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图神经网络在图异常检测任务中性能较优,但现有研究大多存在难以识别异常伪装、标签稀缺条件下性能不足等问题.针对上述问题,文中提出基于局部差分与全局谱融合的图异常检测方法(Graph Anomaly Detection Based on Local Differential and … … 相似文献
徐登彬;袁立宁;吴沛宸;刘钊 《模式识别与人工智能》2025,38(7):641-654
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针对现有公开摩尔纹数据集缺少人像数据及现有摩尔纹去除算法对屏幕翻拍人像摩尔纹去除效果不佳的问题.构建屏幕翻拍摩尔纹人像数据集,同时提出U-Net增强网络实现对该类摩尔纹的有效去除.该网络共有三大优势:首先,提出扩张残差稠密块实现对各尺度特征的充分交换与融合;其次,考虑到摩尔纹的不… … 相似文献
倪新龙;孙鹏;吕仁堃;郎宇博;沈喆;孙德廷 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1659-1665
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在混合专家模型训练中,引入专家并行可以有效减轻单节点的内存压力并提高模型性能.然而,专家并行训练存在因令牌(Token)频繁跨节点传输及节点间负载不均衡而导致的高通信开销问题.针对此问题,本文提出了一种基于流行度的预取专家策略(Prefetch Expert,PE).该策略根据专… … 相似文献
叶进;李温良;余天添;彭涯军 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1760-1766
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算力网络旨在将泛在算力与网络进行深度融合,以期通过网络将计算、存储等多维基础资源在云、边、端之间进行有效调配,让用户可以像使用水电资源一样透明地使用算力资源,按需索取,随取随用.然而对于云边端异构的计算资源、动态的网络负载和多样化的用户需求,如何有效地进行资源的调度和路由成为了算… … 相似文献
徐家豪;余辰;李健;金海 《计算机研究与发展》2025,62(7):1754-1770
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为解决跨语言实体对齐任务中由于装备知识图谱的复杂关系和噪声数据导致实体邻居节点包含无关或错误信息,从而影响对齐准确率的问题,本文提出了一种名为WGISEA的装备领域跨语言实体对齐模型.首先通过将每一种语言装备知识图谱中的实体与对应语言的文本语料库的词汇结合,利用文本语料库中的信息… … 相似文献
李子康;刘旭红;吴天宇;郭冬冬;苗琳 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1571-1577
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