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当前针对个性化AI生成图像获得广泛应用,但也引发了数据滥用问题.最新研究表明,通过对抗性示例能有效保护版权图像安全,使其免受个性化AI模型的恶意训练,但当前原始图像与对抗性示例的视觉相似度依然有较大提升空间,且对抗性示例鲁棒性较差,此外,均未考虑用户授权使用等的实际场景.针对上述… … 相似文献
张冰雪;桂旭敏;史洋;卢光光;邱鹏鹏 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1707-1717
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针对当前无人机（UAV）视角下小目标检测性能低以及漏检和误检的问题,提出基于YOLOv8改进的BDSYOLO(BiFPN-Dual-Small target detection-YOLO)模型。首先,使用RepViTBlock(Revisiting mobile CNN from… … 相似文献
范博淦;王淑青;陈开元 《计算机应用》2025,45(7):2342-2350
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针对一类不确定非线性系统, 提出一种基于高斯过程的在线学习控制方法. 该方法首先通过障碍函数间接设定系统状态的运行区域. 其次, 在该区域内在线采集量测数据, 利用高斯过程回归对系统中未知非线性动态进行学习. 然后, 通过Lyapunov稳定理论, 证明了所提在线学习控制算法可保… … 相似文献
刘玉发;练桂铭;刘勇华;苏春翌 《自动化学报》2025,51(7):1662-1672
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为了解决施工场景下安全帽佩戴检测时,由于人员密集、遮挡和复杂背景等原因造成的小目标漏检和错检的问题,提出一种基于YOLOv8n的双重注意力机制的跨层多尺度安全帽佩戴检测算法。首先,设计微小目标检测头,以提高模型对小目标的检测能力;其次,在特征提取网络中嵌入双重注意力机制,从而更加… … 相似文献
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在多任务推理服务场景下使用基于预训练-微调范式的Transformer模型存在很多困难:服务端必须维护每个下游任务的完整模型副本,从而造成很大的存储和显存开销.最近逐渐兴起的参数高效Transformer (PET)算法在不同的下游任务之间共享预训练模型,仅微调一小部分任务特定的… … 相似文献
魏学超;周哲;徐盈辉;张洁靖;谢源;孙广宇 《计算机研究与发展》2025,62(7):1816-1832
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随着移动互联网和位置服务的迅速发展;基于位置的社交网络已成为用户日常生活的一部分。深度学习技术;尤其是基于注意力机制和图神经网络的模型;在预测用户未来可能访问地点的下一个兴趣点推荐任务中取得了显著突破。系统回顾了过去五年内下一个兴趣点推荐算法的研究进展;重点分析了注意力机制和图神… … 相似文献
刘广腾;王峰;吴中博 《计算机科学与探索》2025,19(7):1747-1770
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随着深度传感器技术的迅速发展和激光扫描仪的广泛应用,三维点云数据在自动驾驶、机器人技术、地理信息系统以及制造业等多个领域发挥着关键作用。本文从多个视角出发,对点云场景分割技术进行详尽的综述。1）介绍本领域的常用数据集、采样方法及点云特征提取技术;2）系统性地概述点云场景的语义分割… … 相似文献
仇志江;张林;姚垚;冯小青;高俊涛 《中国图象图形学报》2025,30(7):2325-2342
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随着全球人口老龄化和生活方式的变化,慢性病(慢病)的管理和治疗变得日益重要.慢病包括心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等,它们通常需要长期甚至终身的健康管理,其核心在于制定和执行长期的健康计划,包括合理饮食、适量运动、定期检查和用药管理等.近年来,大语言模型在医疗领域取得了一定… … 相似文献
吴天星;曹旭东;毕胜;陈亚;蔡平强;沙航宇;漆桂林;王昊奋 《计算机研究与发展》2025,62(7):1653-1667
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