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基于注意力机制的端到端语音合成模型
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随着语音合成应用场景不断扩展,对多人多情感语音合成的需求越来越大.在实际应用中经常需要合成具有特定风格的语音信号.为此提出一种基于注意力机制的端到端语音合成模型.首先设计了说话人编码模块,通过注意力机制提取语音信号中说话者的特征表示,结合数据集中性别、年龄等特征标签构建说话人特征… …
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以标注确定性增强为导向的正类-无标签学习算法
正类-无标签学习(PUL)是在负例样本未知时,利用已知的少量正类样本和大量无标签样本训练出性能可被实际应用接受的分类器。现有的PUL算法存在共性的缺陷,即对无标签样本标注的不确定性较大,这将导致分类器学习到的分类边界不准确,并且限制了所训练分类器在新数据上的泛化能力。为了解决这一… …
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2025,(7):2101-2112
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面向函数内联场景的二进制到源代码函数相似性检测方法
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二进制到源代码函数相似性检测是软件组成成分分析的基础性工作之一.现有方法主要采用一对一的匹配策略,即使用单一的二进制函数和单一的源代码函数进行比对.然而,由于函数内联的存在,函数之间的映射关系实际上表现为一对多——单一的二进制函数能够关联至多个源代码函数.这一差异导致现有方法在函… …
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适用于区块链的分布式密码技术综述
区块链是一种允许多个陌生节点利用共识机制在不依赖可信第三方节点支持的情况下建立信任的技术。考虑到区块链的“去中心化”特点,标准的密码技术需要进行分布式改造以适用于区块链场景。本文对适用于区块链的分布式密码学框架、分布式密钥管理、分布式数字签名、分布式密钥协商与分布式审计等分布式密… …
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1645.
基于多视图舌象特征融合的中医证型辨识
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中医舌诊中,临床医师通过观察舌质、舌苔和舌底了解患者健康状态和病理变化。为解决当前中医舌诊辅助辨证模型缺乏对舌面和舌底的综合分析,忽视舌面和舌底特征互补性的问题,提出基于多视图舌象特征融合的中医证型辨识模型(syndrome identification based on mul… …
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2025,42(7):2116-2122
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Hyperledger Fabric并发冲突消除机制
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Hyperledger Fabric是一个主流的联盟链平台,当面临多笔并发执行且相互关联的交易时,现有架构容易生成大量无效交易,这严重降低了系统的有效交易处理能力。为了解决这一问题,提出一种融合映射与有向无环图(DAG)的冲突消除机制—FabricIMD(Fabric integ… …
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2025,42(7):1948-1955
1647.
互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪
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去除随机噪声可以显著提高地震数据的信噪比(SNR)。盲点驱动的无监督去噪方法无需标注数据,能自动提取特征,但其忽略了噪声相关性,导致去噪性能较差。为此,提出了互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪框架(CBUTS)。首先,使用互补盲点策略,通过迹线掩码和随机掩码互… …
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1648.
基于超图和分层频谱滤波器的序列推荐模型
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针对序列推荐中普遍存在的数据稀疏问题,以及用户和物品之间意外交互带来的噪声问题,提出了一种基于超图和分层频谱滤波器的序列推荐模型(HYFTRec)。HYFTRec将超图结构引入序列推荐,通过超图嵌入模块捕捉用户与物品之间复杂的高阶关系,同时利用分层频谱滤波器在频域中有效去噪,提升… …
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1649.
智能超表面赋能的D2D隐蔽通信策略研究
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为了应对目前设备到设备 (D2D) 隐蔽通信研究中引入额外不确定性源而带来高成本、高功耗的问题,该文提出一种智能超表面 (RIS) 赋能的D2D隐蔽传输方法。该方法借助RIS为合法用户创造更好的无线传播条件的同时,利用RIS的相移不确定性来混淆监听者的检测。为探究所提方法的隐蔽性… …
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基于HoneyBadgerBFT和DAG的异步网络区块链分片机制
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2025,(7):2092-2100
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