人脸深度伪造检测方法研究综述

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深度伪造技术是一种基于深度学习的合成技术,旨在生成高度逼真的合成图像、音频或视频,包括人脸伪造、声音模仿和人体姿态合成等内容。其中,人脸深度伪造可以实现非常逼真的换脸效果,广泛应用于电影、动画制作等领域。然而,该技术的滥用导致不雅视频与虚假新闻的传播,带来了恶劣的社会影响。为应对… …   相似文献

姚文达;李盼池;赵娅;吴洪超 《中国图象图形学报》2025,30(7):2343-2363

基于几何约束和结构注意力机制的图像超分辨率

  

针对将超分辨率技术应用于古建筑物图像修复时,如何在更大尺度的重建时更多地保留原始图像的几何结构问题,提出一种基于几何约束与结构注意力增强的超分辨率图像重建方法。该方法在GeoSR模型的基础上设计了多尺度特征融合ghost卷积模块,在不显著增加模型参数的同时,提升模型性能;同时引入… …   相似文献

辜翱;方艳红 《计算机科学与探索》2025,(7):1868-1877

基于协同决策的SDN交换机迁移方案

  

在软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)中,为解决控制器负载随网络流量波动而变化引起控制平面负载不均衡,甚至控制器过载的问题,本文提出一种基于协同决策的SDN交换机迁移方案,在保证控制平面负载均衡的同时,尽可能降低控制平面和数据平面之间的平… …   相似文献

熊兵;夏红芳;赵锦元;张锦;赵宝康;李克勤 《计算机学报》2025,(7):1601-1616

U6G频段同时同频全双工阵列自干扰测量与分析

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该文研究针对U6G频段同时同频全双工阵列中的近场耦合自干扰开展了近360万次的大规模测量。在室外环境下,采用模拟波束赋形相控阵平台测量了收发波束间以及收发阵元间的耦合自干扰信道,给出了U6G全双工阵列系统面临的潜在自干扰水平,分析了阵列天线收发隔离度的角度和物理空间分布特征,并揭… …   相似文献

时成哲  李维实  李彤  潘文生  沈莹  邵士海 《电子与信息学报》2025,47(7):2036-2049

大模型增强的跨模态图文检索方法

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在跨模态图像-文本检索(ITR)任务中,基于transformer的跨模态预训练范式是现在的主流.预训练方法通常为预训练模型收集大规模的数据以提升模型在各种下游跨模态任务中的表现.为此,提出了一种数据增广方法以生成大量多样化高质量的文本-图像数据作为预训练数据;其次,提出了一种两… …   相似文献

罗文培;黄德根 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1544-1553

面向语言学习者的跨语言反馈评语生成方法

  

反馈评语生成是近年来自然语言处理研究的一个热点任务,旨在为语言学习者的作文提供纠偏及解释性的评价,以帮助学习者理解并内化语言规则,从而提高写作水平。现有研究主要聚焦于单一语言的反馈评语生成,忽略了非母语学习者可能面临的理解障碍,以及评语中存在陌生语言知识等问题。该文提出了一种新的… …   相似文献

安纪元;朱琳;杨尔弘 《中文信息学报》2025,39(7):148-161

上下文感知增强的多轮个性化对话检索方法研究

  

个性化回复检索系统通常使用对话者画像(Persona)作为额外的知识来保持回复的一致性,并通过对话历史来共同选择符合语境的个性化回复。然而,现有的研究在进行这两者与回复的深层交互中,仍存在选择与对话历史矛盾或不符合画像的回复。针对上述问题,该文提出了上下文感知增强的深度交互模型C… …   相似文献

陈彦冰;李琳 《中文信息学报》2025,39(7):114-126

基于适应性预训练和DBERT的汉籍使者行程命名实体识别

  

“汉籍合璧”是国家重要文化工程,汉籍中人物行程路线的可视化是“汉籍合璧”工程的研究内容之一。目前的古汉语命名实体识别存在实体边界定位不准确、基于全监督的传统模型在少量样本中学习性能差和泛化能力弱等问题。针对以上问题,该文提出一种汉籍使者行程命名实体定义方案,构建了基于《奉使辽金行程录》的使者行程命名实体数据集SongCorpus;提出一种基于APDBERT的汉籍人物行程命名实体识别方法。该方法第一阶段使用古汉语语料对RoBERTa-WWM模型和ERNIE模型进行无监督适应性预训练;第二阶段首先将两个模型根据字的上下文生成的语义向量进行拼接,然后输入到融合层进一步提取语义信息,最后利用条件随机场得到最佳的标签序列,并且在训练过程中引入对抗训练,提高方法的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明,该方法在SongCorpus数据集上的F₁值达到81.30%,较基线模型BERT-CRF其F₁值提高了3.76%。… …   相似文献

谢玉成;苗威;姜斌;陈建红;王一钒;徐长皓 《中文信息学报》2025,39(7):82-90

BpfioToolkit: 基于eBPF技术的I/O行为分析工具

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大规模并行计算应用程序在执行过程中经常面临I/O性能瓶颈, 严重影响整体计算效率. 然而, 现有的I/O跟踪工具在捕获细粒度I/O行为和多层次分析方面存在开销高、侵入性强等问题. 为解决这一挑战, 本文提出了BpfioToolkit, 一种基于eBPF技术的非侵入式I/O跟踪与分… …   相似文献

霍国栋  孙斌  于灏  解西国  曹武迪 《计算机系统应用》2025,34(7):215-227

用于胸片中硬负样本识别的双支分布一致性对比学习模型

  

针对对比学习（CL）方法在医学图像中难以区分相似胸片样本以及难以识别微小病灶的问题,提出一种双支分布一致性对比学习模型（TCL）。首先,利用inpainting和outpainting数据增强策略强化模型对肺部纹理的关注,提高模型对复杂结构的识别能力;其次,利用协同学习方法进一步… …   相似文献

谢劲;褚苏荣;强彦;赵涓涓;张华;高勇 《计算机应用》2025,45(7):2369-2377