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基于强化学习的控制方向未知非线性系统的最优输出调节
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针对一类由线性中性稳定的外系统驱动的带有未知非线性函数和外界扰动的控制方向未知非线性系统, 研究基于强化学习的有限时间最优输出调节问题. 首先, 根据调节器方程可解条件和坐标变换, 将控制方向未知非线性系统的输出调节问题转化为控制增益已知的增广系统的镇定问题. 接着利用径向基神经… …
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1542.
物联网应用中的可解释人工智能研究综述
在物联网(IoT)时代,人工智能(AI)与IoT的结合已经成为推动技术发展和应用创新的重要趋势。随着设备连接数量的指数级增长,提升终端用户对智能系统的信任度变得尤为关键。可解释人工智能(XAI)指能提供它们的决策过程和结果解释的AI系统。XAI的出现推动了AI技术的发展,并增强了… …
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2025,45(7):2169-2179
1543.
通感一体化波形和接收滤波器联合设计方法
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通感一体化波形的多普勒容忍性和低旁瓣电平对于通感一体化场景中的目标探测和信息传输至关重要,但其设计面临着诸多挑战。为此,该文提出一种基于多普勒容忍的通感一体化波形与接收滤波器联合设计方法。以最小化加权积分旁瓣电平和处理增益损失为优化指标,同时考虑发射波形的恒模约束、发射波形与通信… …
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《电子与信息学报》
2025,47(7):2163-2171
1544.
基于滑动窗口策略的大语言模型检索增强生成系统
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提出了一种基于滑动窗口策略的检索增强生成系统,旨在提升大语言模型(large language models,LLMs)输出的事实准确性和可靠性.该系统通过在索引阶段应用滑动窗口机制,有效解决了传统固定大小上下文窗口和静态检索方法的局限性.研究提出3种具体的滑动窗口策略以有效处理… …
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《计算机研究与发展》
2025,62(7):1597-1610
1545.
面向语义缺失的骨签释文分类算法
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陕西省西安市汉长安城遗址出土的骨签为西汉历史的研究工作提供了丰富资料,受长期埋藏和人为开采影响,大量骨签存在断裂现象,造成语义信息缺失,影响骨签分类归置效率.为提高骨签分类归置效率,本文提出了一种面向语义缺失的EWRCA骨签释文分类模型.该模型利用ERNIE的8层编码器捕获文本的… …
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2025,34(7):195-207
1546.
融合扩增技术的无监督域适应方法
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域适应(domain adaptation, DA)是一类训练集(源域)和测试集(目标域)数据分布不一致条件下的机器学习任务.其核心在于如何克服数据域的分布差异对分类器泛化能力的负面影响,即设计合理而有效的训练策略,通过最小化数据域之间的差异,获得高泛化能力的分类模型.研究了源域… …
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《软件学报》
2025,36(7):3253-3270
1547.
近场效应残差分离的高精度暗室大孔径阵列校正方法
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针对暗室近场信号模型且校正源位置存在误差情况下,校正精度低的问题,该文提出一种近场效应残差分离的高精度暗室大孔径阵列校正方法。该方法先后利用近场相位反补偿技术、标称坐标位置下的阵列幅相误差估计技术,估计受校正源位置误差影响的低精度阵列误差估计结果。然后利用近场相位残差分离技术,去… …
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2025,47(7):2140-2148
1548.
基于深度语义引导和注意力融合的实时语义分割
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针对现阶段实时语义分割方法模型冗余度高,计算成本高和准确率低的问题,本文提出了一种基于深度语义引导和注意力融合的实时语义分割方法.采用MobileNetV3作为主干网络,并在此基础上引入深度双分支并行操作,使用语义分支指导修正空间分支中的像素点,在不额外增加参数量的情况下增强了空… …
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《计算机系统应用》
2025,34(7):228-235
1549.
基于高分辨扩展金字塔的场景文本检测
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文本检测作为计算机视觉领域一项重要分支,在文字翻译、自动驾驶和票据信息处理等方面具有重要的应用价值。当前文本检测算法仍无法解决实际拍摄图像的部分文本分辨率低、尺度变化大和有效特征不足的问题。针对上述待解决的问题,该文提出一种基于高分辨扩展金字塔的场景文本检测方法(HREPNet)… …
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2025,47(7):2334-2346
1550.
结合特征生成与重放的可扩展安全虹膜识别
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随着信息技术的快速发展,安全认证技术成为个人隐私和数据安全的重要保障.其中,虹膜识别技术凭借其出色的准确性和稳定性,被广泛应用于系统访问控制、医疗保健以及司法实践等领域.然而用户的虹膜特征数据泄露,就是永久性丢失,无法进行更改或者撤销.因此,虹膜特征数据的隐私保护尤为重要.随着神… …
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2025,36(7):3087-3108
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