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多视角三维重建是计算机视觉与图形学中的关键问题之一,广泛应用于虚拟现实、增强现实、自动驾驶和文物修复等领域。其核心目标是从多个视角的图像或视频中恢复出三维场景的几何结构信息,实现物体和场景的高精度三维建模。本文创新性地从图像投影—几何推理与全局—局部两个维度将现有多视角三维重建方… … 相似文献
袁祯泷;李泽昊;陈科桦;毛天露;蒋浩;王兆其 《中国图象图形学报》2026,31(3):657-685
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针对传统基于像素相关性的视频压缩编码方法在处理大量数据时的效率瓶颈,以及二维语义特征编码在处理大变化时的局限性,提出一种结合语义特征提取方法、三维重建技术和元学习个性化适应的视频压缩编码方法.在编码端,通过个性化内容编码器和纹理编码器分别提取视频帧的语义特征,避免表情动态变化与个… … 相似文献
张莞鑫;张伟;雷为民;张金 《小型微型计算机系统》2026,(3)
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为解决车联网时空数据共享过程中真实性、实时性与隐私性之间的矛盾,本文提出了一种融合直觉模糊集与区块链技术的实时模糊信任模型,通过结合车辆的地理时空信息与区块链历史行为数据进行共识节点选择,实现可信交通时空数据共享.该方法通过将模糊智能与区块链的优势相结合,提升了共识节点选择的可靠… … 相似文献
陈廷豪;李佳惠;韩笑歌;李英龙;陈铁明 《小型微型计算机系统》2026,(3)
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牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)因其快速的局部收敛特性而被广泛应用,但在处理全局优化问题时,其性能受到初始种群单一和过度依赖近似梯度信息的影响.对此,本文提出了一种融合自适应切换机制的牛顿-拉夫逊算法(ANRBO).首先,ANRBO中设计了一种适应度加权的准反向学习初始化来构建初… … 相似文献
王谙博;潘家文;钱谦;冯勇;李英娜;张晓丽 《小型微型计算机系统》2026,(3)
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任务是自然语言处理领域的一个重要研究方向,其目的是通过捕获源文档中的关键信息自动生成简洁、准确且连贯的摘要.过去,基于基本注意力的编解码模型被广泛用于自动文本摘要任务,但由于其对文本特征质量的高度依赖,生成的摘要缺乏准确性和连贯性,而所涉及的计算能力和所达到的性能难以满足当前的需… … 相似文献
黄高安;邵党国;马磊;唐开强;吴雨芯 《小型微型计算机系统》2026,(3)
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现有的产品表面异常检测与分割方法通常依赖于特定数据集进行训练,其泛化能力受限.为缓解模型泛化性不足的问题,本文提出了一种基于零样本学习的多粒度产品表面异常检测与分割模型.该模型首先利用对比语言-图像预训练模型(Contrastive Language-Image Pre-trai… … 相似文献
王紫薇;彭敦陆 《小型微型计算机系统》2026,(3)
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针对心电图信号时空特征联合建模中存在的多尺度病理表征弱、时序依赖建模能力不足与跨尺度节律解析受限问题;提出一种层次化时空混合模型M2SRC-TBL;空间构建多尺度残差卷积模块（M2SRC）与多层级卷积架构;采用分层递减卷积核策略提取QRS波群、ST-T段等多尺度形态特征;结合改进… … 相似文献
《计算机科学与探索》2026,20(3)
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