高炉炼铁过程故障检测与诊断综述: 回顾, 现状与展望

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高炉炼铁过程是钢铁冶炼制造中能耗最大、成本最高、排放最多的核心环节, 其能耗、成本约占钢铁流程的70%, 而碳排放占总排放的近80%, 其平稳生产决定着整个钢铁制造流程的生产水平. 为此, 高效的高炉炼铁过程故障检测与诊断, 是保障钢铁制造流程生产的有效手段, 也是近年业界与学界… …   相似文献

楼嗣威;张徐杰;杨越麟;李逸;赵雨辰;杨春节 《自动化学报》2025,51(8):1739-1759

基于深度学习的视频插帧研究进展

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视频插帧技术是视频处理领域的研究热点问题. 它通过生成中间帧来提高视频的帧率, 从而使视频播放更加流畅, 在老视频修复、电影后期制作和慢动作生成等领域发挥着重要的作用. 随着深度学习技术的迅猛发展, 基于深度学习的视频插帧技术已经成为主流. 本文全面综述现有的基于深度学习的视频插… …   相似文献

吴晨阳;张勇;韩树豪;郭春乐;李重仪;程明明 《自动化学报》2025,51(8):1760-1776

双向建模增强TKAN和全局注意力机制融合的滚动轴承剩余寿命预测

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滚动轴承剩余使用寿命(RUL)的精准预测是确保设备或系统安全可靠运行的关键. 针对滚动轴承RUL预测中多维退化特征的长期依赖关系难以有效建模的问题, 提出一种双向时间序列建模与注意力机制融合的预测模型——双向时序科尔莫戈洛夫−阿诺尔德注意力网络(Bi-TKAN-Att). 该模型… …   相似文献

姜蕾;郑建飞;胡昌华;赵瑞星;韩其辉;杨立浩 《自动化学报》2025,51(8):1857-1868

面向昇腾处理器的高性能同步原语自动插入方法

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指令级并行（instruction level parallism,ILP）是处理器体系结构研究的经典难题.以昇腾为代表的领域定制架构将更多的流水线细节暴露给上层软件,由编译器/程序员显式控制流水线之间的同步来优化ILP,但是流水线之间的物理同步资源是有限的,限制了ILP的提升.… …   相似文献

李帅江;张馨元;赵家程;田行辉;石曦予;徐晓忻;崔慧敏 《计算机研究与发展》2025,62(8):1962-1978

基于镜像下降的分布式弱凸优化算法研究

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机器学习中的诸多非凸优化问题, 如鲁棒相位恢复、低秩矩阵补全以及稀疏字典学习等, 本质上可归结为弱凸优化问题. 然而, 弱凸优化问题固有的非凸特性使得此类问题的求解极具挑战. 此外, 由于系统复杂度和问题规模的增加以及相关参数的分布式存储需求, 传统的基于单个个体的集中式计算框架… …   相似文献

