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151.
将联邦学习应用于无线身体区域网络（wireless body area network,WBAN）可解决隐私数据保护问题,但仍然面临着全局模型准确率下降和能耗高的挑战。提出了面向智慧医疗的联邦学习系统模型,构建了各个WBAN节点参与联邦学习的能耗模型,分析了其数据特性和资源特性。… …   相似文献
152.
随着具身智能与人机交互技术的快速发展,对人体运动意图的精准预测成为提升交互自然性与安全性的关键。针对现有基于图卷积的人体运动预测方法存在时空特征耦合不足、长期依赖建模能力有限的问题,提出一种融合动态图卷积与频域推理机制的人体运动预测方法。该算法首先设计多跳最大相对图卷积增强局部运… …   相似文献
153.
针对人工旅鼠优化算法在复杂优化问题中存在收敛精度不足且易陷入局部最优的问题,提出了一种融合防御式交互机制的人工旅鼠算法（improved artificial lemming algorithm,IALA）。首先,通过种群自适应调节因子动态平衡算法探索和开发的能力;其次,采用随机… …   相似文献
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针对静息态功能磁共振成像（resting-state fMRI）在脑疾病诊断中存在标注成本高、传统对比学习方法数据增强效果欠佳的问题,提出一种融合双编码器与扩散模型的三重对比学习框架CL-MambaGIN。该方法采用图同构网络（GIN）编码器提取脑功能网络空间特征,结合Mamba… …   相似文献
155.
在人际沟通中;手势动作可以丰富语言信息;促进信息传递。语音驱动手势动作生成旨在通过语音输入条件;自动合成自然逼真且符合语境的手势动作序列。这一研究方向在计算机图形学和计算机视觉等领域受到广泛关注;并在电影动画制作、人机交互和虚拟现实等领域具有重要的应用价值。早期基于规则的方法效率… …   相似文献
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随着大语言模型在各领域的广泛应用;微调成为其适配特定任务的重要方法。当前主流的大模型微调方法主要分为部分微调和全量微调两种。部分微调虽能降低计算开销;但该方法仅更新大模型的少量参数;导致在复杂任务场景下;微调出的模型性能受限;虽然全量微调可以解决这一问题;但全量微调需要全面更新模… …   相似文献
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针对可见光遥感影像语义分割中跨模态特征异构性显著及深层语义交互效率低下的问题,提出了一种跨模态异质图引导的Mamba网络（CHGMNet）。该方法通过设计跨模态异构特征对齐模块（CHFAM）,利用异质图卷积构建可学习的特征相似性度量,实现光谱-几何特征在共享语义空间的自适应校准,… …   相似文献
158.
S-亚硝基化（S-nitrosylation,SNO）是一类在多种生理与病理过程中具有关键调控作用的可逆性蛋白质翻译后修饰,其修饰位点的准确识别对于阐明疾病机制与开发靶向治疗策略具有重要意义。针对现有方法易受伪负样本干扰、跨通道语义复杂性高以及语义协同建模困难的问题,进行了融合样… …   相似文献
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随着空间信息技术的发展和城市空间数据的快速增长,空间并置模式挖掘已成为理解空间对象潜在关联关系的重要手段。为克服传统方法在表达空间对象主导性及忽略实例规模差异方面的不足,提出一种面向城市功能分析的空间并置核模式挖掘方法。该方法构建了基于实例面积的自适应规模邻近度公式,结合球邻域搜… …   相似文献
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文本常识合理性估计旨在评估文本内容是否符合人类日常经验与普遍认知,是提升自然语言处理系统可靠性的关键技术。相较于早期依赖规则和知识库的方法,基于预训练模型的方法通过自监督学习隐式编码常识知识,在泛化性和灵活性上实现突破,成为当前主流。该文针对基于预训练模型的常识合理性估计方法,从… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(3):1-26
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