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社交媒体和网络提供了大量以事件为核心内容的电子信息,对特定领域事件进行分类能够为分析事件影响和采取应对措施提供帮助。目前,对事件的研究主要关注文本内容,利用多模态信息的方法还很少。该文引入了多模态事件分类任务,其利用现实世界中文本-图像对分析特定事件,捕获两种模态信息进行粗粒度的… … 相似文献
吴贺祥;王中卿;李培峰 《中文信息学报》2025,39(7):162-172
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期望最大化（EM）算法在混合模型参数估计中发挥着重要作用,然而现有的EM算法在求解Gamma混合模型（GaMM）参数时存在局限性,主要体现在因近似计算导致的低质量参数估计,以及由于大量数值计算造成的计算效率低下问题。为了克服这些局限,并充分利用数据的多模性质,提出一种半EM(Se… … 相似文献
陈佳琪;何玉林;成英超;黄哲学 《计算机应用》2025,(7):2153-2161
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货运列车在运行中表现出时变行为, 而静态机理模型难以捕捉这些变化, 导致优化结果与列车运行状态不相符. 此外, 不当的驾驶策略可能导致电力设备温度过高. 为此, 提出一种用于评估列车能耗与温度的动态建模方法, 并设计一种大规模自适应多策略多目标竞争群优化器(LA-MOCSO). … … 相似文献
陶新坤;冯晓云;郭佑星;王青元;孙鹏飞 《自动化学报》2025,51(7):1562-1584
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TweGIFT算法是Chakraborti等学者于2021年提出的轻量级可调分组密码算法,旨在保护智慧城市、智能制造、智联农业等领域中物联网设备的数据安全。本文基于唯密文基本假设,采取随机半字节故障,提出了一种新型唯密文故障分析方法,即中间相错统计故障分析。该方法基于中间相错策略… … 相似文献
李玮;刘源;谷大武;黄佳音;陆海宁 《计算机学报》2025,(7):1696-1713
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鉴于ROC曲线下面积(Area Under the ROC Curve,AUC)对数据分布的不敏感特性,面向AUC的对抗训练(AdAUC)近来已成为机器学习领域中抵御长尾分布下对抗攻击的有效范式之一。当前主流方法大多遵循基于平方替代损失的AUC对抗训练框架,并将成对比较形式的AU… … 相似文献
包世龙;许倩倩;杨智勇;华聪;韩博宇;操晓春;黄庆明 《计算机学报》2025,(7):1551-1571
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为了平衡Raft算法在非拜占庭容错和通信开销方面的局限,本文提出了一种基于Schnorr协议和差分日志的拜占庭容错算法SDRaft,该算法结合了Raft算法的一致性维护、Schnorr协议的数据安全性和差分日志的高效性.在领导者选举阶段,SDRaft利用Schnorr协议进行节点… … 相似文献
王茜茜;时浩然;陈泽华 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1727-1733
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深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)已被广泛应用于无人机避障路径规划任务,针对传统DQN采样过程中由于存在样本信息利用不充分,导致收敛速度慢的问题,提出了一种基于树采样Dueling-DQN的无人机三维避障路径规划方案.首先描述了三维空间内的无人机避障规划网络系统模… … 相似文献
胡明;曹圣昊;王杨;范祥祥;于得水;焦奕康 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1616-1624
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