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大规模多输入多输出（MIMO）正交时频空（OTFS）系统在车联网和高速铁路等高移动性场景中发挥着重要作用,能够有效抵御多普勒效应并减轻信道恶化。然而,精确的信道估计仍面临挑战,特别是在动态环境中,传统方法如正交匹配追踪（OMP）算法难以有效应对。针对上述系统的信道估计问题,提出了… … 相似文献
王涵;文方青;李兴旺;王咸鹏 《通信学报》2025,(8):165-175
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目的 基于图卷积网络的方法在人体骨架行为识别任务中越来越受欢迎,并取得了显著进展。传统图卷积在远距离节点信息交互方面的局限,导致在捕获骨架中非自然连接节点信息时表现不佳,同时现有致力于复杂空间建模的方法,也面临着特征冗余和参数量显著增加的问题。为此,提出一种基于动态多粒度图卷积网… … 相似文献
吴志泽;陈鑫;徐童;年福东;王晓峰;李腾 《中国图象图形学报》2025,(8):2822-2834
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针对张等提出的面向车联网通勤的双阶段认证密钥协商协议进行分析,发现其不能抵抗秘密泄露攻击、中间人攻击等多种攻击。为解决协议面临的安全隐患问题,提出一种面向车联网的轻量级认证密钥协商（LAKA）协议。首先,通过异或和对称加密算法对私密值加密,保证私密值的隐私性;其次,利用车辆和路边… … 相似文献
刘亚丽;庞小辉;陈东东;王鹏超;周毅 《通信学报》2025,46(8):152-164
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三维模型视觉显著性检测通过模拟人类视觉系统,定位模型中蕴含重要视觉信息的区域,广泛应用于模型简化、分割以及压缩等相关任务,是计算机视觉领域的研究热点。区别于图像和视频数据,三维模型体量庞大、数据分布不均匀,同时噪声数据较多,使得现有图像和视频视觉显著性检测方法难以被拓展应用,为三… … 相似文献
丁晓颖;张新峰;陈震中 《中国图象图形学报》2025,30(8):2690-2710
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近年来,随着自动驾驶车联网的发展,单传感器的目标检测方式已经不能满足自动驾驶安全精确检测需求.对此,本文研究了基于FCOS的目标检测方法在毫米波雷达与视觉数据融合中的应用.通过提取融合后的特征,实现了在保证目标识别准确性的前提下,提升了目标检测的回归速度,尤其适用于自动驾驶场景下… … 相似文献
袁晓铭;王松雨;杨佳雨;王舒禹;邓庆绪 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1968-1977
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