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1471.

针对水下成像中光衰减与散射导致的图像退化难题,提出基于语义协同感知注意力的水下图像增强网络.首先,设计双路径竞争的感知注意力机制,将滑动窗口注意力与池化注意力融合于Softmax中进行计算.同步捕捉图像的粗粒度特征和细粒度特征,实现多尺度特征感知.然后,引入卷积门控线性单元,实现… … 相似文献

1472.

目前,人脸检测方法主要集中在人脸真假检测,对伪造算法识别的研究较少,存在图像扰动鲁棒性较差、资源占用大等问题;同时,公开的人脸检测数据集存在更新慢、种类少等问题。为解决以上问题,设计了人脸伪造算法识别模型Indentifor- mer。该模型以视觉自注意力模型为主干,首先将位置编… … 相似文献

1473.

机载软件是典型的安全关键软件,其开发和验证过程在航空业内受到严格控制。机载软件的复杂性和多样性使得需求分析成为关键的研究内容,特别是在需求验证阶段,需要关注系统部件之间的交互方式以及变量之间的依赖关系是否满足预期。对此,提出了一种面向机载软件需求的基于VRM模型的耦合分析方法,定… … 相似文献

1474.

面对日益增加的社交平台数据,多模态方面级情感分析对于理解用户的潜在情感至关重要。现有研究工作集中于通过跨模态融合图像和文本来完成情感分析任务,无法有效地捕获图像和文本中的隐含情感。此外,传统方法受限于模型具有的黑箱性质而缺乏可解释性。为应对上述问题,提出了基于置信度引导的提示学习… … 相似文献

1475.

由大量异构资源构建的大规模算力集群是训练ChatGPT、Sora等大型深度神经网络（DNN）的必需品,然而训练过程中的故障率往往与训练规模正相关,集群中任一部件故障可能会导致训练任务中断,因此在大规模深度神经网络训练中实现高效容错能力变得尤为重要。对近年大规模神经网络训练的容错技… … 相似文献

1476.

使用云辅助训练少参数的卷积神经网络(CNN)可以使其部署在资源受限的物联网设备上,然而现有少参数模型存在对复杂数据特征的提取能力不足、鲁棒性差的问题。为此提出了一种适应复杂数据且鲁棒性强的CNN设计方法,组合非线性变换卷积核生成方法(combined non-linearity … … 相似文献

1477.

脑胶质瘤在磁共振成像（MRI）图像中的形状大小变化大、边界模糊且组织结构复杂,这些特点导致了脑肿瘤分割任务的挑战性,通常这种任务需要具备深厚专业知识的研究人员设计复杂定制的网络模型才能完成。这一过程不仅耗时,而且需要大量的人力资源。为了简化网络设计流程并自动获取最优的网络结构,提… … 相似文献

1478.

为提高时域卷积网络（TCN）在批量大小变化时的训练稳定性,并解决间歇过程质量预测在捕捉长期依赖性和全局关联性上存在不足而导致的预测准确度不高的问题,提出一种基于批量组规范化（BGN）和Mish激活函数改进残差结构的TCN(BMTCN)与多头自注意力机制（MHSA）的间歇过程质量预… … 相似文献

1479.

嵌入式软件目前已广泛应用于国防军工、航空航天、物联网通信等各类安全攸关系统,面临着日益严峻的安全挑战,因此,如何快速发现并修复嵌入式软件安全漏洞变得至关重要。模糊测试作为一种高效的软件测试技术,能够通过自动生成大量随机数据测试软件系统的可靠性,目前已逐步应用于各类嵌入式软件的漏洞… … 相似文献

1480.

针对黑翅鸢优化算法（BKA）因缺乏种群内信息交流而导致搜索力度受限以及迁徙阶段种群跟随最优个体迁徙的盲目性而导致种群多样性下降的问题,提出融合信赖域和非线性单纯形法的黑翅鸢优化算法（TDNSBKA）。对黑翅鸢初始种群利用精英动态反向学习策略进行初始化,提高初始解的质量;在算法的攻… … 相似文献

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