双流特征增强与融合的弱监督时序动作定位

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弱监督时序动作定位旨在仅使用视频级标签对未修剪视频中的动作实例进行分类和定位。现有模型通常直接使用预训练的特征提取器从视频中提取片段级RGB和光流特征,但预提取的片段级视频特征只覆盖短的时间跨度,且没有考虑RGB和光流的互补性和关联性,影响了定位的准确率。为此,提出了双流特征增强… …   相似文献

刘逸斌  高曙  陈良臣 《计算机应用研究》2025,42(7):2213-2219

优化时间窗改进Dijkstra算法的无人驾驶磁悬浮车路径规划

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针对无人驾驶磁悬浮车同轨道多车运营及车辆密度大的特点,研究了一种基于优化时间窗改进Dijkstra算法的磁浮车路径规划算法,考虑了路径冲突、调度成本等一系列现实问题,将Dijkstra算法与时间窗相结合,顺序规划各磁浮车的路径。首先,在路径规划前预处理地图信息,根据地图节点生成最… …   相似文献

古玉锋 《计算机应用研究》2025,42(7):2080-2085

基于QUIC的拥塞控制算法动态切换机制

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传统静态配置单一拥塞控制算法的方式已无法适应跨时间和跨地域下的网络动态变化特性,拥塞控制算法动态切换被业界广泛关注。针对动态切换过程中的网络探测准确度低、传输性能波动等问题,在有线网络场景中开展了基于QUIC的拥塞控制算法动态切换机制研究。该机制首先引入接收端缓冲区影响因素,来增… …   相似文献

李焯坚  覃毅芳  王冬举  杜文基  周旭  范琮珊 《计算机应用研究》2025,42(7):2147-2153

反向聚焦细粒度多模态语义对齐的视频字幕模型

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现有视频字幕方法常通过引入多模态信息,辅助模型从复杂多变的视觉内容中提取关键且细粒度的信息,却忽略了因不同模态间表征差异引发的语义鸿沟问题。为弥合模态间的表征差异,促进跨模态信息有效对齐和高效融合,并提升对细粒度语义信息的提取能力,提出了一个反向聚焦细粒度多模态语义对齐视频字幕模… …   相似文献

蔡霞  罗会兰  万斯奇 《计算机应用研究》2025,42(7):1986-1993

基于冲突避让的多智能体有效旁路规划

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针对狭窄环境中的多个智能体无法规避关键通道上的冲突,导致多智能体寻路效率低下的问题,提出了基于视场的冲突搜索有效旁路规划算法。在基于冲突搜索算法框架上层引入视场表示智能体的通信范围;通过扫描智能体通信范围内所有智能体的多值决策图,判断智能体之间是否有共享资源的竞争,导致智能体之间… …   相似文献

刘春玲  裴萌韶 《计算机应用研究》2025,42(7):2103-2108

基于云的条件广播代理重加密方案

  

针对代理重加密（PRE）方案中普遍存在的云服务器权限的滥用问题,以及现有的条件代理重加密（CPRE）方案在多接收者、安全性和计算成本上的局限,提出一个基于证书的条件广播代理重加密（CB-CBPRE）方案。该方案中,数据拥有者在生成可转换密文和重加密密钥时设置一个访问条件,云服务器… …   相似文献

李滨瀚;邓伦治;刘欢 《计算机应用》2025,(7):2278-2287

基于粒球原型网络的小样本图像分类方法

  

针对小样本学习中训练数据稀少以及单一距离度量无法全面衡量样本之间关系的问题,提出一种基于粒球原型网络（GBProtoNet）的小样本图像分类方法。首先,将粒球算法（Ball k-means）应用于查询集,并通过自适应更新迭代得到查询集类别信息,之后将这些信息与原型网络（Proto… …   相似文献

白瑞峰;苟光磊;文浪;缪宛谕 《计算机应用》2025,45(7):2269-2277

TPLADD：高鲁棒性与高精度的C/C++第三方库检测方法

  

第三方库（TPL）作为现代C/C++软件开发的重要组成部分,其精确检测与管理对于保障软件质量与安全性至关重要。然而现有方法主要依赖代码语法特征,对TypeⅡ和TypeⅢ克隆重用场景的适应性不足,易导致检测失效。提出一种基于函数抽象语法树（AST）特征的TPL检测方法TPLADD。… …   相似文献

贾昀峰;王俊峰;吴鹏 《计算机科学与探索》2025,(7):1969-1980

基于D-Wave Advantage量子退火算法的90比特RSA整数分解研究

  

业内认为在当前量子计算攻击密码整体进展缓慢背景下,RSA整数分解进展每提升1比特都面临挑战。根据《Nature》文章报道,2019～2023年谷歌不断改进其量子芯片,但依旧不能用于密码破译。谷歌等公司近期的研究表明:尽管亚线性量子资源方法分解RSA整数可以降低量子资源的消耗,但是… …   相似文献

洪春雷;裴植;王潮 《计算机学报》2025,(7):1733-1748

FINAL全同态加密方案的自举优化技术

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自举是实现全同态加密的有效方法,同时也是影响全同态加密效率的关键环节。FINAL方案是2022年亚密会提出的全同态密码方案,比TFHE方案自举速度快28%,可以进行高效的同态布尔运算。自举主要包括盲旋转算法和密钥转换算法。针对盲旋转算法,该文提出累加器压缩方法,即对基于容错学习(LWE)的加密方案的密钥生成引入块二进制分布,利用块二进制密钥特性,使得密钥的每个分块只需进行1次外积运算,减少盲旋转算法所需的外积数量。针对密钥转换算法,给出了密钥复用技术,即在生成NGS密钥时复用LWE密钥且复用部分不参与密钥转换的密钥生成,减小了密钥转换密钥规模,进而减少密钥转换算法运算次数,提高了密钥转换算法的效率。分析表明,在安全性相当的情况下,优化的FINAL方案自举所需要执行的外积数量和快速傅里叶变换的数量分别由610和3 940减少到305和1 970,数量上优化50%。密钥转换密钥规模由11 264减少到4 554,密钥转换中标量乘法以及标量加法的运算次数大约由13.8×10⁶减少到5.6×10⁶,密钥转换的密钥规模和计算开销均优化约60%。… …   相似文献

赵秀凤  吴蒙  宋巍涛 《电子与信息学报》2025,47(7):2183-2193