程松松;陈茹;樊渊;邱剑彬 《自动化学报》2025,51(8):1842-1856

自然语言视角下基于凸包的知识蒸馏可解释性研究

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知识蒸馏（KD）作为一种模型压缩的有效技术,其通过利用教师（参数量较大）模型中的知识来训练学生（参数量较小）模型。这种技术能够助力利用大模型构建更适用于需要隐私保护和边缘计算场景的高性能小模型,这对于基于Transformer的大模型尤为关键。然而,当前对知识蒸馏的研究主要集中在提升学生模型的性能上,对教师和学生模型之间知识传递的本质以及知识蒸馏的可解释性探索不足。为填补这一空白,提出一个知识蒸馏可解释性框架(E_xp-KD),从自然语言知识的角度来系统性地分析蒸馏过程中教师和学生模型之间的知识传递过程。从知识的角度总结凝练了知识蒸馏过程中尚不明确的三个关键问题：如何量化知识,如何量化转移的知识,如何量化转移的知识对学生模型的影响。依据自然语言知识与欧式空间中凸包的结构相似性,将自然语言知识表征为欧式空间中的凸包,并参考语义中的含义、中心思想以及关键词这三个概念,提出了用于量化自然语言知识的三个特征,知识范围、知识核心和知识框架。在此基础上,从教师和学生两个不同的视角,构建了知识转移率、知识吸收率、知识扩展度等一系列指标,用于测量知识在“教师-学生”范式中的变化情况,从而形成知识蒸馏可解释性分析框架。通过在多个数据集上以大语言模型（Bert-base-cased和Llama2-7B）作为教师模型进行的实验,探索了知识转移与学生模型学习结果之间的关系,从知识角度阐明了知识蒸馏的可解释性。研究表明,教师模型通常可以将大约50%到60%的知识传授给学生模型,同时,关系型知识最容易被学生模型吸收,这一结果将引导设计更适合关系型知识的损失函数来提升知识蒸馏效果。… …   相似文献

张程;曹京旭;吕劲昕;严冬梅 《计算机科学与探索》2025,(8):2174-2187

面向OFDM-NOMA系统的自适应多模盲均衡方案

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面向基于正交频分复用的非正交多址接入(NOMA)系统,针对下行链路中非规则星座点均衡困难的问题,该文提出了一种无监督的多模盲均衡方案。该方案联合软决策导向算法,通过结合NOMA功率分配因子,构建指数型代价函数,有效补偿了信道引起的幅度和相位失真。为了最小化代价函数,提出了一种改进… …   相似文献

杨龙;余凯欣;李进;贾子一 《电子与信息学报》2025,47(8):2509-2520

SCF U2-Net:结合模糊逻辑的轻量化改进U2-Net乳腺超声病变分割方法

  

乳腺超声图像中病变的边界具有不确定性且形态不一,原始U²-Net存在参数量大的问题,对此提出一种结合模糊逻辑的轻量化改进U²-Net乳腺超声病变分割方法SCF U²-Net。利用模糊逻辑对特征图像素进行模糊化并计算不确定度值,与输入特征图相乘来降低图像的模糊性,有效解决了边界的不确定性问题。结合深度可分离卷积和扩张卷积,对残差U型模块(ReSidual U-blocks,RSU)进行改进,以减少模型参数量,提高分割效率。针对乳腺病变形态不一的问题,在解码阶段嵌入坐标注意力机制,加强感兴趣区域的信息提取能力,提高分割精度。经BUSI数据集测试,Dice和IoU分别为0.8975和0.8328,参数量降低了90%,推理速度是原来的1.9倍。与3种主流语义分割模型相比,所提算法的分割性能更优;与两种轻量化分割模型相比,在参数规模相当的情况下分割性能优势明显,具有良好的临床应用价值。… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(7)

面向信号灯违规的无人驾驶仿真模糊测试方法

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遵守交通规则是无人驾驶系统商业化落地的必要前提.其中,交通信号灯规则作为直接控制交叉路口交通流量的核心规则,对确保交通安全起着决定性作用.为验证无人驾驶系统的交通合规性,现有工作普遍基于仿真模糊测试技术,在虚拟场景中持续变异场景元素,以此挖掘潜在的违规场景.然而,无人驾驶系统的信… …   相似文献

李忠睿;戴嘉润;张源 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1776-1782

机会式群智感知中覆盖最大化的去中心化任务分配

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传统的机会式群智感知需要由平台进行集中式任务分配,存在对平台性能要求高和隐私泄露等问题.为了解决这些问题,本文提出了一种新颖的方案,旨在去中心化的机会式感知场景下,实现带有全局预算约束的任务分配,使任务覆盖最大化.区别于传统方法,通过参与者自主选择是否参与感知任务的方式来实现任务… …   相似文献

陈杨辉;於志勇;黄昉菀;郝勇涛;涂淳钰;吴越钟 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1752-1759