的轻量级属性基广播签密方案。该方案运用属性基加密机制,实现了对数据的细粒度访问控制,确保仅当用… … 相似文献
牛淑芬;王卫芳;董润园;张岩;南兴兴;胡林 《计算机科学与探索》2025,(8):2241-2250
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为解决最小度约束最小生成树问题,提出一种结合强化学习求解的粒子群优化（PSO）算法。在搜索区域初始化过程中,利用生成树结构特征信息,设计基于短边聚类的结构生长方法,为后续搜索提供优质初始解空间;在PSO算法框架内,利用群体协同进化和保留历史信息的特点,设计不同进化速度的学习算子,… … 相似文献
吴良成;杨凯;钟一文;林娟 《计算机科学与探索》2025,(8):2110-2122
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