智能反射面辅助下基于交替优化的秩二波束赋形算法

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针对智能反射面(IRS)辅助的下行多用户多输入单输出(MISO)系统,该文以最大化系统频谱效率为目标,在满足基站发射功率和IRS反射单元模约束的条件下,设计基站处主动波束成形向量和IRS的相移矩阵。首先为了实现更高的波束形成自由度,采用了基于空间时间块编码(STBC)的秩二波束形… …   相似文献

周凯  喻兰  国强 《电子与信息学报》2025,47(7):2098-2107

基于大语言模型双向协同的跨模态交互式图像编辑方法

  

扩散模型在图像生成任务中表现出较高的视觉保真度,但在图像编辑方面仍面临用户意图理解偏差、局部细节控制不足、交互响应滞后等的问题.为此,文中提出基于大语言模型双向协同的跨模态交互式图像编辑方法(Cross-Modal Interactive Image Editing Method… …   相似文献

石慧;金聪慧 《模式识别与人工智能》2025,38(7):596-612

基于隐式通信的值分解多智能体强化学习

  

在多智能体系统中;智能体通常只能观察到部分状态信息;导致每个智能体在作决策时缺乏对其他智能体行为和环境动态的完整理解;进而增加了协作的难度。虽然基于值函数分解的多智能体强化学习方法对解决局部可观测性问题有一定的优势;但由于状态-动作空间维度高、模型结构复杂等问题;多智能体系统中仍… …   相似文献

《计算机科学与探索》2025,19(7)

基于测量不确定度表示指南的红外目标检测不确定度测量方案

  

针对当前目标检测算法的不确定性研究将不确定性建模作为优化预测结果的一个步骤,而忽视了不确定性本身的性质的问题,提出一种基于测量不确定度表示指南（GUM）的目标检测结果评定方案。首先,将目标检测的不确定度来源分解为数据、模型、平台3个互相独立的方面,并从这3个方面提取不确定度影响因素,从而构建不确定度测量函数;其次,使用GUM中的A类评定方法和B类评定方法对不确定度影响分量进行度量;最后,基于测量函数使用不确定度合成法则,并由不确定度分量合成标准不确定度。在目标检测算法上展开实验,结果表明,与峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）相比,数据不确定度在捕捉噪声数据方面分别提高了5.30和19.08个百分点;模型不确定度对预测结果的影响很小,在10^-6范围内可以忽略;平台的不确定度可以用数值化形式表示由软硬件平台带来的预测结果差异。… …   相似文献

蒋沛宇;王永光;任亚亭;李硕晨;谭火彬 《计算机应用》2025,45(7):2162-2168

利用轮廓包围体的单幅图像三维树木重建

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在大规模场景中重建众多树木时,获取树木的多视角图像成本较高,而基于单幅图像的树木重建方法由于对数据的需求低,且能满足大批量树木快速重建的需求,成为了一种有效的解决方案.然而这种方法由于缺乏其他视角的重建信息,从而限制了树木模型的高质量重建.为此,本文提出了一种基于轮廓包围体的单幅… …   相似文献

叶建辉;董天阳 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1699-1706

DNS隧道检测技术研究综述

  

域名系统（DNS）作为将IP地址和域名互相转换的系统,是互联网中的重要基础协议之一。由于DNS在互联网中的重要性,一些安全设施如防火墙和入侵检测系统（IDS）等的安全策略默认允许DNS流量通过,这给了攻击者利用DNS隧道进行通信的机会。目前,已经有许多恶意软件支持DNS通信,甚至… …   相似文献

郑智强;王锐棋;范子静;何发镁;姚叶鹏;汪秋云;姜政伟 《计算机应用》2025,45(7):2079-2091

SP-POMDP:堆叠物体抓取场景中的任务规划方法

  

在机器人抓取堆叠物体的工作场景中,由于环境中受杂波影响的传感器采样以及物体相互遮挡导致的部分可观测性,机器人无法实现准确、完整的建模,难以高效完成作业。针对以上问题,设计了一种基于状态修正的部分可观测马尔可夫决策过程(SP-POMDP)模型,并基于该模型提出了一种机器人抓取任务规… …   相似文献

陈奕好;刘金鑫;库涛;邵鑫喆 《计算机应用研究》2025,(7):2064-2071

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ObjectivePoint cloud data play an irreplaceable role as important means of environmental sensing and spatial representation in a variety of … …   相似文献

《中国图象图形学报》2025,30(7):2364-2377

基于干扰样本分布优化的工控异常检测改进SVM模型

  

针对现有的工业控制系统异常检测分类方法大多无法有效处理类不平衡和重叠耦合的问题,提出了一种基于干扰样本分布优化的工控异常检测改进SVM模型(Improved SVM Model Based on Adaptive Differential Evolution with Spher… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(7)

基于渐进式自训练开集域适应的辐射源个体识别

  

针对闭集场景中训练的辐射源个体识别模型部署在包含有新类别的辐射源个体环境条件中时会出现已知类识别性能下降以及新类识别错误的问题,提出了一种噪声变化场景下的基于开集域适应辐射源个体识别方法。利用最大最小阈值判别已知类和未知类并通过渐进式自训练的方法训练一个目标分类器用于测试场景。目… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(7)